目录一、预备知识二、无约束最优化方法的基本结构三、凸集和凸函数四、负梯度方法和Newton型方法五、共轭梯度法六、约束最优化问题的最优性理论七、罚函数方法八、期末复习8.1知识点复习8.2习题复习8.3大实验代码8.3.1实验内容8.3.2实验目的8.3.3算法描述8.3.4程序中的参数设置、终止准则、关键技术(语句)等说明8.3.5实验代码8.3.5.1目标函数8.3.5.2计算梯度8.3.5.3Armijo准则更新步长8.3.5.4最速下降法8.3.5.5BFGS法8.3.5.6FR共轭梯度法8.3.5.7主程序九、总结一、预备知识二、无约束最优化方法的基本结构三、凸集和凸函数四、负梯度方
