我有一个用Node.js编写的应用程序，它需要进行大量配置和数据库调用才能处理用户数据。我遇到的问题是，在11,800多次函数调用之后，Node将抛出错误并退出进程。错误提示:RangeError:超出最大调用堆栈大小我很好奇是否有其他人遇到过这种情况，想知道他们是如何处理的。我已经开始将我的代码分解成几个额外的工作文件，但即便如此，每次我处理一个数据Node时，它都需要接触2个数据库(最多25次调用来更新各种表)并进行一些清理检查.如果是这种情况，我完全愿意承认我可能正在做一些非最佳的事情，但如果有更优化的方式，我会很感激一些指导。这是我在数据上运行的代码示例:app.post('/
适用于Windows的OpenCVx64发行版(通过emgucv)有将近0.5GB的DLL，包括一个224Mb的opencv_gpu.dll。似乎任何人都不可能产生那么多的代码，那么是什么原因呢？大型嵌入式资源？代码生成膨胀(这似乎不太可能，因为它是一个原生的c/c++项目)我想用它来做人脸识别，但是对git有这么大的二进制依赖是个问题，在源码控制之外管理起来很麻烦。[更新]没有嵌入式资源(至少是WindowsDLL通常具有的那种资源，但由于这是一个跨平台产品，我不确定这是否重要。)也许有很多初始化的C表结构来执行矩阵运算？ 最佳答案
我有一个与另一个人一起工作的解决方案，该解决方案有大约50-60个项目，在我看来这太多了，因为它在开发过程中减慢了构建时间并且通常意味着更多的工作必须由IDE比开发过程中所必需的。这个解决方案没有被分解成更小的解决方案的唯一原因是，任何类型的重构或对代码的其他更改都可能导致其他解决方案出现问题，而这些问题只有在代码被推送到存储库并被发现之后才会被发现当其他开发人员尝试完成他的工作时被其他开发人员使用。由于我在持续集成方面没有太多经验，我想知道(除了构建自动化带来的其他奇妙好处之外)它是否是其他开发人员避免需要解决方案的标准方式很多项目？有人可以为.Net/Windows开发人员推荐一本
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭6年前。Improvethisquestion我是自学成才的php程序员，我刚刚开始在我的第一家公司工作。我的问题是，我无法理解包含这么多文件的这么大的代码，这让我有点失望。您如何看待自己参与此类项目？你怎么知道f.e.“此功能用于创建选择查询”和“此功能用于发送主提交表单”等？您的态度/建议有哪些可以帮助我度过难关？对于新手的第一份大公司工作还有其他建议吗？干杯
我们最近迁移到了ServletAPI3.0。由于我们正在开发一个框架，有时需要在web.xml中进行一些更改，因此基于我们框架的项目需要在更改时更新其web.xml框架制作完成。ServletAPI3.0引入了新的WebFragments，这使得这种行为更加松散耦合和动态。我创建了一个web-fragment.xml并将我们所有的东西从web.xml移到那里。因此，项目现在只需定义以下web.xml和它们自己的附加声明。我们必须使用metadata-complete="false"来启用JAR中的片段搜索(我们的框架在META中有web-fragment.xml-INF/.由于我们对其
从字典数据库中搜索单词的最有效方法是什么。我搜索了答案，人们建议使用trie数据结构。但是为大量单词创建树的策略是加载主内存。我正在尝试为我的数据结构项目制作一个涉及此实现的android应用程序。那么谁能告诉我字典是如何工作的。即使我在手机中使用t9词典，单词建议也能非常快速地出现在屏幕上。很想知道算法及其背后的设计。 最佳答案 您可以使用Trie这对于搜索大型词典最有用。因为太多的单词都使用类似的启动方式，triebrginsaroundconstantfactorsearch也可以原地使用，访问物理内存的次数有限。您可以在we
我们怀疑我们的代码中有这样的东西，所以可能是没有#endif的#ifdef或者没有的命名空间foo{，在包含数十万个文件的代码库中定位这样的东西有什么策略，有没有办法使用正则表达式？编辑-忘记提及(这是真正邪恶的部分)我们称之为在此代码中生成的统一文件，将每个单独的cpp文件拉入一个大的supercpp文件。因此，编译器可能不会报告缺少大括号或不匹配的else/ifs，因为它们可以很容易地运行到接下来的几亿行代码中...... 最佳答案 正则表达式无法真正找到匹配的大括号，尤其是嵌套时。在我看来，最好的方法是确保所有代码都正确缩进，
关闭。这个问题需要更多focused.它目前不接受答案。想改进这个问题吗？更新问题，使其只关注一个问题editingthispost.关闭7年前。Improvethisquestion我使用R/Python在1-2%的样本数据上拟合了一个机器学习分类器，我对准确性度量(精度、召回率和F_score)非常满意。现在我想用这个用R编码的分类器对一个拥有7000万行/实例的巨大数据库进行评分，该数据库驻留在Hadoop/Hive环境中。关于数据集的信息:7000万X40个变量(列):大约18个变量是分类变量，其余22个是数字变量(包括整数)我该怎么做？有什么建议吗？我想到的事情是:a)将数据
文章目录最终效果前言一、绘制不同的场景二、切换场景加载进度1.简单实现2.优化三、角色移动和跳跃控制四、添加虚拟摄像机五、触发器动态加载场景六、最终效果参考源码完结最终效果前言观看本文后，我的希望你对unity场景管理有更好的理解，并且能够制作具有巨大世界的游戏并无缝加载游戏的各个部分在后台运行而不中断游戏玩法，这种方法非常灵活，而且很容易实现，因此无论您是制作小型平台游戏还是大型开放世界游戏，它应该都适用于两者，准备好让我们开始吧！一、绘制不同的场景创建不同场景开始菜单界面场景Menu主场景Main，就简单放置个主角人物房间1场景Room1，简单放置个平台，记得去除摄像机二、切换场景加载进度
我正在开发一个必须在某个时间查询的应用程序，一个超过4k行的数据库，每行有90个字段(字符串)。问题是，如果我从数据库中select*，我的光标会变得非常大(超过4MB)。并且android中的光标限制为1MB。我该如何解决这个问题，或者解决这个问题的最优雅方法是什么？是否可以将数据库拆分成更小的block并查询出来？ 最佳答案 我找到了解决这个问题的方法，我想与所有需要它的人分享。intlimit=0;while(limit+100主要思想是拆分数据，因此您可以按应有的方式使用游标。如果您有索引表，它在2秒内处理5k行。谢谢，阿克
