动机有点难以解释,所以我将提供一个示例:假设您每秒收到大量样本,并且您的任务是对它们进行分类。我们也这么说:您有两个分类器:heuristicFast和heuristicSlow。因此,假设对于您运行heuristicFast()的每个样本,然后如果结果接近未定(假设分类器的[0.45,0.55]范围,其中0是第1类,1是第2类)我运行更精确的heuristicSlow。现在的问题是,这是实时系统,所以我想确保我不会使CPU过载(我正在使用线程),即使对heuristicFast的高百分比调用返回结果[0.45,0.55]范围。实现此目标的最佳方法是什么?我最好的想法是为heurist