在排队论中，我们经常见到上面三种分布，即泊松分布、指数分布和爱尔朗分布。我们详细整理一下。
在我们的日常生活中，大量的事件发生是有其固定频率的。就比如下面的例子：
我们可以预估上述事件的总数，但是没法知道具体的发生时间。就比如，我们已知平均每小时出生3个婴儿，请问下一个小时，会出生几个？
而整理的泊松分布就是表述这种概率发生时间的,简言之，泊松分布就是描述某段时间内，事件具体的发生概率。
上面的公式中，等号的左边，P 表示概率，N表示某种函数关系，t 表示时间，n 表示数量，1小时内出生3个婴儿的概率，就表示为 P(N(1) = 3) 。等号的右边，λ 表示事件的频率。
从上面的泊松分布图可以看到，在频率附近，事件的发生概率最高，然后向两边对称下降，即变得越大和越小都不太可能。
指数分布是事件的时间间隔的概率。下面这些都属于指数分布。
比如下面的例子都是需要用到指数分布的，比如婴儿出生的时间间隔 来电的时间间隔 奶粉销售的时间间隔 网站访问的时间间隔等，也就是说，指数分布和泊松分布是一种“逆向的运算”，指数分布衡量的是时间的发生间隔的概念，而泊松分布则是某段时间内，某一件事件发生的概率。
可以看到泊松分布和指数分布都是与时间相关的。我们可以借助泊松分布推导出来指数分布，比如说如果下一个婴儿要间隔时间 t ，就等同于 t 之内没有任何婴儿出生。
反过来，事件在时间 t 之内发生的概率，就是1减去上面的值。
指数分布的概率密度函数定义：
综合上面，我们可以知道：泊松分布是单位时间内独立事件发生次数的概率分布，指数分布是独立事件的时间间隔的概率分布。
具体而言，爱尔朗分布与指数分布一样多用来表示独立随机事件发生的时间间隔。相比指数分布，爱尔朗分布能更好地对现实数据进行拟合（更适用于多个串行过程，或无记忆性假设不显著的情况下）。
简言之，服从指数分布的随机变量之和服从爱尔朗分布。
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我遇到了同样的问题here对于python，但对于ruby。我需要输出这样一个小数字:0.00001，而不是1e-5。有关我的特定问题的更多信息，我正在使用f.write("Mynumber:"+small_number.to_s+"\n")输出到一个文件对于我的问题，准确性不是什么大问题，所以只做一个if语句来检查是否small_number那么更通用的方法是什么？ 最佳答案 f.printf"Mynumber:%.5f\n",small_number您可以将.5(小数点右侧5位数字)替换为您喜欢的任何特定格式大小，例如，%8
我有一个启动DRb服务的脚本，然后生成处理程序对象并通过DRb.thread.join等待。我希望脚本一直运行直到被明确杀死，所以我添加了trap"INT"doDRb.stop_serviceend在Ruby1.8下成功停止DRb服务并退出，但在1.9下似乎死锁(在OSX10.6.7上)。对该进程进行采样显示在semaphore_wait_signal_trap中有几个线程在旋转。我假设我在调用stop_service时做错了什么，但我不确定是什么。谁能给我任何关于如何正确处理它的指示？ 最佳答案 好的，我想我已经找到了解决方案。如
我只是在做一些与大学相关的Diffie-Hellman练习，并尝试使用ruby。遗憾的是，ruby似乎无法处理大指数:warning:ina**b,bmaybetoobigNaN[...]有什么办法吗？(例如，特殊的数学课或类似的东西？)附注这是有问题的代码:generator=7789prime=1017473alice_secret=415492bob_secret=725193putsfrom_alice_to_bob=(generator**alice_secret)%primeputsfrom_bob_to_alice=(generator**bob_secret)%pr
我试图删除括号内的文本(连同括号本身)，但遇到括号内有括号的情况时遇到问题。这是我正在使用的方法(在Ruby中):sentence.gsub(/\(.*?\)/,"")在我写出如下句子之前一切正常:"Thisis(atest(string))"然后上面就噎住了。任何人都知道如何做到这一点？我完全被难住了。 最佳答案 一种方法是从内向外替换括号组:x=string.dupwhilex.gsub!(/\([^()]*\)/,"");endx 关于ruby-删除括号内的文本(括号内的括号概率)
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