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行业动态 | 第一个支持与 ChatGPT 进行面对面聊天的机器人女友

生成式AI急速发展GPT-4的上线、文心一言的发布、加上GPT-4植入Office全家桶,不少人感叹:我们每天醒来都被AI的快速发展所震惊,但是更多人感叹自己没有参与其中。国内可用!今天小A介绍一款新的机器人爱丽丝,这是一个免费的网页程序ChatD-ID——世界上第一个允许用户与数字人进行实时对话的应用程序,由D-ID的技术和ChatGPT相结合,可让我们以人类的方式与AI进行“视频聊天”。最重要的是国内可用,邮箱验证就能注册登录。ChatD-ID介绍爱丽丝ChatD-IDChatD-ID在面部动画方面的高级功能使用户能够以更人性化和自然的方式体验与AI驱动的数字人聊天的感觉,使用语音和视频而

行业动态 | 第一个支持与 ChatGPT 进行面对面聊天的机器人女友

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对面的程序员赶紧看过来!布隆过滤器又有新玩法了~ | 博学谷狂野架构师

布隆过滤器作者:博学谷狂野架构师GitHub:GitHub地址(有我精心准备的130本电子书PDF)只分享干货、不吹水,让我们一起加油!?什么是布隆过滤器布隆过滤器(BloomFilter)是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否在一个集合中。它的优点是空间效率和查询时间都比一般的算法要好的多,缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器可以理解为一个不怎么精确的set结构,当你使用它的contains方法判断某个对象是否存在时,它可能会误判。但是布隆过滤器也不是特别不精确,只要参数设置的合理,它的精确度可以控制的相对足够

对面的程序员赶紧看过来!布隆过滤器又有新玩法了~ | 博学谷狂野架构师

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对面的程序员赶紧看过来!布隆过滤器又有新玩法了~ | 博学谷狂野架构师

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面对庞大复杂的身份和权限管理,企业该怎么办?

摘要:随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展,企业信息环境变得庞大复杂,身份和权限管理面临巨大的挑战。本文分享自华为云社区《面对庞大复杂的身份和权限管理,企业该怎么办?》,作者:华为云PaaS服务小智。随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展,企业信息环境变得庞大复杂,身份和权限管理面临巨大的挑战:应用规模快速增长,存在信息孤岛。各个应用系统的访问入口和帐号孤立分散在各自系统中,缺乏统一的用户管理体系,造成在流程效率、信息安全、风控管理方面存在诸多风险问题。用户数快速增长,用户维度扩大。用户、组织生命周期管理无统一的IT工具,人工管理低效易错。用户身份和权限,缺乏统一管理平台。人

面对庞大复杂的身份和权限管理,企业该怎么办?

摘要:随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展,企业信息环境变得庞大复杂,身份和权限管理面临巨大的挑战。本文分享自华为云社区《面对庞大复杂的身份和权限管理,企业该怎么办?》,作者:华为云PaaS服务小智。随着各领域加快向数字化、移动化、互联网化的发展,企业信息环境变得庞大复杂,身份和权限管理面临巨大的挑战:应用规模快速增长,存在信息孤岛。各个应用系统的访问入口和帐号孤立分散在各自系统中,缺乏统一的用户管理体系,造成在流程效率、信息安全、风控管理方面存在诸多风险问题。用户数快速增长,用户维度扩大。用户、组织生命周期管理无统一的IT工具,人工管理低效易错。用户身份和权限,缺乏统一管理平台。人

面对集中式缓存实现上的挑战,Redis交出的是何种答卷?聊聊Redis在分布式方面的能力设计

大家好,又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新。在本专栏前面的文章中,我们介绍了各种本地缓存框架,也知晓了本地缓存的常见特性与设计理念。在前两篇文章中,我们介绍了集中式缓存Redis的一些主流特性与典型使用场景。现在我们来对比一下,分布式缓存相比于本地缓存,在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下:维度本地缓存集中式缓存缓存量受限于单机内存大小,存储数据有限需要提供给分布式系统里面所有节点共同使用,对于大型系统而言,对集中式缓存的容量诉求非常的大,远超单机内存的容量大小。可靠性影响有

面对集中式缓存实现上的挑战,Redis交出的是何种答卷?聊聊Redis在分布式方面的能力设计

大家好,又见面了。本文是笔者作为掘金技术社区签约作者的身份输出的缓存专栏系列内容,将会通过系列专题,讲清楚缓存的方方面面。如果感兴趣,欢迎关注以获取后续更新。在本专栏前面的文章中,我们介绍了各种本地缓存框架,也知晓了本地缓存的常见特性与设计理念。在前两篇文章中,我们介绍了集中式缓存Redis的一些主流特性与典型使用场景。现在我们来对比一下,分布式缓存相比于本地缓存,在实现层面需要关注的点有哪些不同。梳理如下:维度本地缓存集中式缓存缓存量受限于单机内存大小,存储数据有限需要提供给分布式系统里面所有节点共同使用,对于大型系统而言,对集中式缓存的容量诉求非常的大,远超单机内存的容量大小。可靠性影响有