复杂 UI 、图文混排的绘制量过大;
在主线程上做网络同步请求;
在主线程做大量的 IO 操作;
运算量过大,CPU 持续高占用;
死锁和主子线程抢锁。
FPS 是一秒显示的帧数,也就是一秒内画面变化数量。如果按照动画片来说,动画片的 FPS 就是 24,是达不到 60 满帧的。也就是说,对于动画片来说,24 帧时虽然没有 60 帧时流畅,但也已经是连贯的了,所以并不能说 24 帧时就算是卡住了。 由此可见,简单地通过监视 FPS 是很难确定是否会出现卡顿问题了,所以我就果断弃了通过监视 FPS 来监控卡顿的方案。
通过监控 RunLoop 的状态来判断是否会出现卡顿。RunLoop原理这里就不再多说,主要说方法,首先明确loop的状态有六个
typedef CF_OPTIONS(CFOptionFlags, CFRunLoopActivity) {
kCFRunLoopEntry , // 进入 loop
kCFRunLoopBeforeTimers , // 触发 Timer 回调
kCFRunLoopBeforeSources , // 触发 Source0 回调
kCFRunLoopBeforeWaiting , // 等待 mach_port 消息
kCFRunLoopAfterWaiting ), // 接收 mach_port 消息
kCFRunLoopExit , // 退出 loop
kCFRunLoopAllActivities // loop 所有状态改变
}
我们需要监测的状态有两个:RunLoop 在进入睡眠之前和唤醒后的两个 loop 状态定义的值,分别是 kCFRunLoopBeforeSources 和 kCFRunLoopAfterWaiting ,也就是要触发 Source0 回调和接收 mach_port 消息两个状态。
说下步骤:
创建一个 CFRunLoopObserverContext 观察者;
将创建好的观察者 runLoopObserver 添加到主线程 RunLoop 的 common 模式下观察;
创建一个持续的子线程专门用来监控主线程的 RunLoop 状态;
一旦发现进入睡眠前的 kCFRunLoopBeforeSources 状态,或者唤醒后的状态 kCFRunLoopAfterWaiting,在设置的时间阈值内一直没有变化,即可判定为卡顿;
dump 出堆栈的信息,从而进一步分析出具体是哪个方法的执行时间过长;
上代码:
#import <Foundation/Foundation.h>
@interface SMLagMonitor : NSObject
+ (instancetype)shareInstance;
- (void)beginMonitor; //开始监视卡顿
- (void)endMonitor; //停止监视卡顿
@end
#import "SMLagMonitor.h"
#import "SMCallStack.h"
#import "SMCPUMonitor.h"
@interface SMLagMonitor() {
int timeoutCount;
CFRunLoopObserverRef runLoopObserver;
@public
dispatch_semaphore_t dispatchSemaphore;
CFRunLoopActivity runLoopActivity;
}
@property (nonatomic, strong) NSTimer *cpuMonitorTimer;
@end
@implementation SMLagMonitor
#pragma mark - Interface
+ (instancetype)shareInstance {
static id instance = nil;
static dispatch_once_t dispatchOnce;
dispatch_once(&dispatchOnce, ^{
instance = [[self alloc] init];
});
return instance;
}
- (void)beginMonitor {
//监测 CPU 消耗
self.cpuMonitorTimer = [NSTimer scheduledTimerWithTimeInterval:3
target:self
selector:@selector(updateCPUInfo)
userInfo:nil
repeats:YES];
//监测卡顿
if (runLoopObserver) {
return;
}
dispatchSemaphore = dispatch_semaphore_create(0); //Dispatch Semaphore保证同步
//创建一个观察者
CFRunLoopObserverContext context = {0,(__bridge void*)self,NULL,NULL};
runLoopObserver = CFRunLoopObserverCreate(kCFAllocatorDefault,
kCFRunLoopAllActivities,
YES,
0,
&runLoopObserverCallBack,
&context);
//将观察者添加到主线程runloop的common模式下的观察中
CFRunLoopAddObserver(CFRunLoopGetMain(), runLoopObserver, kCFRunLoopCommonModes);
//创建子线程监控
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(0, 0), ^{
//子线程开启一个持续的loop用来进行监控
while (YES) {
long semaphoreWait = dispatch_semaphore_wait(dispatchSemaphore, dispatch_time(DISPATCH_TIME_NOW, 20*NSEC_PER_MSEC));
if (semaphoreWait != 0) {
if (!runLoopObserver) {
timeoutCount = 0;
dispatchSemaphore = 0;
runLoopActivity = 0;
return;
}
//两个runloop的状态,BeforeSources和AfterWaiting这两个状态区间时间能够检测到是否卡顿
if (runLoopActivity == kCFRunLoopBeforeSources || runLoopActivity == kCFRunLoopAfterWaiting) {
// 将堆栈信息上报服务器的代码放到这里
//出现三次出结果
// if (++timeoutCount < 3) {
// continue;
// }
NSLog(@"monitor trigger");
dispatch_async(dispatch_get_global_queue(DISPATCH_QUEUE_PRIORITY_HIGH, 0), ^{
// [SMCallStack callStackWithType:SMCallStackTypeAll];
});
} //end activity
}// end semaphore wait
timeoutCount = 0;
}// end while
});
}
- (void)endMonitor {
[self.cpuMonitorTimer invalidate];
if (!runLoopObserver) {
return;
}
CFRunLoopRemoveObserver(CFRunLoopGetMain(), runLoopObserver, kCFRunLoopCommonModes);
CFRelease(runLoopObserver);
runLoopObserver = NULL;
}
#pragma mark - Private
static void runLoopObserverCallBack(CFRunLoopObserverRef observer, CFRunLoopActivity activity, void *info){
SMLagMonitor *lagMonitor = (__bridge SMLagMonitor*)info;
lagMonitor->runLoopActivity = activity;
dispatch_semaphore_t semaphore = lagMonitor->dispatchSemaphore;
dispatch_semaphore_signal(semaphore);
}
- (void)updateCPUInfo {
thread_act_array_t threads;
mach_msg_type_number_t threadCount = 0;
const task_t thisTask = mach_task_self();
kern_return_t kr = task_threads(thisTask, &threads, &threadCount);
if (kr != KERN_SUCCESS) {
return;
}
for (int i = 0; i < threadCount; i++) {
thread_info_data_t threadInfo;
thread_basic_info_t threadBaseInfo;
mach_msg_type_number_t threadInfoCount = THREAD_INFO_MAX;
if (thread_info((thread_act_t)threads[i], THREAD_BASIC_INFO, (thread_info_t)threadInfo, &threadInfoCount) == KERN_SUCCESS) {
threadBaseInfo = (thread_basic_info_t)threadInfo;
if (!(threadBaseInfo->flags & TH_FLAGS_IDLE)) {
integer_t cpuUsage = threadBaseInfo->cpu_usage / 10;
if (cpuUsage > 70) {
//cup 消耗大于 70 时打印和记录堆栈
NSString *reStr = smStackOfThread(threads[i]);
//记录数据库中
// [[[SMLagDB shareInstance] increaseWithStackString:reStr] subscribeNext:^(id x) {}];
NSLog(@"CPU useage overload thread stack:\n%@",reStr);
}
}
}
}
}
@end
使用,直接在APP didFinishLaunchingWithOptions 方法里面这样写:
[[SMLagMonitor shareInstance] beginMonitor];
这里有一个很好的答案解释了如何在Ruby中下载文件而不将其加载到内存中:https://stackoverflow.com/a/29743394/4852737require'open-uri'download=open('http://example.com/image.png')IO.copy_stream(download,'~/image.png')我如何验证下载文件的IO.copy_stream调用是否真的成功——这意味着下载的文件与我打算下载的文件完全相同,而不是下载一半的损坏文件?documentation说IO.copy_stream返回它复制的字节数,但是当我还没有下
我正在尝试解析一个文本文件,该文件每行包含可变数量的单词和数字,如下所示:foo4.500bar3.001.33foobar如何读取由空格而不是换行符分隔的文件?有什么方法可以设置File("file.txt").foreach方法以使用空格而不是换行符作为分隔符? 最佳答案 接受的答案将slurp文件,这可能是大文本文件的问题。更好的解决方案是IO.foreach.它是惯用的,将按字符流式传输文件:File.foreach(filename,""){|string|putsstring}包含“thisisanexample”结果的
这篇文章是继上一篇文章“Observability:从零开始创建Java微服务并监控它(一)”的续篇。在上一篇文章中,我们讲述了如何创建一个Javaweb应用,并使用Filebeat来收集应用所生成的日志。在今天的文章中,我来详述如何收集应用的指标,使用APM来监控应用并监督web服务的在线情况。源码可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/java_observability 进行下载。摄入指标指标被视为可以随时更改的时间点值。当前请求的数量可以改变任何毫秒。你可能有1000个请求的峰值,然后一切都回到一个请求。这也意味着这些指标可能不准确,你还想提取最小/
1.错误信息:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:requestcanceledwhilewaitingforconnection(Client.Timeoutexceededwhileawaitingheaders)或者:Errorresponsefromdaemon:Gethttps://registry-1.docker.io/v2/:net/http:TLShandshaketimeout2.报错原因:docker使用的镜像网址默认为国外,下载容易超时,需要修改成国内镜像地址(首先阿里
print"Enteryourpassword:"pass=STDIN.noecho(&:gets)puts"Yourpasswordis#{pass}!"输出:Enteryourpassword:input.rb:2:in`':undefinedmethod`noecho'for#>(NoMethodError) 最佳答案 一开始require'io/console'后来的Ruby1.9.3 关于ruby-为什么不能使用类IO的实例方法noecho?,我们在StackOverflow上
当我将IO::popen与不存在的命令一起使用时,我在屏幕上打印了一条错误消息:irb>IO.popen"fakefake"#=>#irb>(irb):1:commandnotfound:fakefake有什么方法可以捕获此错误,以便我可以在脚本中进行检查? 最佳答案 是:升级到ruby1.9。如果您在1.9中运行它,则会引发Errno::ENOENT,您将能够拯救它。(编辑)这是在1.8中的一种hackish方式:error=IO.pipe$stderr.reopenerror[1]pipe=IO.popen'qwe'#
当我尝试使用“套接字”库中的方法“read_nonblock”时出现以下错误IO::EAGAINWaitReadable:Resourcetemporarilyunavailable-readwouldblock但是当我通过终端上的IRB尝试时它工作正常如何让它读取缓冲区? 最佳答案 IgetthefollowingerrorwhenItrytousethemethod"read_nonblock"fromthe"socket"library当缓冲区中的数据未准备好时,这是预期的行为。由于异常IO::EAGAINWaitReadab
我需要将目录中的一堆文件上传到S3。由于上传所需的90%以上的时间都花在了等待http请求完成上,所以我想以某种方式同时执行其中的几个。Fibers能帮我解决这个问题吗?它们被描述为解决此类问题的一种方法,但我想不出在http调用阻塞时我可以做任何工作的任何方法。有什么方法可以在没有线程的情况下解决这个问题? 最佳答案 我没有使用1.9中的纤程,但是1.8.6中的常规线程可以解决这个问题。尝试使用队列http://ruby-doc.org/stdlib/libdoc/thread/rdoc/classes/Queue.html查看文
在ruby中...我有一个由外部进程创建的IO对象,我需要从中获取文件名。然而我似乎只能得到文件描述符(3),这对我来说不是很有用。有没有办法从此对象获取文件名甚至获取文件对象?我正在从通知程序中获取IO对象。所以这也可能是获取文件路径的一种方式? 最佳答案 关于howtogetathefilenameinC也有类似的问题,我将在这里以ruby的方式给出这个问题的答案。在Linux中获取文件名假设io是您的IO对象。以下代码为您提供了文件名。File.readlink("/proc/self/fd/#{io.fileno}")例
文章目录认识unity打包目录结构游戏逆向流程Unity游戏攻击面可被攻击原因mono的打包建议方案锁血飞天无限金币攻击力翻倍以上统称内存挂透视自瞄压枪瞬移内购破解Unity游戏防御开发时注意数据安全接入第三方反作弊系统外挂检测思路狠人自爆实战查看目录结构用il2cppdumper例子2-森林whoishe后记认识unity打包目录结构dll一般很大,因为里面是所有的游戏功能编译成的二进制码游戏逆向流程开发人员代码被编译打包到GameAssembly.dll中使用il2ppDumper工具,并借助游戏名_Data\il2cpp_data\Metadata\global-metadata.dat