我正在上一门关于编译器的大学类(class)，我们刚刚讲完垃圾收集和释放内存的方法。然而，在类讲授和我们的教科书中，我被引导相信引用计数并不是管理内存的好方法。原因是引用计数非常昂贵，因为程序必须插入许多额外的指令来递增和递减引用计数。此外，每次引用计数发生变化时，程序都必须检查它是否等于零，如果是，则回收内存。我的教科书上什至有一句话:“总的来说，引用计数的问题大于它的优点，在编程语言环境中很少用于自动存储管理。”我的问题是:这些担忧是否合理？Objective-c是否以某种方式避免了它们？如果是怎么办？ 最佳答案 引用计数确实具
我正在寻找一种在iOS上高效绘制包含大量点(最多10000个)的折线图的方法。该图获取实时数据，需要每秒更新多次。我正在尝试找出一种有效绘制图形的方法，这样它就不会在绘制时占用CPU资源并阻塞主线程。我目前正在为折线图创建一个UIBezierPath，在后台线程中添加所有点并在CALayer(已启用异步绘图)中绘制它。它不是很快，会占用CPU资源并且绘图速度太慢以至于UI变得迟钝。我正在绘制实时数据，理论上我可以每次都重复使用相同的UIBezierPath并仅附加新点，但是一段时间后旧值会被丢弃，这意味着已删除值的点将具有从贝塞尔路径中删除，这是不可能的。我还没有找到任何关于在iOS上
✅作者简介：C/C++领域新星创作者、CSDN内容合伙人，喜欢学习后端语言的大学生✨精品专栏：C++面向对象核心🔥系列专栏：JDBC技术📃推荐一款模拟面试、刷题神器👉注册免费刷题🔥前言上文讲了JDBC连接数据库的六大步，成功完成了对数据库的修改的读取。那么今天就来学习一下ORM思想，理解面向对象语言与关系型数据库之间的映射关系，学习把连接数据库的方法定义到一个工具类中从而减少重复代码的书写。文章目录一、ORM思想及实践1、实体类2、DAO模式二、实现数据库连接的工具类——JDBCUtils1、JDBCUtils的具体代码实现2、调用工具类一、ORM思想及实践ORM框架思想：广义上，ORM指的是
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在C++中使用boost::asio，我试图确定在我的程序中加密数据包的最佳方法。我想通过类型号自己定义数据包，每个数据包都有不同的固定数据包大小。系统读取标题(数据列表条目的类型和数量)并创建适当的结构来接收数据，然后根据接收到的数据使用react。但是，当我看到这个方法时，我想知道是否有更简单的方法可以在不牺牲效率的情况下实现这一点。这些数据包将通过TCP在不同的应用程序之间发送。理想情况下，我的目标是这两个应用程序使用尽可能少的带宽和CPU，同时尽可能简单地修改。有什么建议吗？ 最佳答案 TCP使用数据的流，而不是数据包。我强
我正在尝试创建一种算法，根据源和目标IP地址以及目标和源端口来过滤TCP/IP数据包。基本上，我有一组指定IP地址范围的规则，例如192.168.0.0/24，用于目标和源IP地址以及目标和源端口的等效地址([1:65535])。简而言之，给定一个数据包，我想找出哪些规则与其IP地址和端口相关。目前我唯一的想法是从源IP地址或目标IP地址构建一个Trie，这将快速过滤其中一个，但仍然需要对其余参数进行线性搜索并导致O(n)用于n规则。有没有更好的方法可以降低时间复杂度？ 最佳答案 假设您将IP编码为[0,2^32]范围内的整数，您可
我正在为原型(prototype)分布式服务器应用程序使用基于TCP的远程处理，我希望从每个远程处理服务器进程公开不同的多个服务。在某些情况下，我希望服务从同一进程运行，但我不希望使用该服务的任何东西都关心这一点。我想知道让同一进程中的多个服务通过由端点URI/URL区分的同一远程处理channel是否更有效，还是我应该在不同端口上为同一进程中的每个服务创建新channel？用完端口并不是什么大问题，因为服务数量会很少，而且网络和机器配置是完全受控的。我也不清楚远程处理是为每条消息发送URI字符串还是仅在连接时发送，以及远程处理框架是否足够智能以减少在同一台机器甚至同一进程上进行调用时
我很好奇是否有人可以给我任何关于如何有效管理大量TCP连接的想法或建议。我说的是大约1000个tcp连接(也许更多)。管理所有这些连接的应用程序需要定期从客户端(连接的另一端)拉取信息。例如，可能每30秒一次。我会为此使用.NET4.0。有没有什么内置的东西可以帮助解决这个问题，或者有什么特殊的方法来构建所有的东西来管理所有这些连接，而不会使这个应用程序陷入无用的困境？ 最佳答案 我可以给你一个快速的见解:甚至不要考虑为每个连接生成一个线程。使用框架的内置异步/任务框架来管理连接。那是;让线程池来做。此外，请仔细观察您的线程在做什么
为了呈现一堆节点，每帧一个，直到它们都出现在屏幕上，我想在update()调用中做这样的事情。警告，伪代码接近:update(){switchpresentNodes_inOrderOfArrayIndex{caseonifindexPostionlessthanarrayOfNodeslengthrunActiontopresentnodepulledfromindexPostioninarrayOfNodesincrementindexPositionby1elsepresentNodes_inOrderOfArrayIndex.OFFreturncasedefaultreturn
我写了一个Swift算法，用于查找Swift数组中的最大值及其索引。这是受Matlab&Octave中的“max.m”函数的启发。这里的专家能否建议一种在速度方面改进该算法的方法？我的意思是它是否可以做得更快，或者您认为这对于大型阵列(有时是15000个样本)来说是一种合理的方法。publicfuncmax(y:[Double])->(Int,Double){letinLen=y.countvarout=Double()varoutp=Int()if(1==inLen){//ifonlyoneelementout=y[0]outp=0}elseif(0==inLen){//ifnoel
