动机有点难以解释,所以我将提供一个示例:假设您每秒收到大量样本,并且您的任务是对它们进行分类。
我们也这么说:您有两个分类器:heuristicFast 和 heuristicSlow。因此,假设对于您运行 heuristicFast() 的每个样本,然后如果结果接近未定(假设分类器的 [0.45,0.55] 范围,其中 0 是第 1 类,1 是第 2 类)我运行更精确的 heuristicSlow。
现在的问题是,这是实时系统,所以我想确保我不会使 CPU 过载(我正在使用线程),即使对 heuristicFast 的高百分比调用返回结果 [0.45,0.55 ] 范围。
实现此目标的最佳方法是什么?
我最好的想法是为 heuristicSlow 设置入口计数,如果入口计数 > number_of_cores/2,则不要输入它?
std::atomic<int> entrycount(0);
//...
if (classificationNotClear(result_heuristic_fast) && (entrycount<kMaxConcurrantCalls))
{
entrycount++;
final_result=heuristicSlow();
entrycount--;
}
else
final_result=result_heuristic_fast;
//...
最佳答案
由于您正在构建一个实时系统,因此您拥有可用的关键信息:分类和两种启发式方法的最大允许运行时间。
您可以简单地计算完全快速启发式算法的剩余时间(总时间减去样本计数乘以快速启发式时间),并确定该时间适合慢速启发式算法的应用次数。将此数字写入计数器并递减。
关于c++ - 如何检测是否可以激活附加处理,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/8294719/
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关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题?更新问题,以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我想在固定时间创建一系列低音和高音调的哔哔声。例如:在150毫秒时发出高音调的蜂鸣声在151毫秒时发出低音调的蜂鸣声200毫秒时发出低音调的蜂鸣声250毫秒的高音调蜂鸣声有没有办法在Ruby或Python中做到这一点?我真的不在乎输出编码是什么(.wav、.mp3、.ogg等等),但我确实想创建一个输出文件。
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