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MongoDB数据库架构设计

coder 2023-05-04 原文

我有一个拥有 50 万用户的网站(在 sql server 2008 上运行)。我现在想包括用户及其 friend 的 Activity 流。在 SQL Server 上测试了一些东西之后，很明显 RDMS 不是这种功能的好选择。它很慢(即使我对数据进行了严重的非规范化)。因此，在查看了其他 NoSQL 解决方案之后，我认为我可以使用 MongoDB 来解决这个问题。我将关注基于 activitystrea.ms 的数据结构 json specifications for activity stream 所以我的问题是:MongoDB 中 Activity 流的最佳模式设计是什么(有这么多用户，您几乎可以预测它的写入量会很大，因此我选择了 MongoDB——它具有出色的“写入”性能。我考虑了 3 种类型的结构，请告诉我这是否有意义或者我应该使用其他模式模式。

1 - 以这种模式存储所有 friend /关注者的每个 Activity :

 

    {
     _id:'activ123',
     actor:{
            id:person1
            },
    verb:'follow',
    object:{
            objecttype:'person',
            id:'person2'
            },
    updatedon:Date(),
    consumers:[
            person3, person4, person5, person6, ... so on
            ]

    }

2 - 第二种设计:集合名称-activity_stream_fanout 


    {
    _id:'activ_fanout_123',
    personId:person3,
    activities:[
    {
     _id:'activ123',
     actor:{
            id:person1
            },
    verb:'follow',
    object:{
            objecttype:'person',
            id:'person2'
            },
    updatedon:Date(),
    }

    ],[
    //activity feed 2
    ]

    }

3 - 这种方法是将 Activity 项目存储在一个集合中，将消费者存储在另一个集合中。在 Activity 中，你可能有这样的文档:


    { _id: "123",
      actor: { person: "UserABC" },
      verb: "follow",
      object: { person: "someone_else" },
      updatedOn: Date(...)

    }

然后，对于追随者，我会有以下“通知”文件:


    { activityId: "123", consumer: "someguy", updatedOn: Date(...) }
    { activityId: "123", consumer: "otherguy", updatedOn: Date(...) }
    { activityId: "123", consumer: "thirdguy", updatedOn: Date(...) }

非常感谢您的回答。

最佳答案

我会采用以下结构:

  1. 对发生的所有操作使用一个集合，Actions

  2. 为谁关注谁使用另一个集合，订阅者

  3. 使用第三个集合，Newsfeed 用于某个用户的新闻提要，项目从 Actions 集合中扇出。

Newsfeed 集合将由异步处理新 Actions 的工作进程填充。因此，新闻提要不会实时填充。我不同意 Geert-Jan 的观点，即实时性很重要。我相信大多数用户都不在乎大多数(不是全部)应用程序中的一分钟延迟(对于实时，我会选择完全不同的架构)。

如果您有大量 consumers，扇出可能需要一段时间，确实如此。另一方面，将消费者直接放入对象中也不适用于非常大的关注者数量，并且会创建占用大量索引空间的过大对象。

然而，最重要的是，扇出设计更灵活，并允许相关性评分、过滤等。我最近写了一篇关于 news feed schema design with MongoDB 的博客文章我在这里更详细地解释了其中的一些灵 active 。

说到灵 active ，我会小心那个 activitystrea.ms 规范。作为不同提供商之间互操作的规范似乎很有意义，但只要您不打算聚合来自各种应用程序的 Activity ，我就不会将所有详细信息存储在我的数据库中。

关于MongoDB数据库架构设计，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10918921/

MongoDB数据库personcodesectionandroid-activitystream

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