我正在创建一个单词比较类,它也会计算单词的出现次数。 (这是 Java)
这是我原来的方法:
/**
* @param map The map of words to search
* @param num The number of words you want printed
* @return list of words
*/
public static List<String> findMaxOccurrence(Map<String, Integer> map, int num) {
List<WordComparable> l = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet())
l.add(new WordComparable(entry.getKey(), entry.getValue()));
我的 IDE 建议可以将循环和列表分配替换为“collect call”:“stream api calls”
它在其中生成了这段代码:
List<WordComparable> l =
map.entrySet().stream()
.map(entry -> new WordComparable
(entry.getKey(), entry.getValue())).collect(Collectors.toList());
我对 lambda 数学的工作原理有点困惑。如果我没记错的话,-> 就是 for each 循环,但其他调用完全令人困惑。
我的 IDE 还可以将代码扩展为以下两个片段:
List<WordComparable> l =
map.entrySet().stream()
.map(entry -> {
return new WordComparable
(entry.getKey(), entry.getValue());
}).collect(Collectors.toList());
和
List<WordComparable> l =
map.entrySet().stream()
.map(new Function<Map.Entry<String, Integer>, WordComparable>() {
@Override
public WordComparable apply(Map.Entry<String, Integer> entry) {
return new WordComparable
(entry.getKey(), entry.getValue());
}
}).collect(Collectors.toList());
任何发光都会很棒。
最佳答案
让我们更仔细地看一下 for 循环,看看我们如何编写它 functionally :
List<WordComparable> l = new ArrayList<>();
for (Map.Entry<String, Integer> entry : map.entrySet())
l.add(new WordComparable(entry.getKey(), entry.getValue()));
如果我们用简单的英语阅读该代码,我们可能会说“对于我的 map 的每个条目,让我们将其转换为 WordComparable 并将其添加到列表中”。
现在,我们可以将该句子改写为“对于我的 map 的每个条目,让我们将其转换为 WordComparable,当我们全部转换后,让我们从中创建一个列表”。
使用这句话,我们看到我们需要创建一个函数:一个获取 map 条目并将其转换为 WordComparable 的函数。所以让我们 build 一个吧! Java 8 引入了一个名为 Function 的新类型,它有一个重要的方法:apply .此方法接受一个输入,对其进行转换并返回一个输出。
编写好的旧 Java,因为 Function 是一个接口(interface),我们可以实现它来编写我们的转换代码:
public class EntryConverter implements Function<Map.Entry<String, Integer>, WordComparable> {
public WordComparable apply(Map.Entry<String, Integer> entry) {
return new WordComparable(entry.getKey(), entry.getValue());
}
}
现在我们有了这个转换器,我们需要在所有条目上使用它。 Java 8 还引入了 Stream 的概念。 ,也就是说,一个元素序列(注意这个序列可以是无限的)。使用这个序列,我们最终可以将我们之前所说的写入代码,即“对于每个条目,让我们将其转换为 WordComparable”。我们利用 map方法,其目标是对流的每个元素应用一个方法。
我们有方法:EntryConverter,我们使用 stream 为我们的条目构建一个 Stream方法。
所以,我们得到:
map.entrySet().stream().map(new EntryConverter());
剩下的是句子的最后一部分:“make a List out it”,即将所有元素收集到一个List中。这是使用 collect 完成的方法。此方法需要一个 Collector作为参数,即能够将流减少到最终容器中的对象。 Java 8 带有很多预构建的收集器;其中之一是Collectors.toList() .
最后,我们得到:
map.entrySet().stream().map(new EntryConverter()).collect(Collectors.toList());
现在,如果我们删除临时类 EntryConverter 并使其匿名,我们就会得到您的 IDE 的建议:
List<WordComparable> l = map.entrySet()
.stream() //make a Stream of our entries
.map(new Function<Map.Entry<String, Integer>, WordComparable>() {
@Override
public WordComparable apply(Map.Entry<String, Integer> entry) {
return new WordComparable(entry.getKey(), entry.getValue());
}
}) //let's convert each entry to a WordComparable
.collect(Collectors.toList()); //and make a List out of it
现在,编写所有代码有点麻烦,尤其是匿名类的声明。 Java 8 通过新的 -> 运算符来拯救。此运算符允许创建 Function 比以前更轻松:左侧对应于函数的参数,右侧对应于结果。这称为 lambda expression .
在我们的例子中,我们得到:
entry -> new WordComparable(entry.getKey(), entry.getValue())
也可以使用 block 体和 return 语句来编写此 lambda 表达式:
entry -> {
return new WordComparable(entry.getKey(), entry.getValue());
}
注意这与我们之前在 EntryConverter 中编写的内容是如何对应的。
这意味着我们可以将代码重构为:
List<WordComparable> l = map.entrySet()
.stream()
.map(entry -> new WordComparable(entry.getKey(), entry.getValue()))
.collect(Collectors.toList());
这更具可读性,并且是您的 IDE 所建议的。
您可以在 Oracle site 上找到有关 lambda 表达式的更多信息.
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