我正在尝试在Windows10上设置独立的Spark。我想设置spark.local.dir至D:\spark-tmp\tmp，因为目前它似乎正在使用C:\Users\\AppData\Local\Temp，在我的例子中是在SSD驱动器上，考虑到某些数据集的大小，它可能没有足够的空间。所以我更改了文件%SPARK_HOME%\conf\spark-defaults.conf到以下，没有成功spark.eventLog.enabledtruespark.eventLog.dirfile:/D:/spark-tmp/logspark.local.dirfile:/D:/spark-tmp/
我在HDFS上有一个文件夹，其中包含10个CSV文件。每个CSV文件包含10000行和17列。目标响应式读取HDFS上的文件夹。如果文件夹中包含文件，则从文件夹中一次读取一个文件(从旧到新)。在Shiny中绘制一些参数。当新文件添加到文件夹或从文件夹中读取时更新绘图。状态目前，借助SparklyR，我能够一次响应式(Reactive)读取所有文件并生成包含100000个点的绘图(ggplot)。如果我在启动应用程序后添加第11个文件(包含10000行)，绘图将更新为110000个点。library(sparklyr)conf=spark_config()conf$spark.drive
我的环境是Windows7，安装了scala2.11.4(运行良好)，Java1.8我已经尝试过spark-1.2.0-bin-hadoop2.4和spark-1.2.1-bin-hadoop2.4并且每次我都放bin\spark-shell.cmd我刚刚收到来自Windows的错误:find:'version':Nosuchfileordirectoryelsewasunexpectedatthistime.这里有什么我忽略的吗？非常感谢。更新:(来自spark-class2.cmd)C:\Users\spark-1.2.1-bin-hadoop2.4>for/F"tokens=3"
我尝试在Windows10上设置spark，在堆栈溢出方面发现了很多好的解决方案。因此，我正在尝试结合所有解决方案并创建标准化的安装步骤 最佳答案 安装前需要下载以下内容:JAVAJDK-http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.htmlSBT和Scala-https://www.scala-lang.org/download/Winutils.exe-https://github.com/steveloughran/
我在Windows上使用Spark。我知道在*nix中，访问本地文件代码是这样的:valtextFile=sc.textFile("file:///usr/local/spark/README.md")但是如何在Windows上访问本地文件？我尝试了以下方法:vallogFile="C:\spark-1.3.1-bin-hadoop2.4\README.md"vallogFile="file\\C:\spark-1.3.1-bin-hadoop2.4\README.md"但都行不通。 最佳答案 不幸的是，在Windows中你必须转义
我可以使用cmd.exe中的命令在Windows上运行spark:setCLASS=org.apache.spark.deploy.SparkSubmit%SPARK_HOME%\bin\spark-class2.cmd%CLASS%--class"com.sel2in.TstFac"--masterlocal[4]target\scala-2.11\theApp_2.11-1.0.jar在spark-class2.cmd中要添加远程调试选项:setJOPTS=setJOPTS=-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,address=80
我有一个WindowedApplication，我需要监视keyUp以便我可以在按下转义键时关闭应用程序。但是，我的代码不起作用:似乎这个事件根本没有触发，我什至试图覆盖keyUpHandler并追踪一些信息，但没有。 最佳答案 我找到了thissimilarquestion在Adobe论坛上，它帮助解决了问题。我通过监听applicationComplete然后在处理程序中将keyUp监听器附加到stage来解决。 关于windows-SparkWindowedApplicatio
我已经在Windows10上安装了ApacheSpark2.1.1，Java1.8和Python版本3.6Anaconda4.3.1。我还下载了JAVA_HOME、HADOOP_HOME和SPARK_HOME的winutils.exe和设置环境变量，并更新了路径变量。我还运行了winutils.exechmod-R777\tmp\hive。但是在cmd提示符下运行pyspark时出现以下错误。请有人帮忙，如果我遗漏了任何重要细节，请告诉我提前致谢!c:\Spark>bin\pysparkPython3.6.0|Anaconda4.3.1(64-bit)|(default,Dec2320
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Redis连环40问，绝对够全！Redis是什么？Redis（RemoteDictionaryServer）是一个使用C语言编写的，高性能非关系型的键值对数据库。与传统数据库不同的是，Redis的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，被广泛应用于缓存方向。Redis可以将数据写入磁盘中，保证了数据的安全不丢失，而且Redis的操作是原子性的。Redis优缺点？优点：基于内存操作，内存读写速度快。支持多种数据类型，包括String、Hash、List、Set、ZSet等。支持持久化。Redis支持RDB和AOF两种持久化机制，持久化功能可以有效地避免数据丢失问题。支持事务。Redis的所有操作
