我有一份关于美国股票的ohlc每日数据。我想从中导出每周时间序列并计算SMA和EMA。不过，要做到这一点，要求是从每周最高点创建每周时间序列，并从每周最低点创建另一个每周时间序列。之后，我将计算他们的sma和ema，然后分配给一周中的每一天(向前一个周期)。所以，第一个问题是，我如何使用R(任何包)从每日中获取每周，或者如果你能给我一个算法更好，除了Golang之外的任何语言？无论如何，如果需要，我可以用golang重写它。DateHighLowWeek(High)Week(Low)WkSMAHigh2DPWkSMALow2DP(oneperiodforward)Dec24Fri638

我有几组单词，例如A组：苹果，梨，香蕉，水果，葡萄，西瓜；在B组中：猫，动物，狗，猪，猴，鸭；在C组中：意大利，澳大利亚，国家，中国，希腊。我如何自动从这三个组中自动识别高点（例如，A组的果实，B组的动物和C组的动物）？非常感谢。看答案您可以使用内置在nltk。有关更多信息，请在此处查看此问题：使用WordNetNLTK确定高鼻或信然而，重要的是要了解，高鼻的识别只会与培训数据允许一样好。除了使用标签数据训练外，没有其他魔法系统来识别类似对象的分组。