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torch.nn.Conv2d(
in_channels,
out_channels,
kernel_size,
stride=1,
padding=0,
dilation=1,
groups=1,
bias=True,
padding_mode='zeros',
device=None,
dtype=None
)
在这段函数中，输入为
(
N
,
C
i
n
,
H
,
W
)
(N,C_{in},H,W)
(N,Cin,H,W)，输出为
(
N
,
C
o
u
t
,
H
o
u
t
,
W
o
u
t
)
(N,C_{out},H_{out},W_{out})
(N,Cout,Hout,Wout)，它们的关系为：
out
(
N
i
,
C
out
j
)
=
bias
(
C
out
j
)
+
∑
k
=
0
C
i
n
−
1
weight
(
C
out
j
,
k
)
⋆
input
(
N
i
,
k
)
\operatorname{out}\left(N_i, C_{\text {out }_j}\right)=\operatorname{bias}\left(C_{\text {out }_j}\right)+\sum_{k=0}^{C_{\mathrm{in}}-1} \operatorname{weight}\left(C_{\text {out }_j}, k\right) \star \operatorname{input}\left(N_i, k\right)
out(Ni,Cout j)=bias(Cout j)+k=0∑Cin−1weight(Cout j,k)⋆input(Ni,k)
其中 N 为 batch size，C 为输入通道数，H 为图像高，W 为图像宽。
输入可以为：
(
N
,
C
i
n
,
H
i
n
,
W
i
n
)
(N,C_{in},H_{in},W_{in})
(N,Cin,Hin,Win) 或
(
C
i
n
,
H
i
n
,
W
i
n
)
(C_{in},H_{in},W_{in})
(Cin,Hin,Win)
输出可以为：
(
N
,
C
o
u
t
,
H
o
u
t
,
W
o
u
t
)
(N,C_{out},H_{out},W_{out})
(N,Cout,Hout,Wout) 或
(
C
o
u
t
,
H
o
u
t
,
W
o
u
t
)
(C_{out},H_{out},W_{out})
(Cout,Hout,Wout)
它们之间的关系为：
H
o
u
t
=
⌊
H
i
n
+
2
×
p
a
d
d
i
n
g
[
0
]
−
d
i
l
a
t
i
o
n
[
0
]
×
(
k
e
r
n
e
l
_
s
i
z
e
[
0
]
−
1
)
−
1
s
t
r
i
d
e
[
0
]
+
1
⌋
H_{out}=\left\lfloor\frac{H_{in}+2 \times padding[0]-dilation[0] \times(kernel\_size[0]-1)-1}{ stride [0]}+1\right\rfloor
Hout=⌊stride[0]Hin+2×padding[0]−dilation[0]×(kernel_size[0]−1)−1+1⌋
W o u t = ⌊ W i n + 2 × p a d d i n g [ 1 ] − d i l a t i o n [ 1 ] × ( k e r n e l _ s i z e [ 1 ] − 1 ) − 1 s t r i d e [ 1 ] + 1 ⌋ W_{out}=\left\lfloor\frac{W_{in}+2 \times padding[1]-dilation[1] \times(kernel\_size[1]-1)-1}{ stride [1]}+1\right\rfloor Wout=⌊stride[1]Win+2×padding[1]−dilation[1]×(kernel_size[1]−1)−1+1⌋
# With square kernels and equal stride
m = nn.Conv2d(16, 33, 3, stride=2)
# non-square kernels and unequal stride and with padding
m = nn.Conv2d(16, 33, (3, 5), stride=(2, 1), padding=(4, 2))
# non-square kernels and unequal stride and with padding and dilation
m = nn.Conv2d(16, 33, (3, 5), stride=(2, 1), padding=(4, 2), dilation=(3, 1))
input = torch.randn(20, 16, 50, 100)
output = m(input)
⭐ 区别
torch.nn.Conv2d 和 torch.nn.functional.conv2d，在 pytorch 构建模型中，都可以作为二维卷积的引入，但前者为类模块，后者为函数，在使用上存在不同。
⭐ 使用
torch.nn.functional.conv2d(input, weight, bias=None, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1)
我想在一个没有Sass引擎的类中使用Sass颜色函数。我已经在项目中使用了sassgem，所以我认为搭载会像以下一样简单:classRectangleincludeSass::Script::FunctionsdefcolorSass::Script::Color.new([0x82,0x39,0x06])enddefrender#hamlengineexecutedwithcontextofself#sothatwithintemlateicouldcall#%stop{offset:'0%',stop:{color:lighten(color)}}endend更新:参见上面的#re
我正在尝试用ruby中的gsub函数替换字符串中的某些单词，但有时效果很好，在某些情况下会出现此错误？这种格式有什么问题吗NoMethodError(undefinedmethod`gsub!'fornil:NilClass):模型.rbclassTest"replacethisID1",WAY=>"replacethisID2andID3",DELTA=>"replacethisID4"}end另一个模型.rbclassCheck 最佳答案 啊，我找到了!gsub!是一个非常奇怪的方法。首先，它替换了字符串，所以它实际上修改了
我有一些代码在几个不同的位置之一运行:作为具有调试输出的命令行工具，作为不接受任何输出的更大程序的一部分，以及在Rails环境中。有时我需要根据代码的位置对代码进行细微的更改，我意识到以下样式似乎可行:print"Testingnestedfunctionsdefined\n"CLI=trueifCLIdeftest_printprint"CommandLineVersion\n"endelsedeftest_printprint"ReleaseVersion\n"endendtest_print()这导致:TestingnestedfunctionsdefinedCommandLin
如何在Ruby中按名称传递函数？(我使用Ruby才几个小时，所以我还在想办法。)nums=[1,2,3,4]#Thisworks,butismoreverbosethanI'dlikenums.eachdo|i|putsiend#InJS,Icouldjustdosomethinglike:#nums.forEach(console.log)#InF#,itwouldbesomethinglike:#List.iternums(printf"%A")#InRuby,IwishIcoulddosomethinglike:nums.eachputs在Ruby中能不能做到类似的简洁？我可以只
说在前面这部分我本来是合为一篇来写的，因为目的是一样的，都是通过独立按键来控制LED闪灭本质上是起到开关的作用，即调用函数和中断函数。但是写一篇太累了，我还是决定分为两篇写，这篇是调用函数篇。在本篇中你主要看到这些东西！！！1.调用函数的方法（主要讲语法和格式）2.独立按键如何控制LED亮灭3.程序中的一些细节（软件消抖等）1.调用函数的方法思路还是比较清晰地，就是通过按下按键来控制LED闪灭，即每按下一次，LED取反一次。重要的是，把按键与LED联系在一起。我打算用K1来作为开关，看了一下开发板原理图，K1连接的是单片机的P31口，当按下K1时，P31是与GND相连的，也就是说，当我按下去时
我需要一个通过输入字符串进行计算的方法，像这样function="(a/b)*100"a=25b=50function.something>>50有什么方法吗？ 最佳答案 您可以使用instance_eval:function="(a/b)*100"a=25.0b=50instance_evalfunction#=>50.0请注意，使用eval本质上是不安全的，尤其是当您使用外部输入时，因为它可能包含注入(inject)的恶意代码。另请注意，a设置为25.0而不是25，因为如果它是整数a/b将导致0(整数)。
我需要从json记录中获取一些值并像下面这样提取curr_json_doc['title']['genre'].map{|s|s['name']}.join(',')但对于某些记录，curr_json_doc['title']['genre']可以为空。所以我想对map和join()使用try函数。我试过如下curr_json_doc['title']['genre'].try(:map,{|s|s['name']}).try(:join,(','))但是没用。 最佳答案 你没有正确传递block。block被传递给参数括号外的方法
在这段Ruby代码中:ModuleMClassC当我尝试运行时出现“'M:Module'的未定义方法'helper'”错误c=M::C.new("world")c.work但直接从另一个类调用M::helper("world")工作正常。类不能调用在定义它们的同一模块中定义的模块函数吗？除了将类移出模块外，还有其他解决方法吗？ 最佳答案 为了调用M::helper，你需要将它定义为defself.helper;结束为了进行比较，请查看以下修改后的代码段中的helper和helper2moduleMclassC
也许这听起来很荒谬，但我想知道这对Ruby是否可行？基本上我有一个功能...defadda,bc=a+breturncend我希望能够将“+”或其他运算符(例如“-”)传递给函数，这样它就类似于...defsuma,b,operatorc=aoperatorbreturncend这可能吗？ 最佳答案 两种可能性:以方法/算子名作为符号:defsuma,b,operatora.send(operator,b)endsum42,23,:+或者更通用的解决方案:采取一个block:defsuma,byielda,bendsum42,23,
所以我正在研究RubyKoans，而且我遇到了一个我认为是ruby1.9.x特有的问题。deftest_calling_global_methods_without_parenthesesresult=my_global_method2,3assert_equal5,resultend我明白了:james@tristan:~/code/ruby_projects/ruby_koans$rake(in/home/james/code/ruby_projects/ruby_koans)cdkoans/home/james/.rvm/rubies/ruby-1.9.2-p180/bin/ru