我必须在JSON文件中转换TXT文件，因此我使用Regex来解析不同类型的数据。我想记录诸如名字，姓氏，生日和其他内容之类的数据。数据以这种方式格式化：/Indicator//[A-Z][a-z]+//[A-Z][a-z]+//[0-9]{2}\/[0-9]{2}\/[0-9]{4}/更具体的示例：IndicatorTomSmith01/01/2001因此，我知道我的信息是如何从哪里开始的（它总是以“指示器”开头），然后有一个名字，然后是姓氏，然后是生日，我也知道对这些数据类型的theRegex单独使用，而不是如何使用一起实施它们。这是我目前所做的，我怀疑它是最佳或推荐的：letfirst_n
我正在使用hadoop的mapreduce从hdfs中读取一个文件，将其放入一个简单的解析器，然后将该解析器的输出写回到hdfs。我还没有reducetask。我想知道为什么我的输出文件中有大约300个重复项。这是我的map方法。publicvoidmap(LongWritablekey,Textvalue,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{FileSplitfsplit=(FileSplit)reporter.getInputSplit();Mainparser=newMain();StringdatFi
Hadoop版本-1.2.1Maven版本-3.0.5配置单元版本-0.14.0pig版本-0.14.0当我开始使用以下命令构建oozie时./mkdistro.sh-DskipTests我得到以下错误[INFO]ApacheOozieShareLibSqoop......................SKIPPED[INFO]ApacheOozieShareLibStreaming..................SKIPPED[INFO]ApacheOozieShareLibDistcp.....................SKIPPED[INFO]ApacheOozieW
我是hadoop的新手，我有一个用例，其中有3列名称、值、时间戳。数据是,逗号分隔并且是csv格式，我需要检查重复项并使用pig删除它们。我怎样才能做到这一点。 最佳答案 您可以使用pigDISTINCT函数来删除重复项。请引用这个link了解DISTINCT函数。正如您所说，您的数据驻留在HIVE表中，并且您想通过pig访问这些数据，您可以使用HCatLoader()通过pig访问HIVE表。HCatalog可用于外部和内部HIVE表。但是在使用这个功能之前，请确认你的集群已经配置了HCatalog。如果您使用的是Hadoop2.
2023年安徽省职业院校技能大赛应用软件系统开发赛项2023年11月 需要源码竞赛资料可私信博主一、赛项名称赛项名称：应用软件系统开发英文名称：ApplicationSoftwareSystemDevelopment赛项组别：高职组赛项归属：电子信息大类二、竞赛目标党的二十大报告明确指出“要推动战略性新兴产业融合集群发展，构建新一代信息技术等一批新的增长引擎”，新一代信息技术产业对经济社会高质量发展的赋能作用更加突显，软件是新一代信息技术的灵魂，是数字经济发展的基础，是制造强国、网络强国、数字中国建设的关键支撑，是壮大产业高质量发展的新动能。本赛项旨在落实国家软件发展战略，深化产教融合，协同推
我找到了一些对-Phadoop-provided标志的引用，用于在没有hadoop库的情况下构建spark，但找不到如何使用它的好例子。我如何从源代码构建spark并确保它不会添加任何它自己的hadoop依赖项。看起来当我构建最新的spark时，它包含了一堆2.8.xhadoop的东西，这与我的集群hadoop版本冲突。 最佳答案 Spark具有“使用用户提供的Hadoop预构建”的下载选项，因此以spark-VERSION-bin-without-hadoop.tgz命名如果你真的想构建它，那么从项目根目录运行它./build/m
我正在尝试下载和构建spring-data-hadoop2.4.0.RELEASE在我的dependencies.gradle中使用以下decleration:dependencies{...//compile('org.springframework.data:spring-data_hadoop:2.4.0.RELEASE')compilegroup:'org.springframework.data',name:'spring-data-hadoop',version:'2.4.0.RELEASE'...}刷新gradle现在会导致下载新添加的依赖项但是数据不一致。下载后得到如下
我尝试从源代码构建oozie但安装失败。我想安装oozie并急切地等待使用它。我在这个阶段失败了:当我从oozie-3.3.3目录中给出cmd时:bin/mkdistro.sh-DskipTests我遇到了这个错误:[INFO]BUILDFAILURE[INFO]------------------------------------------------------------------------[INFO]Totaltime:06:55min[INFO]Finishedat:2015-07-05T14:05:27+05:30[INFO]FinalMemory:39M/372M
我是spark开发的新手，正在尝试在redhatlinux环境中使用sbt构建我的第一个spark2(scala)应用程序。以下是环境详细信息。CDHVersion:5.11.0ApacheSpark2:2.1.0.cloudera1ScalaVersion:2.11.11JavaVersion:1.7.0_101申请代码:importorg.apache.spark.sqlimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sqlobjectMy
我在我的eclipse中下载并安装了pigpen插件，我按照thislink中的步骤操作)但是当我设置Pig的ConfigurationPath时有点困惑。谁能告诉我如何设置首选项以在eclipse中运行pig脚本。我很累，但没有正常工作。 最佳答案 您是否使用UnixBox来运行Eclipse？如果答案是肯定的，那么你可以让它工作。如果你在Windows上工作并使用SSH客户端连接到Unix框，恐怕它不会工作(至少按照你帖子中提到的链接) 关于hadoop-如何设置首选项以在Eclip
