我有一个描述点的类(有 2 个坐标 x 和 y)和一个描述多边形的类,它有一个与角对应的点列表(self.corners) 我需要检查一个点是否在多边形中
这是应该检查点是否在多边形中的函数。我正在使用光线转换方法
def in_me(self, point):
result = False
n = len(self.corners)
p1x = int(self.corners[0].x)
p1y = int(self.corners[0].y)
for i in range(n+1):
p2x = int(self.corners[i % n].x)
p2y = int(self.corners[i % n].y)
if point.y > min(p1y,p2y):
if point.x <= max(p1x,p2x):
if p1y != p2y:
xinters = (point.y-p1y)*(p2x-p1x)/(p2y-p1y)+p1x
print xinters
if p1x == p2x or point.x <= xinters:
result = not result
p1x,p1y = p2x,p2y
return result
我用以下形状和点进行测试:
PG1 = (0,0), (0,2), (2,2), (2,0)
point = (1,1)
脚本很高兴地返回 False,即使它指向行内。我找不到错误
最佳答案
我建议使用 Path matplotlib
import matplotlib.path as mplPath
import numpy as np
poly = [190, 50, 500, 310]
bbPath = mplPath.Path(np.array([[poly[0], poly[1]],
[poly[1], poly[2]],
[poly[2], poly[3]],
[poly[3], poly[0]]]))
bbPath.contains_point((200, 100))
(如果要测试多个点,还有一个contains_points函数)
关于python - 检查点是否在多边形内,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/16625507/
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