这是特定于平台的问题。速度至关重要。将一个字节解包到一个由8个单精度float组成的数组中以便零映射到零和一映射到一的最快方法是什么？我最终使用8位掩码和7位移位解压缩为8个int32，然后使用AVX指令将int32转换为float。我的平台是在支持AVX(但没有AVX2)的CPU上运行的Windows64位。编译器:VisualStudio2013。谢谢。 最佳答案 预处理不是更快吗？2^8的可能性已经差不多了，不过话又说回来，把它分成两部分，它只有2^4=16个变量。使数组包含16个“值”，其中每个值都是用4个具有正确值的flo
我发现使用cpp_int的boost多精度库有些不一致，想知道问题是否出在我这边？我做错了什么吗？boost::multiprecision::cpp_intvalue("845812507058753702096720396260955981034309941487979439207575316627396775257009179367680598562088782400182102510047921049667535737841056751035898984440045398065941794853342721440022891483618946596390530332584847
当使用boost::lexical_cast(我在VS2013上使用boost版本1.58)时，我无法获得字符串中指定的确切值，即使它可以用float表示:std::wstringt=L"91.25";floatr;r=boost::lexical_cast(t);r是91.249992(0x42B67FFF)而不是91.250000(0x42b68000)以前版本的boost以预期的方式运行。我是否缺少精确设置？ 最佳答案 事实证明这与boost无关。这似乎是VisualStudio和VS2013的问题。#include#incl
定位一直是一个让人头疼的问题，不是这个有问题就是那里有问题。这里结合我多方查找和实际运行，获得的一些经验给予分享。怎么进行定位？基本流程是：1.去腾讯位置服务的控制那里创建一个应用腾讯位置服务-立足生态，连接未来(qq.com)2.添加一个key，并开通WebServiceAPI服务这个key是到时候用来定位的标识（必要的）。开发的哪种就选择哪种就行。3.下载微信jssdk（这里会用到逆地址解析等等）微信小程序JavaScriptSDK|腾讯位置服务(qq.com)点击去下载其中之一即可。 下载好后，我将它放在这个文件夹中进行使用，放在其它文件夹也行（不一定跟我一样），看自己习惯，只要到时候导
这个问题在这里已经有了答案:ImplicittypeconversionrulesinC++operators(9个回答)关闭4年前。我注意到，在将double添加到longlong时，VisualStudio会出现精度错误。例如:longlonga=44981600439878676;doubleb=234567890;a+=b;a的结果是44981600674446560，但应该是44981600674446566。它发生在x32和x64上。但是以下返回正确的值:longlonga=44981600439878676;doubleb=234567890;a+=(longlong)b
我有一个带有一列的数据集，此列是映射[字符串，任何]。我想在数据集上映射，行逐行映射，然后在地图列上映射，键键，对每个键的值进行操作，并产生与上一个相同类型的新数据集，并使用新数据。例如：caseclassData(column:Map[String,Any])valds:Dataset[Data]=Seq(Data(Map(("name","Andy"),("address","StreetName1"))),Data(Map(("name","John"),("city","NYC")))).toDS()我想在每个值的末尾添加“+”，因此结果将是类型数据的数据集，如下：name->Andy
创建地图假设已经正确引入了高德地图，这里使用2.0版本，注意了，1.4.x版本的使用和2.x版本的使用方式不一样。有很多地方不兼容哦。话说3D效果这一块，高德是真比不上百度地图哦，要不是项目一直用的高德地图，怕影响数据，就真想换百度地图了。百度地图有很多地方，地级市县都有3D效果了，但是高德没有。高德只有省会城市有3D楼引入高德地图还需要加上Loca版本，plugin插件里面也要包含Map3D插件。可以参考这里[vue使用amap-jsapi-loader加载高德地图]然后我们创建地图。注意这次我们是要绘制3D楼房，所以初始化地图时必须指定viewMode:‘3D’这里还加个小小的效果，旋转地
所以，我正在尝试使用gmp对于我正在做的一些计算，在某些时候我需要从正态分布中生成一个伪随机数(prn)。由于gmp有一个统一的随机变量，这已经很有帮助了。但是，我发现很难选择应该使用哪种方法从统一的方法生成正态分布。实际上，我的问题是gmp只有简单的操作，所以例如我不能使用cos或erf评估，因为我必须自己实现。我的问题是我可以在多大程度上从gmp上的正态分布生成prn，如果这非常困难，是否有任何已经实现正态分布的任意精度库。作为无效方法的两个示例(从thisquestion检索):Zigguratalgorithm使用f的评估，在这种情况下它是一个非整数指数，因此不受gmp支持。B
我正在进行一项研究，涉及4维相空间中具有复数系数的线性微分方程。为了能够检查关于解的根的一些假设，我需要能够以任意精度在数值上求解这些方程。我曾经使用mpmathPython模块，但它运行缓慢，所以我更喜欢用C/C++重写我的程序以获得最大性能。所以我有一个问题:是否存在同时支持任意精度算术和复数的C/C++线性代数库？我需要一些基本功能，如点积等。(其实我也需要矩阵指数，但如果有需要我可以自己实现)。我尝试使用Eigen与MPFRC++,但由于它不支持复数这一事实而失败(并且像complex这样的构造不起作用，因为它假定基本类型是标准float)。 最佳答
我尝试获取一个大数字的日志。我应该怎么做？我无法使用gmp.hpp，因为它显示Cannotopenincludefile:'gmp.h':Nosuchfileordirectory下面的代码#include#include#definersa100"1522605027922533360535618378132637429718068114961380688657908494580122963258952897654000350692006139"usingnamespacestd;usingnamespaceboost::multiprecision;intmain(){cpp_in
