2023年上半年教资考试好消息是笔试一次性通过了，不用再背了耶V坏消息是我周末只记得打球错过了面试报名时间TT问题不大下半年来战！报名链接：NTCE-中国教育考试网(neea.edu.cn)高中信息技术-笔试备考简单记录考前可以多搜搜经验帖，尤其没考过的小白，不要局部陷入科目一的反复背诵。知道各个科目考什么有什么题型，哪些章节知识点再哪一部分试题容易考，合理安排精力脑力时间。科目一301-综合素质（中学）：考试比较固定的，选择题29题×2分，材料分析3题×14分，写作50分。选择题尽量多拿分（除了文化素养比较抽象玄学时间不够的话放在最后or没时间看就不看了），法律法规需要跟着好好看一下，因为很

2021.10.15网申2021.10.16笔试，Java选择题+性格测试2021.10.18 邮箱投递简历2021.10.21HR确认信息2021.10.25HR再次确认信息2021.10.26技术面，一对一，微信电话10min自我介绍哪里人？是全日制本科吗？高考分数？未来有什么打算？平时写代码的频率？int和double计算后返回什么类型？Java创建对象关键字Java创建二维数组Java跳出一轮循环关键字继承与多态private变量可以被继承吗？了解哪些数据库语言？简述数据库中的对象简述数据库常用基本语句数据库排序语句？了解Linux吗？了解大数据吗？在交通银行实习干了什么？简述项目经历

 🏡个人主页：IT贫道-CSDN博客 🚩私聊博主：私聊博主加WX好友，获取更多资料哦~ 🔔博主个人B栈地址：豹哥教你学编程的个人空间-豹哥教你学编程个人主页-哔哩哔哩视频目录1. 将编译jar包加入本地Maven仓库

【RDD-Actions】reduce&&reduceByKey问：用scala举例说明sparkrddactioins中reduce的作用GPT问：reduce和reduceByKey有何区别GPT1,reduce：2,reduceByKey：问：用scala举例说明sparkrddactioins中reduce的作用GPT在Spark中，reduce是一个RDD的动作（action），它用于对RDD中的元素进行聚合操作。reduce将RDD中的元素按照指定的聚合函数进行迭代计算，并返回一个聚合后的结果。以下是reduce操作的Scala示例：valinputRDD=sc.paralleli

这是一篇新手笔记在提交spark任务的时候，若--class参数类名指定错误会让任务无法运行那么如果不会看文件路径的话，如何精准找出自己打包的类名呢？可以使用此条命令找到自己的类：jartf找到自己需要运行的任务，就可以直接使用spark-submit命令上传任务了spark-submit--masteryarn--driver-memory2G--driver-cores2--num-executors2--executor-memory3g--executor-cores4 --classspark.spark_hive1/opt/demo2.jar成功运行！

背景：SparkStreaming是准实时流处理框架，处理响应时间一般以分钟为单位，处理实时数据的延迟时间一般是秒级别的；其他容易混淆的例如Storm实时流处理框架，处理响应是毫秒级。在我们项目实施选择流框架时需要看具体业务场景：使用MapReduce和Spark进行大数据处理，能够解决很多生产环境下的计算问题，但是随着业务逐渐丰富，数据逐渐丰富，这种批处理在很多场景已经不能满足生产环境的需要了，体现例如①离线计算一般就会建立一个数据仓库，数据量大的情况下，计算耗时也会很长。②例如一个业务场景，需要在根绝客户访问一个网站时的浏览、点击行为，实时做出一些业务上的反馈，时延太长这个数据也流失了很多

题目海洋岛屿地图可以用由0、1组成的二维数组表示，水平或竖直方向相连的一组1表示一个岛屿，请计算最大的岛屿的面积（即岛屿中1的数目）。例如，在下图中有4个岛屿，其中最大的岛屿的面积为5。分析将岛屿转换成图之后，岛屿的面积就变成子图中节点的数目。如果能计算出每个连通子图中节点的数目，就能知道最大的岛屿的面积。可以逐一扫描矩阵中的每个格子，如果遇到一个值为1的格子并且它不在之前已知的岛屿上，那么就到达了一个新的岛屿，于是搜索这个岛屿并计算它的面积。在比较所有岛屿的面积之后就可以知道最大的岛屿的面积。二维数组dirs表示在矩阵中向上、下、左、右这4个方向前进一步时坐标的变化。在矩阵中向上移动一步时行

SparkSQL性能调优官网权威资料点击这里也可看全文文章目录在内存中缓存数据其他配置选项SQL查询的连接策略Hints提示SQL查询的合并提示自适应查询执行合并后洗牌分区拆分倾斜的洗牌分区将排序合并join连接转换为广播连接将排序合并join连接转换为随机哈希连接优化倾斜join连接其他Hints描述语法分区提示分区提示类型示例连接提示连接提示类型示例参考链接对于某些工作负载，可以通过将数据缓存在内存中或打开一些实验选项来提高性能。在内存中缓存数据SparkSQL可以使用内存中的列式格式缓存表格，通过调用spark.catalog.cacheTable("tableName")或dataFr

目录一、环境说明二、RDD转Dataframe的方法1、通过StructType创建Dataframe（强烈推荐使用这种方法）

问题概览目前主流的消息队列技术（MQ技术）分为RabbitMQ和Kafka，其中深蓝色为只要是MQ，一般都会问到的问题。浅蓝色是针对RabbitMQ的特性的问题。蓝紫色为针对Kafka的特性的问题。MQ的应用场景MQ主要提供的功能为：异步解耦削峰。展开来讲就是异步发送（验证码、短信、邮件…）MYSQL和Redis/ES之间的数据同步分布式事务削峰填谷RabbitMQ如何保证消息不丢失RabbitMQ的工作流程应该如下，其中每个环节都可能导致消息丢失。publisher叫做发布者，也可叫做生产者。consumer叫做消费者。生产者确认机制（解决消息未到达交换机或队列的问题）生产者确认机制是用来确