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风控五大模型、三大风险指的是什么--几大模型PD、LGD、评分模型都有哪些细节点

风险是指不确定性。金融风险是资产因不确定性价格发生波动的可能性。我们梳理了一下目前整个风险分类,大概可以分成以下几个大类:信用风险指债务人不能或不愿意履行债务而给债权人造成损失的可能性。流动性风险指由于流动性不足无法履行支付义务的可能性。利率风险指利率的不确定性造成资产价格波动的可能性。汇率风险指汇率的不确定性造成资产价格波动的可能性。操作风险指由于不完善或有问题的内部操作过程、人员、系统或外部事件而导致的直接或间接损失的风险。法律风险指金融机构相关的各类合同、承诺等法律文件的有效性和可执行能力,包括外部合规风险和监管风险。通货膨胀风险指通货膨胀使经济主体的首季收益率下降,或使其筹资成本提高的

文本理解算法在抖音风控上的应用

作者|张冀朱丹翔 背景对抗是反作弊永恒的主旋律,面对对抗我们需要做到快速响应、见招拆招、在变化中发现不变的本质。在反作弊场景中,黑产必须通过文本进行信息传递或触达受害者,而文本由于其生产成本低廉、传递信息能力强的特点成为了黑产与我们进行对抗的主要战场。文本理解算法为应对各类强对抗提供了文本检索、文本风险标签、风险信息提取的能力,以及一个文本模型训练平台。这些能力的组合使用可有效打击文本内容维度的作弊行为,现已在反作弊的各业务场景中得到应用。文本检索如上所述反作弊风控就是一个和黑产持续强对抗的过程,而强对抗的一个显著特点就是快速的变化,所以常规的先收集标注数据再训练模型的方式很难跟得上黑产变化的

文本理解算法在抖音风控上的应用

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【K哥爬虫普法】大数据风控第一案:从魔蝎科技案件判决,看爬虫技术刑事边界

我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范,但在司法实践中,相关判决已屡见不鲜,K哥特设了“K哥爬虫普法”专栏,本栏目通过对真实案例的分析,旨在提高广大爬虫工程师的法律意识,知晓如何合法合规利用爬虫技术,警钟长鸣,做一个守法、护法、有原则的技术人员。案情介绍据魔蝎科技官网(现已无法打开)介绍,魔蝎科技成立于2016年,是国内领先的大数据智能风控服务供应商,其将人工智能、大数据、区块链、云计算等前沿技术,深度应用于反欺诈、智能决策、信用分析等多个金融风险管理服务领域,对外提供风险分析、反欺诈、多维度用户画像、授信评分等多维度风险管理服务。曾为上千家金融机构、网贷平台等提供大数据风控服务,曾系

【K哥爬虫普法】大数据风控第一案:从魔蝎科技案件判决,看爬虫技术刑事边界

我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范,但在司法实践中,相关判决已屡见不鲜,K哥特设了“K哥爬虫普法”专栏,本栏目通过对真实案例的分析,旨在提高广大爬虫工程师的法律意识,知晓如何合法合规利用爬虫技术,警钟长鸣,做一个守法、护法、有原则的技术人员。案情介绍据魔蝎科技官网(现已无法打开)介绍,魔蝎科技成立于2016年,是国内领先的大数据智能风控服务供应商,其将人工智能、大数据、区块链、云计算等前沿技术,深度应用于反欺诈、智能决策、信用分析等多个金融风险管理服务领域,对外提供风险分析、反欺诈、多维度用户画像、授信评分等多维度风险管理服务。曾为上千家金融机构、网贷平台等提供大数据风控服务,曾系

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛——简单实现

零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛赛题理解赛题以金融风控中的个人信贷为背景,要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能,以此判断是否通过此项贷款,这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景,解决实际问题,帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。项目地址:https://github.com/datawhalechina/team-learning-data-mining/tree/master/FinancialRiskControl比赛地址:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830

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风控系统就该这么设计,万能通用,稳的一批!(建议收藏)

作者:wingli链接:https://juejin.cn/post/7182774381448282172一、背景1.为什么要做风控?这不得拜产品大佬所赐目前我们业务有使用到非常多的AI能力,如ocr识别、语音测评等,这些能力往往都比较费钱或者费资源,所以在产品层面也希望我们对用户的能力使用次数做一定的限制,因此风控是必须的!2.为什么要自己写风控?那么多开源的风控组件,为什么还要写呢?是不是想重复发明轮子呀.要想回答这个问题,需要先解释下我们业务需要用到的风控(简称业务风控),与开源常见的风控(简称普通风控)有何区别:风控类型目的对象规则业务风控实现产品定义的一些限制,达到限制时,有具体的

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clickhouse在风控-风险洞察领域的探索与实践

一、风险洞察平台介绍以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台,建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系,已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警,异常检测算法及时发现指标异常波动,基于根因策略快速做到风险归因分析并生成风险报告,接入MQ主题500+、数据模型6000+、实时预警4000+、风险监控看板1000+、异常检测模型10000+,大促时期分钟级消息处理量达3400w/min,日均消息处理量达百亿 二、风险洞察-遇到的技术挑战与解决方案技术难点与挑战风险洞察平台早期架构采用E