草庐IT

鬼故事

全部标签

【用地图讲故事】在不同的地方,赏同一轮月亮

吃月饼、看月亮是全国各地中秋节的必备习俗,中国地大物博人口众多,传统节日的习俗自然也是风俗各异。SuperMapOnline用地图为大家讲述全国多地的中秋习俗、热门景点以及特色美食。全国中秋习俗及各地特色介绍专题图(SupermapOnline数据上图制作)1.北京市秋高气爽应该是最适合的词汇来形容中秋节的北京。作为东方古都,长城故乡,北京拥有着众多人文古迹和自然景观。不仅有巍峨壮丽的故宫博物院、绵延起伏的八达岭长城、风景如画的颐和园,还有见证着中国繁荣强大的天安门广场和人民英雄纪念碑等等,秋天自然也不能错过香山漫山遍野的红叶。当然了,卤煮、焦圈儿、北京烤鸭、老北京糖葫芦、涮羊肉等等美食也等着

HMS Core挑战赛故事:鞋、街景、手办、玩具,原来这些都可以3D建模

HMSCore线上Codelabs挑战赛第3期中,开发者通过学习和运用HMSCore开发的3D建模服务,生成3D建模应用demo,再使用demo为自己身边的一个实物完成建模。在提交的作品中,小编发现原来鞋、街景、手办、玩具这些都可以3D建模!你还能想到什么?看了以下这些作品,也许会有灵感。1.1 3D建模之手办、鞋、街景系列(附零基础完整实现教程)作品帖:【HMSCore挑战赛第3期】3D建模技术应用-【手办】【鞋】【街景系列】-附零基础完整实现教程*-华为开发者论坛(huawei.com)·3D建模应用:·作品“全家福”展示:(上图手办、街景座椅、消防栓等模型均使用HMSCore3D建模服务

HMS Core挑战赛故事:鞋、街景、手办、玩具,原来这些都可以3D建模

HMSCore线上Codelabs挑战赛第3期中,开发者通过学习和运用HMSCore开发的3D建模服务,生成3D建模应用demo,再使用demo为自己身边的一个实物完成建模。在提交的作品中,小编发现原来鞋、街景、手办、玩具这些都可以3D建模!你还能想到什么?看了以下这些作品,也许会有灵感。1.1 3D建模之手办、鞋、街景系列(附零基础完整实现教程)作品帖:【HMSCore挑战赛第3期】3D建模技术应用-【手办】【鞋】【街景系列】-附零基础完整实现教程*-华为开发者论坛(huawei.com)·3D建模应用:·作品“全家福”展示:(上图手办、街景座椅、消防栓等模型均使用HMSCore3D建模服务

森林野火故事2.0:一眼看穿!使用 Panel 和 hvPlot 可视化 ⛵

?作者:韩信子@ShowMeAI?数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40?本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/335?声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容?Panel是Python中一个非常棒的可以用作制作数据仪表板的工具库,基于它可以轻松构建数据可视化看板。在本篇内容中,ShowMeAI综合Python可视化与呈现技能,使用Panel制作一个仪表盘看板,可以交互查看美国野火记录的信息。?导入工具库我们本次需要用到的工具库包括数据库工具

森林野火故事2.0:一眼看穿!使用 Panel 和 hvPlot 可视化 ⛵

?作者:韩信子@ShowMeAI?数据分析实战系列:https://www.showmeai.tech/tutorials/40?本文地址:https://www.showmeai.tech/article-detail/335?声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处?收藏ShowMeAI查看更多精彩内容?Panel是Python中一个非常棒的可以用作制作数据仪表板的工具库,基于它可以轻松构建数据可视化看板。在本篇内容中,ShowMeAI综合Python可视化与呈现技能,使用Panel制作一个仪表盘看板,可以交互查看美国野火记录的信息。?导入工具库我们本次需要用到的工具库包括数据库工具

一个由tf1.6.0引发的故事|从CUDA到gcc配置,非root用户重装旧版本TF环境

之前尝试复现学姐前几年的一个工作,但是因为框架有点古老而作罢。然鹅,自己的实验结果一直跑得十分奇怪,为了去学姐的代码中寻找参考,今天再次进行了尝试。我的需求是安装Tensorflow_gpu_1.6.0(文中简称TensorFlow),目前机器已配置cuda11和cuda10,非root用户。目录前置疑问Q1:为什么安装TensorFlow需要重装CUDA?Q2:nvidia-smi和nvcc-V显示的不是同一版本CUDA?Q3:用conda装CUDA不可以吗?结论0安装之前——检查机器配置(非root用户)查询目标配置检查机器配置安装顺序1安装gcc1.1下载gcc(以gcc6.4.0为例)

一个由tf1.6.0引发的故事|从CUDA到gcc配置,非root用户重装旧版本TF环境

之前尝试复现学姐前几年的一个工作,但是因为框架有点古老而作罢。然鹅,自己的实验结果一直跑得十分奇怪,为了去学姐的代码中寻找参考,今天再次进行了尝试。我的需求是安装Tensorflow_gpu_1.6.0(文中简称TensorFlow),目前机器已配置cuda11和cuda10,非root用户。目录前置疑问Q1:为什么安装TensorFlow需要重装CUDA?Q2:nvidia-smi和nvcc-V显示的不是同一版本CUDA?Q3:用conda装CUDA不可以吗?结论0安装之前——检查机器配置(非root用户)查询目标配置检查机器配置安装顺序1安装gcc1.1下载gcc(以gcc6.4.0为例)

痞子衡嵌入式:一个关于Segger J-Flash在Micron Flash固定区域下载校验失败的故事(SR寄存器BP[x:0]位)

  大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是一个关于SeggerJ-Flash在MicronFlash固定区域下载校验失败的故事。  痞子衡最近在支持一个i.MXRT1170欧美客户,客户项目里选用了来自Micron的四线NORFlash-MT25QL256ABA8E12-0AAT作为启动设备,一般读写倒是没有问题,但是在SeggerJ-Flash下烧写遇到了特定区域内校验失败的问题。  从痞子衡过往丰富的Flash支持经验来看,亚太区客户一般选用ISSI(芯成)/Winbond(华邦)/MXIC(旺宏)/GigaDevices(兆易创新)的Flash比较多,痞子衡对这些

痞子衡嵌入式:一个关于Segger J-Flash在Micron Flash固定区域下载校验失败的故事(SR寄存器BP[x:0]位)

  大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家讲的是一个关于SeggerJ-Flash在MicronFlash固定区域下载校验失败的故事。  痞子衡最近在支持一个i.MXRT1170欧美客户,客户项目里选用了来自Micron的四线NORFlash-MT25QL256ABA8E12-0AAT作为启动设备,一般读写倒是没有问题,但是在SeggerJ-Flash下烧写遇到了特定区域内校验失败的问题。  从痞子衡过往丰富的Flash支持经验来看,亚太区客户一般选用ISSI(芯成)/Winbond(华邦)/MXIC(旺宏)/GigaDevices(兆易创新)的Flash比较多,痞子衡对这些

痞子衡嵌入式:Farewell, 我的写博故事2016-2019

--题图:苏州天平山枫叶现在是2022年末,痞子衡又要起笔博文年终总结了,看着2020年之前的博文总结缺失,始终觉得缺憾,所以写下此篇2016-2019总结合辑。2016年之前,痞子衡也发表过一些文章,不过没有持续性,那时候更多是以个人笔记形式留在硬盘里。2016年是痞子衡正式在网上持续发表文章的起点。2016故事开始还记得是2016年国庆假期,那时候痞子衡工作三年多,即将迎来女儿出生,痞子衡一直在思索如何为女儿树立一个正确的榜样,于是便决定从此坚持写文章并发表到网上,将来让孩子能看到父亲始终在坚持学习,未曾懈怠。痞子衡是从10月份开始写文章,第一年有效写博时间仅有3个月,一共写了12篇文章。