​公平锁：是指多个线程按照申请锁的顺序来获取锁，有点先来后到的意思。在并发环境中，每个线程在获取锁时会先查看此锁维护的队列，如果为空，或者当前线程是等待队列的第一个，就占有锁，否则就会加入到等待队列中，以后会按照FIFO的规则从队列中取到自己。非公平锁：指多个线程获取锁的顺序并不是按照申请锁的顺序，上来就尝试占有锁，如果尝试失败，就再采用类似公平锁的方式获取锁。有可能后申请的线程比先申请的线程优先获取锁，在高并发的情况下，有可能会造成优先级反转或者饥饿现象。ReentrantLock：并发包中ReentrantLock的创建可以指定构造函数的boolean类型来得到公平锁或非公平锁，默认是fa

从小厂出来，没想到在另一家公司又寄了。到这家公司开始上班，加班是每天必不可少的，看在钱给的比较多的份上，就不太计较了。没想到8月一纸通知，所有人不准加班，加班费不仅没有了，薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了：如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好看看一大佬软件测试面试宝典了。通过大数据总结发现，其实软件测试岗的面试都是差不多的。常问的有下面这几块知识点：全网首发-涵盖16个技术栈第一部分，测试理论（测试基础+需求分析+测试模型+测试计划+测试策

事情是这样的下面是我朋友的面试记录：面试官：讲一下你实习做了什么。朋友：我在实习期间做了一个存储用户操作记录的功能，主要是从MQ获取上游服务发送过来的用户操作信息，然后把这些信息存到MySQL里面，提供给数仓的同事使用。由于数据量比较大，每天大概有四五千多万条，所以我还给它做了分表的操作。每天定时生成3张表，然后将数据取模分别存到这三张表里，防止表内数据过多导致查询速度降低。这表述，好像没什么问题是吧，别急，接着看：面试官：那你为什么要分三张表呢，两张表不行吗？四张表不行吗？朋友：因为MySQL每张表最好不超过2000万条数据，否则会导致查询速度降低，影响性能。我们每天的数据大概是在五千万条左

大家好，我是你们的小米。今天我们来聊聊阿里巴巴面试题中的一个热门话题：数据索引！作为技术人员，我们都知道索引在数据库中的重要性，但是你是否真的了解各种索引的特点和使用场景呢？今天，就让我来带你一起探索一下吧！InnoDB和MyISAM引擎 在MySQL中，两个常见的引擎是InnoDB和MyISAM。它们在索引的实现上有所不同。首先，让我们来看看InnoDB引擎。InnoDB被认为是MySQL的默认引擎，它提供了许多先进的功能，例如支持事务处理和行级锁。这意味着它非常适合于处理具有高并发性和复杂查询的应用程序。另外，InnoDB还支持外键约束，这对于确保数据的完整性非常重要。但是，值得注意的是，

文章目录一、什么是软件？二、什么是软件测试？三、软件测试工程师的工作内容四、常见的软件生命周期模型五、软件开发的几个阶段六、软件bug的五个要素七、软件测试的分类八、什么是测试用例九、测试用例几大要素【面试理论知识】1、你的测试职业发展是什么?2、你认为测试人员需要具备哪些素质3、你为什么能够做测试这一行4、测试的目的是什么?5、测试分为哪几个阶段?6、单元测试的测试对象、目的、测试依据、测试方法?7、怎样看待加班问题8、结合你以前的学习和工作经验，你认为如何做好测试。9、你为什么选择软件测试行业10、根据你以前的工作或学习经验描述一下软件开发、测试过程，由哪些角色负责，你做什么11、根据你的

从小厂出来，没想到在另一家公司又寄了。到这家公司开始上班，加班是每天必不可少的，看在钱给的比较多的份上，就不太计较了。没想到9月一纸通知，所有人不准加班，加班费不仅没有了，薪资还要降40%,这下搞的饭都吃不起了。还在有个朋友内推我去了一家互联网公司，兴冲冲见面试官，没想到一道题把我给问死了：如果模块请求http改为了https,测试方案应该如何制定，修改?感觉好简单的题，硬是没有答出来，早知道好好看看一大佬软件测试面试宝典了。通过大数据总结发现，其实软件测试岗的面试都是差不多的。常问的有下面这几块知识点：全网首发-涵盖16个技术栈第一部分，测试理论（测试基础+需求分析+测试模型+测试计划+测试

实验目的：掌握SparkStandalone部署模式实验方法：基于centos7部署Sparkstandalone模式集群实验步骤：一、下载spark软件下载的时候下载与自己idea里对应版本的sparkNews|ApacheSpark选择任意一个下载即可-spark3.4.1-spark3.4.2二、安装Standalone模式部署spark将下载好的spark软件上传到指定的linux集群中#解压到指定目录tar-zxvfspark-3.4.2-bin-hadoop3-scala2.13.tgz-C/opt/module/spark/#更改所有权chown-Rhadoop:hadoopsp

目录一：笔试二：面试一：三：面试二：四：主管面五：薪资面一：笔试时间：2022-07-28笔试考试分数：200(目标院校：150以上可以，非目标院校：320)前两个简单题AC了，最后一个动态规划题，没有搞出来。总结不足多刷写动态规划题二：面试一：部门：华为自动驾驶部门时间：2022-08-09算法：力扣643.子数组最大平均数I双指针（完美写出来了）八股文：常见的python八股文总结不足写在简历中的，一定要必须会。三：面试二：部门：非自动驾驶部门交叉面试时间：2022-08-14算法：力扣209.长度最小的子数组暴力解决的（正确思想应该是滑动窗口）八股文：常见的python八股文总结不足多刷

一、SparkApacheSpark是一个快速的，多用途的集群计算系统，相对于HadoopMapReduce将中间结果保存在磁盘中，Spark使用了内存保存中间结果，能在数据尚未写入硬盘时在内存中进行运算。Spark只是一个计算框架,不像Hadoop一样包含了分布式文件系统和完备的调度系统,如果要使用Spark，需要搭载其它的文件系统。Hadoop之父DougCutting指出：UseofMapReduceengineforBigDataprojectswilldecline,replacedbyApacheSpark(大数据项目的MapReduce引擎的使用将下降，由ApacheSpark取

Iceberg从入门到精通系列之二十四：SparkStructuredStreaming一、StreamingReads二、StreamingWrites三、Partitionedtable四、流表的维护Iceberg使用ApacheSpark的DataSourceV2API来实现数据源和目录。SparkDSv2是一个不断发展的API，在Spark版本中提供不同级别的支持。一、StreamingReadsIceberg支持处理从历史时间戳开始的Spark结构化流作业中的增量数据：valdf=spark.readStream.format("iceberg").option("stream-fr