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python - 了解 python 内存装饰器中的参数处理

coder 2023-08-23 原文

我一直在使用这个出色的装饰器来进行内存，这是我在网上找到的(此处以斐波那契数列为例):

def memoize(f):
    cache= {}
    def memf(*x):
        if x not in cache:
            cache[x] = f(*x)
        return cache[x]
    return memf

@memoize
def fib(n):
    if n==1 or n==0:
        return 1
    return fib(n-2) + fib(n-1)

print fib(969)

现在我想更好地了解内部工作原理，但我没有通过阅读 Python 中的装饰器或参数处理找到答案。

为什么每次调用装饰函数时都没有重新初始化缓存字典？

如何将 *x 识别为发送到修饰函数的参数，即函数调用 fib(969) 中的 969？

最佳答案

装饰器只被调用一次，在被装饰的函数被首次定义之后立即被调用。因此，这两种技术(使用@wrap 和 bar = wrap(bar))是相同的:

>>> def wrap(f):
...     print 'making arr'
...     arr = []
...     def inner():
...         arr.append(2)
...         print arr
...         f()
...     return inner
...     
>>> @wrap
... def foo():
...     print 'foo was called'
...     
making arr
>>> foo()
[2]
foo was called
>>> foo()
[2, 2]
foo was called
>>> def bar():
...     print 'bar was called'
...     
>>> bar = wrap(bar)
making arr
>>> bar()
[2]
bar was called

在这两种情况下，很明显只有在调用 wrap(f) 时才会创建 arr，并且只有在首次声明 foo 和 bar 时才会调用 wrap。

至于将参数传递给装饰函数的情况，请记住装饰器将函数 作为参数并返回该函数的修改版本。因此，装饰器通常采用一个参数，即它正在修改的函数。它返回一个新函数，装饰器可以将它返回的函数定义为接受任意数量的参数(例如，*args)。装饰器甚至可以返回一个函数，该函数为其装饰的方法采用了太多参数。

>>> def wrap_with_arg(f):
...     def wrap(*args):
...         print 'called with %d arguments' % len(args)
...         f(args)
...     return wrap
...     
>>> @wrap_with_arg
... def baz(arg):
...     print 'called with argument %r' % arg
...     
>>> baz(3)
called with 1 arguments
called with argument 3
>>> baz(3, 4)
called with 2 arguments
Traceback (most recent call last):
  File "<input>", line 1, in <module>
  File "<input>", line 4, in wrap
  File "<input>", line 3, in baz
TypeError: not all arguments converted during string formatting

虽然 baz 最终会抛出错误，但请注意在抛出错误之前参数的数量是如何正确打印的。

关于python - 了解 python 内存装饰器中的参数处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/10011035/

python装饰gtcalleddecoratormemoization

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