ChatGPT的风从11月发布之日起吹到现在。这是一款聊天机器人软件，和“前作”们相比，它变得更像一个“人”了，能完成最简单快速的资料检索和整合，也能进行一定程度上的AI写作。看得见的讨论，从一开始ChatGPT的回答如何变得更像人更智能，到其开发公司OpenAI的背景和技术及其商业化前景，再到ChatGPT或其更广范围的AIGC如何颠覆内容生产模式，直到原美团创始人王慧文在即刻发布一条英雄帖，宣布进入AI领域，将科技圈对AIGC的热情推向最高点。而看不见的，是一些黑灰产借助国内外的信息差，卖账号、卖教程、卖镜像化ChatGPT服务或整合的AIGC平台服务，少则9.99元/20次（三个月有效）

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介绍ChatGPT，美国OpenAI研发的通用任务聊天机器人，于2022年11月30日发布。ChatGPT能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、文案、翻译、代码、写论文等任务。ChatGPT的能力chatGPT这种模型，从用户直观感受，可以将能力分成三个层面：世界知识、推理能力、表达能力。chatGPT最应该受到关注的应该是推理能力，其次是表达能力和推理能力。而表达能力的提升，也有推理能力提升作为基础。chatGPT这些能力是从哪里获取的，又是怎么发展的，下面根据各方的研究，整理如下。上图是GPT3和GPT3.5的一

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前言一、赛题介绍二、数据描述性统计2.1.读取数据2.2.查看重复值2.3.统计目标变量比例2.4.查看数据的统计量​2.5.统计每个变量的种类2.6.查看训练集与测试集的特征分布是否一致2.7查看数据相关性三、数据清洗3.1.分类变量处理3.1.1 grade及subGrade处理3.1.2 employmentLength处理3.1.3 issueDate及earliesCreditLine处理3.2数值变量填充3.3保存数据四、特征探索4.1 PCA主成分分析4.2 Toad：基于Python的标准化评分卡模型4.2.1  toad_quality4.2.2 toad.selection

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引言常听到周围有人说“风控”这个词，只知道这是一个神秘的部门，对他们做的事却一知半解，只知道这个风控部门对公司非常重要，任何活动和信息都最好向风控部门报备以评估风险，尤其涉及到钱的问题。到底什么是风控？为什么需要风控？风控到底在干什么？本文将向你解惑。什么是风控风控，即风险控制（RiskControl），智库·百科定义如下风险控制是指风险管理者采取各种措施和方法，消灭或减少风险事件发生的各种可能性，或者减少风险事件发生时造成的损失。风险控制的四种基本方法是：风险回避、损失控制、风险转移、风险保留以上信息是不是有种我好像明白了但是又没全明白的感觉，我将结合实际案例来拆分讲解一下。举一个栗子，假设

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风险是指不确定性。金融风险是资产因不确定性价格发生波动的可能性。我们梳理了一下目前整个风险分类，大概可以分成以下几个大类：信用风险指债务人不能或不愿意履行债务而给债权人造成损失的可能性。流动性风险指由于流动性不足无法履行支付义务的可能性。利率风险指利率的不确定性造成资产价格波动的可能性。汇率风险指汇率的不确定性造成资产价格波动的可能性。操作风险指由于不完善或有问题的内部操作过程、人员、系统或外部事件而导致的直接或间接损失的风险。法律风险指金融机构相关的各类合同、承诺等法律文件的有效性和可执行能力，包括外部合规风险和监管风险。通货膨胀风险指通货膨胀使经济主体的首季收益率下降，或使其筹资成本提高的