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mongodb - Solr:按术语特定点击率排序

coder 2023-10-28 原文

我们目前在我们的图像共享站点上跨多个服务器部署了 Solr。我们有 1000 万张图片,每月新增 1/4 百万张。

到目前为止,Solr 在选择搜索结果方面做得很好,但我们认为在排序/排名方面还有改进的空间。我们认为将点击率纳入排名会显着改善结果。

我们目前通过 MongoDB 收集点击数据。我们记录每学期图像被点击的次数与显示的次数。例如:

[image identifier], [search term], [click-through rate]

"00000001", "banana peel", "0.1565"

"00000001", "banana", "0.0216"

"00000001", "monkey banana", "0.0087"

我们想要做的是找到一种方法,将这个特定于搜索词的点击数据合并到我们的 Solr 排名中。同一个词被点击的图像越多,它的排名就越高。我们还没有找到一种干净利落地做到这一点的方法。

我们希望从外部加载数据,而不是将其作为 Solr 索引的一部分 - 因为我们希望点击数据几乎是实时的,并且希望防止我们的 Solr 目录变得太巨大。

任何想法或想法都将非常非常感谢!

最佳答案

ExternalFileField是最明显的解决方案。

同时检查 http://www.slideshare.net/LucidImagination/bialecki-andrzej-clickthroughrelevancerankinginsolrlucidworksenterprise-8419715有关此问题的更多背景信息。

关于mongodb - Solr:按术语特定点击率排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8582771/

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