当一条SQL执行较慢，需要分析性能瓶颈，到底慢在哪？
我们一般会使用Explain查看其执行计划，从执行计划中得知这条SQL有没有使用索引？使用了哪个索引？
但是执行计划显示内容不够详细，如果显示用到了某个索引，查询依然很慢，我们就无法得知具体是哪一步比较耗时？
好在MySQL提供一个SQL性能分析工具 — Profile。
Profile 可以帮助我们分析SQL性能瓶颈和资源消耗情况。
show variables like '%profil%';
have_profiling 表示是否支持profile功能，YES表示支持
profiling 表示是否开启profile功能，ON开启，OFF关闭，默认是关闭状态
profiling_history_size 表示保存最近15条历史数据
set profiling=1;
注意：修改配置，只对当前会话生效，会话关闭，Profile历史信息被清空。
先造点数据，创建一张用户表：
CREATE TABLE `user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
`name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
`age` tinyint NOT NULL DEFAULT 0 NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
执行一条耗时SQL：
select * from user order by name;
下面轮到主角Profile出场了。
我们执行的所有SQL语句都会被记录到Profile里面，包括执行失败的SQL语句。
可以使用show profiles命令查看：
输出参数详解：
Query_ID 表示自动分配的查询ID，顺序递增。
Duration 表示SQL语句执行耗时
Query 表示SQL语句内容
然后，我们再使用Query_ID去Profile中查看具体每一步的耗时情况：
show profile for query 1;
可以清楚的看到耗时主要花在创建排序索引（Creating sort index）上面。
再试一条SQL：
select distinct name from user;
这次的耗时主要花在了，创建临时文件、拷贝文件到磁盘、发送数据、删除临时表上面。
由此，可以得知distinct函数会创建临时文件，提醒我们建索引。
我们还可以扩展一下这条分析语句，查看一下cpu和block io的使用情况：
show profile cpu,block io for query 2;
另外，其实所有Profile历史数据都被记录在information_schema.profiling表中，我们也可以查询表得到结果：
select * from information_schema.profiling where Query_ID=2;
以上数据都是基于MySQL5.7版本，在MySQL8.0版本的输出结果字段有些变化。
另外，细心的你应该发现了，在我们每执行完一条SQL，都显示了一条warning信息，我们查看一下具体的warning信息：
show warnings;
意思就是，Profile工具将来有可能被删除，不建议继续使用了。
好吧，下篇文章我们再一块学习一下MySQL提供的，用来替换Profile的最新性能瓶颈分析工具，使用更便捷。
文章持续更新，可以微信搜一搜「 一灯架构 」第一时间阅读更多技术干货。
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
我看到其他人也遇到过类似的问题，但没有一个解决方案对我有用。0.3.14gem与其他gem文件一起存在。我已经完全按照此处指示完成了所有操作:https://github.com/brianmario/mysql2.我仍然得到以下信息。我不知道为什么安装程序指示它找不到include目录，因为我已经检查过它存在。thread.h文件存在，但不在ruby目录中。相反，它在这里:C:\RailsInstaller\DevKit\lib\perl5\5.8\msys\CORE\我正在运行Windows7并尝试在Aptana3中构建我的Rails项目。我的Ruby是1.9.3。$gemin
我正在使用Ruby解决一些ProjectEuler问题，特别是这里我要讨论的问题25(Fibonacci数列中包含1000位数字的第一项的索引是多少？)。起初，我使用的是Ruby2.2.3，我将问题编码为:number=3a=1b=2whileb.to_s.length但后来我发现2.4.2版本有一个名为digits的方法，这正是我需要的。我转换为代码:whileb.digits.length当我比较这两种方法时，digits慢得多。时间./025/problem025.rb0.13s用户0.02s系统80%cpu0.190总计./025/problem025.rb2.19s用户0.0
我正在寻找一个用ruby演示计时器的在线示例，并发现了下面的代码。它按预期工作，但这个简单的程序使用30Mo内存(如Windows任务管理器中所示)和太多CPU有意义吗？非常感谢deftime_blockstart_time=Time.nowThread.new{yield}Time.now-start_timeenddefrepeat_every(seconds)whiletruedotime_spent=time_block{yield}#Tohandle-vesleepinteravalsleep(seconds-time_spent)iftime_spent
我已经开始使用mysql2gem。我试图弄清楚一些基本的事情——其中之一是如何明确地执行事务(对于批处理操作，比如多个INSERT/UPDATE查询)。在旧的ruby-mysql中，这是我的方法:client=Mysql.real_connect(...)inserts=["INSERTINTO...","UPDATE..WHEREid=..",#etc]client.autocommit(false)inserts.eachdo|ins|beginclient.query(ins)rescue#handleerrorsorabortentirelyendendclient.commi
如果用户是所有者，我有一个条件来检查说删除和文章。delete_articleifuser.owner?另一种方式是user.owner?&&delete_article选择它有什么好处还是它只是一种写作风格 最佳答案 性能不太可能成为该声明的问题。第一个要好得多-它更容易阅读。您future的自己和其他将开始编写代码的人会为此感谢您。 关于ruby-on-rails-如果条件与&&，是否有任何性能提升，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我编写了一个Ruby应用程序，它可以解析来自不同格式html、xml和csv文件的源中的大量数据。我如何找出代码的哪些区域花费的时间最长？有没有关于如何提高Ruby应用程序性能的好资源？或者您是否有任何始终遵循的性能编码标准？例如，你总是用加入你的字符串吗？output=String.newoutput或者你会使用output="#{part_one}#{part_two}\n" 最佳答案 好吧，有一些众所周知的做法，例如字符串连接比“#{value}”慢得多，但是为了找出您的脚本在哪里消耗了大部分时间或比所需时间更多，您需要进行分
目录0专栏介绍1平面2R机器人概述2运动学建模2.1正运动学模型2.2逆运动学模型2.3机器人运动学仿真3动力学建模3.1计算动能3.2势能计算与动力学方程3.3动力学仿真0专栏介绍?附C++/Python/Matlab全套代码?课程设计、毕业设计、创新竞赛必备！详细介绍全局规划(图搜索、采样法、智能算法等)；局部规划(DWA、APF等)；曲线优化(贝塞尔曲线、B样条曲线等)。?详情：图解自动驾驶中的运动规划(MotionPlanning)，附几十种规划算法1平面2R机器人概述如图1所示为本文的研究本体——平面2R机器人。对参数进行如下定义：机器人广义坐标
网站的日志分析，是seo优化不可忽视的一门功课，但网站越大，每天产生的日志就越大，大站一天都可以产生几个G的网站日志，如果光靠肉眼去分析，那可能看到猴年马月都看不完，因此借助网站日志分析工具去分析网站日志，那将会使网站日志分析工作变得更简单。下面推荐两款网站日志分析软件。第一款：逆火网站日志分析器逆火网站日志分析器是一款功能全面的网站服务器日志分析软件。通过分析网站的日志文件，不仅能够精准的知道网站的访问量、网站的访问来源，网站的广告点击，访客的地区统计，搜索引擎关键字查询等，还能够一次性分析多个网站的日志文件，让你轻松管理网站。逆火网站日志分析器下载地址：https://pan.baidu.
LL库和HAL库简介LL：Low-Layer，底层库HAL：HardwareAbstractionLayer，硬件抽象层库LL库和hal库对比，很精简，这实际上是一个精简的库。LL库的配置选择如下：在STM32CUBEMX中，点击菜单的“ProjectManager”–>“AdvancedSettings”，在下面的界面中选择“AdvancedSettings”，然后在每个模块后面选择使用的库总结：1、如果使用的MCU是小容量的，那么STM32CubeLL将是最佳选择；2、如果结合可移植性和优化，使用STM32CubeHAL并使用特定的优化实现替换一些调用，可保持最大的可移植性。另外HAL和L
