我正在尝试配置jasmine.yml(使用jasminegem)以使用从GoogleAPI提供的JQuery，而不是将其本地下载到我的服务器。即:src_files:-ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.6.4/jquery.min.js不幸的是，这似乎不起作用，因为(根据配置文件中的注释)它正在寻找相对于src_dir的文件路径。那这不可能吗？谢谢鲁伊 最佳答案 我最终通过规范助手编写了javascriptinclude-在我的例子中是Livereload脚本:document.write
我已经将数据从Hive加载到Druid中，但我没有使用任何HLL列。当我在Druid中运行COUNT(DISTINCTmycol)查询时，我没有得到准确的计数。计数似乎很接近，但与我在Hive中的计数不匹配。为什么Druid不能给出准确的计数，即使我没有提到任何关于HLL的内容？或者，有没有办法在Druid中获得精确的不同计数？找到2014年关于同一问题的旧帖子https://groups.google.com/forum/#!topic/druid-development/AMSOVGx5PhQ，我不确定当前版本的Druid是否支持精确的不同计数。 最佳答
我有一个没有时间戳字段的CSV数据集，可以在没有该字段的情况下上传该CSV文件。我已经尝试这样做，但它不起作用。我在示例数据集中添加了时间戳字段，并且可以工作！DRUID数据存储的时间戳是否强制性？看答案是的，您需要一个时间列，Druid使用这样的列作为索引数据的方法。因此，虚假的时间列应该足以欺骗德鲁伊，但是如果您的数据和查询工作量不包括时间，Druid并不是您最好的工具！
JDBC数据库连接池的必要性在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接进行sql操作断开数据库连接 这种模式开发，存在的问题:普通的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，
JDBC数据库连接池的必要性在使用开发基于数据库的web程序时，传统的模式基本是按以下步骤在主程序（如servlet、beans）中建立数据库连接进行sql操作断开数据库连接 这种模式开发，存在的问题:普通的JDBC数据库连接使用DriverManager来获取，每次向数据库建立连接的时候都要将Connection加载到内存中，再验证用户名和密码(得花费0.05s～1s的时间)。需要数据库连接的时候，就向数据库要求一个，执行完成后再断开连接。这样的方式将会消耗大量的资源和时间。数据库的连接资源并没有得到很好的重复利用。若同时有几百人甚至几千人在线，频繁的进行数据库连接操作将占用很多的系统资源，
我正在按照德鲁伊网站上的步骤操作:http://druid.io/docs/latest/tutorials/quickstart.html但出于某种原因，它一直给我这个错误:2016-07-19T22:44:36,276ERROR[task-runner-0-priority-0]io.druid.indexing.overlord.ThreadPoolTaskRunner-Exceptionwhilerunningtask[HadoopIndexTask{id=index_hadoop_wikiticker_2016-07-19T22:44:25.500Z,type=index_h
在使用Parquet数据摄取时，是否有任何原因导致Druid摄取缓慢？我们观察到，摄取JSON数据时，摄取速度至少提高了2倍。一般来说，哪个更好？DruidHadoop批处理摄取上下文中的JSON或Parquet。 最佳答案 Parquet针对一次写入多次读取(WORM)范例进行了优化。它写起来很慢，但读起来却非常快，尤其是当您只访问全部列的一个子集时。由于parquet数据格式经过压缩和编码，因此与JSON数据格式相比，它的写入速度较慢。在这里，您可以使用parquet格式在数据摄取性能上做出妥协，但对于数据分析而言，由于其列格式
我正在使用下面的json从德鲁伊数据源读取所有数据。但在请求阈值字段/值是强制性的。它返回阈值中指定的行数。{"queryType":"select","dataSource":"wikiticker","granularity":"day","intervals":["1000/3000"],"filter":null,"dimensions":[],"metrics":[],"descending":"false","pagingSpec":{"threshold":10000,"pagingIdentifiers":null},"aggregations":[]}有没有办法通过将
Druid用于实时和批处理。但是它能完全替代hadoop吗？如果不是为什么？至于hadoop比德鲁伊有什么优势？我读过德鲁伊与hadoop一起使用。那么是否可以避免使用Hadoop呢？ 最佳答案 我们在这里谈论的是两种略有关联但截然不同的技术。Druid是一个实时分析系统，非常适合时间序列和基于时间的事件聚合。Hadoop是HDFS(分布式文件系统)+MapReduce(执行分布式进程的范例)，它们共同创建了分布式处理的生态系统，并作为许多其他开源项目的基础/影响技术。你可以设置druid来使用Hadoop；也就是触发MR作业索引批
