问题背景：
凡是和流媒体和音视频打交道，时间戳基本是一个必须深刻理解的概念。你会在各种各样的传输协议和封装格式中看到这个东西，而且表现形式还不一样。其次这个概念会涉及到音视频播放的同步问题，也会影响音视频播放的控制问题。前者说的是音画同步，后者说的是类似快进，随机点播放等。如果要理解好这个概念，需要掌握下面几个名词的含义。
基本概念：
采样率
音视频现在采用的数字编码方法，简单说就是把音视频这种波形和图像进行采集，量化，编码，传输，解码。所以采样率就是每秒钟抽取图像或者声波幅度样本的次数。比如音频采样率8k,就是表示把波形进行每秒8000次采样。
我们看到一秒的采样频率其实挺大的，至于这个值是多少合理，其实无论视频还是音频都和人的视觉特征和听觉特征有关系。
对于人的视觉而言，只要1秒钟播放的视频达到25帧以上，我们就看到了连续的图像即为视频。如果低于这个值，我们人眼就能感觉出来卡顿。
对于人的听觉而言，正常的听觉频率范围在20Hz-20kHz,根据奎斯特采样理论，为了保证音频不失真，我们的采样频率应该在40kHz左右。为什么采样率不是越高越好呢，因为采样率越高意味着你传输的数据量越多，这样给编码和传输都带了极大的负担，成本也是个重要考虑因素。
帧率
帧率就是每秒显示的帧数，比如30fps就是1秒显示30帧图像。但是对于音频可能理解帧率不太好理解，这有点抽象。对于音频，不同的编码方式比如AAC和mp3分别就规定1024采样sample，mp3每帧为1152采样，如果一个采样用一个字节表示，那就是1024字节AAC编码音频为一帧，1152字节为MP3编码方式的音频一帧。
时间戳单位
前面我们提到采样率，感觉到采样率是个很大的单位，一般标准的音频AAC采样率达到了44kHz,视频采样率也规定在90000Hz.所以我们衡量时间的单位不能再是秒，毫秒这种真实的时间单位，我们的单位应该转换为采样率，也就是一个采样的时间为音视频的时间单位，这就是时间戳的真实值。当我们要播放和控制时，我们再将时间戳根据采样率转换为真实的时间即可。
一句话，时间戳不是真实的时间是采样次数。比如时间戳是160，我们不能认为是160秒或者160毫秒，应该是160个采样。要换算真实时间，我们必须知道采样率，比如8000，那么说明1秒被划分成8000分之一，如果你要明确160个采样占用的时间，则160*(1/8000)即可，即20毫秒。
时间戳增量
就是一帧图像和另外一帧图像之间的时间戳差值，或者一帧音频和一帧音频的时间戳差值。同理时间戳增量也是采样个数的差值不是真实时间差值，还是要根据采样率才能换算成真实时间。
所以对于视频和音频的时间戳计算要一定明确帧率是多少，采样率是多少。
比如视频而言，帧率25，那么对于90000的采样率来说，一帧占用的采样数就是90000/25也就是3600，说明每帧图像的时间戳增量应该是3600，换算成实际时间就是3600*（1/90000）=0.04秒=40毫秒，这也和1/25=0.04秒=40毫秒一致。
对于AAC音频，一帧1024个采样，采样频率是44kHz,所以一帧的播放时间应该是1024*（1/44100）=0.0232秒=23.22毫秒。
同步方法：
上面说了时间戳重要的功能就是来为了音视频的同步，那么这个时间戳到底是如何让音视频同步的呢？
播放器本地需要建立一个系统时钟，这个时钟一般是根据CPU时间计算出来的，当播放开始时时钟时间为0，时间戳决定了一帧解码和渲染的时刻。当播放开始，时钟时间会进行增加，播放器会用系统时钟和当前视频和音频的时间戳进行比较，如果音视频的时间戳小于当前系统时钟，那么就要晚点进行解码和渲染播放。
可以看到播放能否准确进行需要编码器打的时间戳必须精确，同时播放器端的系统时钟也精确，因为播放时要基于时间戳和这个系统时钟对数据流进行控制，也就是对数据块要根据时间戳来采取不同的处理方法。实际无论编码器还是本地播放器都不能非常精确，所以我们说固定帧率25，也有可能编码器一遍打24帧的现象出现。为了解决这个累计误差问题，一般我们需要在播放端有一套反馈机制，能够消除这种误差。其实，同步是一个动态的过程，是一个有人等待、有人追赶的过程。同步只是暂时的，而不同步才是常态。人们总是在同步的水平线上振荡波动，但不会偏离这条基线太远。
我需要检查DateTime是否采用有效的ISO8601格式。喜欢:#iso8601?我检查了ruby是否有特定方法，但没有找到。目前我正在使用date.iso8601==date来检查这个。有什么好的方法吗？编辑解释我的环境，并改变问题的范围。因此，我的项目将使用jsapiFullCalendar，这就是我需要iso8601字符串格式的原因。我想知道更好或正确的方法是什么，以正确的格式将日期保存在数据库中，或者让ActiveRecord完成它们的工作并在我需要时间信息时对其进行操作。 最佳答案 我不太明白你的问题。我假设您想检查
这个问题在这里已经有了答案:Railsformattingdate(4个答案)关闭4年前。我想格式化Time.Now函数以显示YYYY-MM-DDHH:MM:SS而不是:“2018-03-0909:47:19+0000”该函数需要放在时间中.现在功能。require‘roo’require‘roo-xls’require‘byebug’file_name=ARGV.first||“Template.xlsx”excel_file=Roo::Spreadsheet.open(“./#{file_name}“,extension::xlsx)xml=Nokogiri::XML::Build
我正在尝试解析一个CSV文件并使用SQL命令自动为其创建一个表。CSV中的第一行给出了列标题。但我需要推断每个列的类型。Ruby中是否有任何函数可以找到每个字段中内容的类型。例如，CSV行:"12012","Test","1233.22","12:21:22","10/10/2009"应该产生像这样的类型['integer','string','float','time','date']谢谢! 最佳答案 require'time'defto_something(str)if(num=Integer(str)rescueFloat(s
1.postman介绍Postman一款非常流行的API调试工具。其实，开发人员用的更多。因为测试人员做接口测试会有更多选择，例如Jmeter、soapUI等。不过，对于开发过程中去调试接口，Postman确实足够的简单方便，而且功能强大。2.下载安装官网地址:https://www.postman.com/下载完成后双击安装吧，安装过程极其简单，无需任何操作3.使用教程这里以百度为例,工具使用简单，填写URL地址即可发送请求，在下方查看响应结果和响应状态码常用方法都有支持请求方法:getpostputdeleteGet、Post、Put与Delete的作用get：请求方法一般是用于数据查询，
Ⅰ软件测试基础一、软件测试基础理论1、软件测试的必要性所有的产品或者服务上线都需要测试2、测试的发展过程3、什么是软件测试找bug，发现缺陷4、测试的定义使用人工或自动的手段来运行或者测试某个系统的过程。目的在于检测它是否满足规定的需求。弄清预期结果和实际结果的差别。5、测试的目的以最小的人力、物力和时间找出软件中潜在的错误和缺陷6、测试的原则28原则：20%的主要功能要重点测（eg：支付宝的支付功能，其他功能都是次要的）80%的错误存在于20%的代码中7、测试标准8、测试的基本要求功能测试性能测试安全性测试兼容性测试易用性测试外观界面测试可靠性测试二、质量模型衡量一个优秀软件的维度①功能性功
最近在学习CAN，记录一下，也供大家参考交流。推荐几个我觉得很好的CAN学习，本文也是在看了他们的好文之后做的笔记首先是瑞萨的CAN入门，真的通透；秀！靠这篇我竟然2天理解了CAN协议！实战STM32F4CAN！原文链接：https://blog.csdn.net/XiaoXiaoPengBo/article/details/116206252CAN详解（小白教程）原文链接：https://blog.csdn.net/xwwwj/article/details/105372234一篇易懂的CAN通讯协议指南1一篇易懂的CAN通讯协议指南1-知乎(zhihu.com)视频推荐CAN总线个人知识总
动漫制作技巧是很多新人想了解的问题，今天小编就来解答与大家分享一下动漫制作流程，为了帮助有兴趣的同学理解，大多数人会选择动漫培训机构，那么今天小编就带大家来看看动漫制作要掌握哪些技巧？一、动漫作品首先完成草图设计和原型制作。设计草图要有目的、有对象、有步骤、要形象、要简单、符合实际。设计图要一致性，以保证制作的顺利进行。二、原型制作是根据设计图纸和制作材料，可以是手绘也可以是3d软件创建。在此步骤中，要注意的问题是色彩和平面布局。三、动漫制作制作完成后，加工成型。完成不同的表现形式后，就要对设计稿进行加工处理，使加工的难易度降低，并得到一些基本准确的概念，以便于后续的大样、准确的尺寸制定。四、
2022/8/4更新支持加入水印水印必须包含透明图像，并且水印图像大小要等于原图像的大小pythonconvert_image_to_video.py-f30-mwatermark.pngim_dirout.mkv2022/6/21更新让命令行参数更加易用新的命令行使用方法pythonconvert_image_to_video.py-f30im_dirout.mkvFFMPEG命令行转换一组JPG图像到视频时，是将这组图像视为MJPG流。我需要转换一组PNG图像到视频，FFMPEG就不认了。pyav内置了ffmpeg库，不需要系统带有ffmpeg工具因此我使用ffmpeg的python包装p
Transformers开始在视频识别领域的“猪突猛进”，各种改进和魔改层出不穷。由此作者将开启VideoTransformer系列的讲解，本篇主要介绍了FBAI团队的TimeSformer，这也是第一篇使用纯Transformer结构在视频识别上的文章。如果觉得有用，就请点赞、收藏、关注！paper:https://arxiv.org/abs/2102.05095code(offical):https://github.com/facebookresearch/TimeSformeraccept:ICML2021author:FacebookAI一、前言Transformers(VIT)在图
ES一、简介1、ElasticStackES技术栈：ElasticSearch：存数据+搜索；QL；Kibana：Web可视化平台，分析。LogStash：日志收集，Log4j:产生日志；log.info(xxx)。。。。使用场景：metrics：指标监控…2、基本概念Index（索引）动词：保存（插入）名词：类似MySQL数据库，给数据Type（类型）已废弃，以前类似MySQL的表现在用索引对数据分类Document（文档）真正要保存的一个JSON数据{name:"tcx"}二、入门实战{"name":"DESKTOP-1TSVGKG","cluster_name":"elasticsear
