背景当需要对数据的传输或表达有安全级别不高的可逆加密，但要求其加解密时间复杂度越低越好，这时使用常规的对称加解密（3DES、AES）或者非对称加解密（RSA、ECC）显然不合适。首先（1），加密的安全级别和加解密时间复杂度两者之间就是一对矛盾，那么如何做到破解起来不那么容易，加解密本身又非常高效的熊鱼兼得呢？另外（2），依稀记得上大学的时候老师说过这样的一句话：相对于古典加解密，现代加解密一般都是算法公开，密钥的管理才是其核心问题。那么，基于以上两点有没有什么好的套路去兼顾各方呢？即：我既不想加解密成本高，也不想去管理该死的密钥（常规的套路就是将密钥的生成或者管理揉到加密算法之中去），还要其破
我有这段代码，它从TextureView中获取CameraPreview的位图并将其呈现在ImageView上。publicvoidonSurfaceTextureUpdated(SurfaceTexturesurface){//Invokedeverytimethere'sanewCamerapreviewframebmp=mTextureView.getBitmap();bmp2=bmp.copy(bmp.getConfig(),true);for(intx=0;x所以基本上我会在相机显示的任何内容上应用实时图像处理。现在它只是返回和白色像素。现在有点慢，位图的宽度和高度只有~25
1、背景在生产使用中，Elasticsearch除了精确匹配的要求，也会有模糊查询的场景。2、解决方案探讨面对这种问题，传统的解决方案有两种：2.1方案一：ngram分词器使用ngram分词器对存入的数据进行精细化的拆分，利用细颗粒度的token进行快速的召回。这是一个利用空间换时间的方案，细化查询所需的词根内容，利用精确匹配结果大范围的命中来达到模糊效果。PUTtest-005{"settings":{"index.max_ngram_diff":10,"analysis":{"analyzer":{"my_analyzer":{"tokenizer":"my_tokenizer"}},"t
1.网络安全是什么网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。2.网络安全市场 一、是市场需求量高； 二、则是发展相对成熟入门比较容易。3.所需要的技术水平需要掌握的知识点偏多（举例）：4.国家政策环境对于国家与企业的地位愈发重要，没有网络安全就没有国家安全更有为国效力的正义黑客—红客联盟可见其重视程度。5.网络安全学习路线网络安全（黑客技术）学习路线图需要高清pdf可以留言第一阶段：安全基础 网络安全行业与法规 Linux操作系统 计算机网络 HTMLPHPMysq
2022年3月以来，陆续发表国密算法SM2、SM3、SM4和ZUC的python代码系列文章，收获不少朋友的评论、关注、点赞，若对大家的工作、学习有一点点参考意义，确是十分令人欣慰的事，在此对各位的支持和意见建议表示由衷感谢。当然，前版SM2代码虽然效率上来了，但对Crypto库的引用比较复杂，甚至还需要特定Crypto库版本，代码写得不完善，各种环境下的测试不够，导致小伙伴们各种报错调不通代码。距离上次发表国密算法相关文章已经一年多了，期间经历硕士毕业、工作、考博，这些国密算法代码与我毕业论文不相关，一直比较忙没顾上改进，也没能及时回复小伙伴的问题，确实很抱歉。最近博士入学找不准研究方向，正
本文经自动驾驶之心公众号授权转载，转载请联系出处。写在前面&&个人理解BEV空间中的3D检测已成为自动驾驶领域中非常流行的方法，各大公司都在抢占使用。尽管与透视法相比，BEV已有较大改进，但在现实世界的自动驾驶汽车中部署基于BEV的技术仍然具有挑战性。这主要是由于它们依赖于基于视觉transformer（ViT）的架构，该架构引入了相对于输入分辨率的二次复杂度。为了解决这个问题，BEVENet提出了一种高效的基于BEV的3D检测框架，它利用仅卷积的架构设计来规避ViT模型的限制，同时保持基于BEV方法的有效性。BEVENet的实验表明，在NuScenes上比SOTA方法快3倍，在NuScene
我有一个自定义View，我在上面绘制了一个坐标数组列表(这是一个自定义类，只包含一个x和y位置)。随着越来越多的Coordinates添加到ArrayList，绘图速度明显变慢。我想知道是否有一种更有效的方法来绘制此ArrayList，或者我是否可以只添加一个已添加的坐标(因为ArrayList仅在无效调用之间更改一个坐标)。相关代码如下:publicclassCustomDrawextendsView{//membervariablespublicvoidupdateLine(){//grabnewcoordinatesforeachmeasureif(measure1.isEmpt
一、引出问题你是否有在使用Gson序列化对象时，见到如下异常：Abstractclassescan'tbeinstantiated!RegisteranInstanceCreatororaTypeAdapterforthistype.什么时候会出现如此异常。下面举个栗子：importcom.google.gson.Gsonimportcom.google.gson.reflect.TypeTokensealedclassGenderobjectMale:Gender()objectFemale:Gender()dataclassStudent(valid:Int,valname:String,
机器人语音交互之ros集成科大讯飞中文语音库，实现语音控制机器人小车1背景和资料2正文2.1下载科大讯飞语音库2.2robot_voice之语音控制机器人小车移动样例3总结1背景和资料从本文开始，我们将用两篇文章学习机器人语音交互。本文作为第一篇，将在ros上集成科大讯飞的中文语音库，实现语音控制机器人小车运动。至于语音识别和语音合成的原理，本文并不深究，读者可以自行搜索相关的文章介绍。这里提醒，本文的测试环境是ubuntu20.04+rosnoetic。本文参考资料如下：（1）《ROS机器人开发实践》胡春旭第8章（2）讯飞语音识别和唤醒开发示例（3）讯飞语音听写LinuxSDK文档（4）RO
在近年疫情催化与数字化转型的持续推进下，云课堂、云考试、云就业等已成为大家熟知的教育管理模式。“十四五”开局之年，建设数字中国的蓝图已绘就，大数据与人工智能进入加速跑，高校信息化升级成为改进教育方式，提升科研效能的推动剂。 01.信息化升级擘画高校数字蓝图新兴技术的发展日新月异，大数据、人工智能、物联网等多种技术的融入以及海量数据的产生，为构建教育科研新生态提供了可能。高校作为科研成果的重要孵化器，科研信息系统不再是单一的项目管理，而是对科研课题全程监控的信息平台，包括信息化基础设施建设、信息化管理体系、科研数据和资源的建设与共享等。为了让高校科研回归研究本质，优化研究流程与体验，合理规划科研
