写在前面：涉及启发式的策略一般倾向于设置alpha，beta参数，比如Vegas：cwnd/basertt-cwnd/rttcwnd/basertt-cwnd/rtt>beta;cwnd–难点在于调参，每个环境都要调一组参数，费时良久。就着一个实际的RTT抖动场景，一个新想法是按比例分配平滑RTT和瞬时RTT对当下的作用，这个比例是抖动相关的函数，提高抗抖能力，更丝滑。更进一步，我希望有能力从历史散点数据中获得更多信息，更精细指导当前决策，但这就不是一个公式能覆盖的了，需要AI来搞，但这是后面的事。正文：以下是我的手机上pingWi-Fi网关的结果：问题：我应该把这里面最小的5.18ms喂给
和大家分享一个好消息，咱们OpenMPC社区终于要开启线下见面会啦～快来“面基”奔现～就在本周六（4月1日），一个不太严肃的日子，一起来做点严肃正经又愉快的事情呀！此次杭州见面会是OpenMPC社区全国行活动的起点，由OpenMPC社区主办，安恒信息联合主办。为了让大家能更加融入隐私计算，社区邀请了多位行业实践嘉宾，从应用、技术、法律合规等不同角度进行分享，干货满满，值得期待。人间最美四月天，在杭州来一场有关隐私计算的美好约会！赶紧上方二维码报名吧！前面社区组织过多场线上分享论坛、公开课、研讨会，反响热烈，唯独缺一丝面对面的真实感，此次开启线下见面会希望大家能从网络上的听见看见到面对面加入，到
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这一周被各种AI卷的不行，从ChatGPT4.0上线到百度文心一言发布会，再到微软的Microsoft365Copilot。网上有很多人、公众号吐嘈百度，而晓衡接触到的圈子还有一些不同的看法，我简要提取以下内容，分享给大家。AI已经成了新的生产力，数据就是生产资料和生产要素。目前来看，不得不承认，美国目前已经有了这种更先进的生产力，但『数据』这种新的生产资料和生产要素，不见得我们就落后于他人。为了防止生产力与生产资料的融合，带来的巨大反应对国家之间战略博弈带来的重大影响，必须要把数据作为一种会影响到国家安全的核心资产来进行看待和管理。再从这个角度去看，请各位还是不要笑百度前进的这一小步。在明知
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生成式AI急速发展GPT-4的上线、文心一言的发布、加上GPT-4植入Office全家桶，不少人感叹：我们每天醒来都被AI的快速发展所震惊，但是更多人感叹自己没有参与其中。国内可用！今天小A介绍一款新的机器人爱丽丝，这是一个免费的网页程序ChatD-ID——世界上第一个允许用户与数字人进行实时对话的应用程序，由D-ID的技术和ChatGPT相结合，可让我们以人类的方式与AI进行“视频聊天”。最重要的是国内可用，邮箱验证就能注册登录。ChatD-ID介绍爱丽丝ChatD-IDChatD-ID在面部动画方面的高级功能使用户能够以更人性化和自然的方式体验与AI驱动的数字人聊天的感觉，使用语音和视频而
生成式AI急速发展GPT-4的上线、文心一言的发布、加上GPT-4植入Office全家桶，不少人感叹：我们每天醒来都被AI的快速发展所震惊，但是更多人感叹自己没有参与其中。国内可用！今天小A介绍一款新的机器人爱丽丝，这是一个免费的网页程序ChatD-ID——世界上第一个允许用户与数字人进行实时对话的应用程序，由D-ID的技术和ChatGPT相结合，可让我们以人类的方式与AI进行“视频聊天”。最重要的是国内可用，邮箱验证就能注册登录。ChatD-ID介绍爱丽丝ChatD-IDChatD-ID在面部动画方面的高级功能使用户能够以更人性化和自然的方式体验与AI驱动的数字人聊天的感觉，使用语音和视频而
摘要：随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展，企业信息环境变得庞大复杂，身份和权限管理面临巨大的挑战。本文分享自华为云社区《面对庞大复杂的身份和权限管理，企业该怎么办？》，作者：华为云PaaS服务小智。随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展，企业信息环境变得庞大复杂，身份和权限管理面临巨大的挑战：应用规模快速增长，存在信息孤岛。各个应用系统的访问入口和帐号孤立分散在各自系统中，缺乏统一的用户管理体系，造成在流程效率、信息安全、风控管理方面存在诸多风险问题。用户数快速增长，用户维度扩大。用户、组织生命周期管理无统一的IT工具，人工管理低效易错。用户身份和权限，缺乏统一管理平台。人
摘要：随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展，企业信息环境变得庞大复杂，身份和权限管理面临巨大的挑战。本文分享自华为云社区《面对庞大复杂的身份和权限管理，企业该怎么办？》，作者：华为云PaaS服务小智。随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展，企业信息环境变得庞大复杂，身份和权限管理面临巨大的挑战：应用规模快速增长，存在信息孤岛。各个应用系统的访问入口和帐号孤立分散在各自系统中，缺乏统一的用户管理体系，造成在流程效率、信息安全、风控管理方面存在诸多风险问题。用户数快速增长，用户维度扩大。用户、组织生命周期管理无统一的IT工具，人工管理低效易错。用户身份和权限，缺乏统一管理平台。人
大家好，又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容，将会通过系列专题，讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣，欢迎关注以获取后续更新。在本专栏前面的文章中，我们介绍了各种本地缓存框架，也知晓了本地缓存的常见特性与设计理念。在前两篇文章中，我们介绍了集中式缓存Redis的一些主流特性与典型使用场景。现在我们来对比一下，分布式缓存相比于本地缓存，在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下：维度本地缓存集中式缓存缓存量受限于单机内存大小，存储数据有限需要提供给分布式系统里面所有节点共同使用，对于大型系统而言，对集中式缓存的容量诉求非常的大，远超单机内存的容量大小。可靠性影响有
