我可以访问一组 Unix 机器，但它们没有我需要的软件( numpy 、 scipy 、 matplotlib 等)，所以我必须自己安装它们(我不也没有 root 权限，所以像 apt-get 或 yast 这样的命令不起作用。

在最坏的情况下，我将不得不从源代码编译它们。有没有更好的方法进行？我听说过关于 Enthought Python 的事和 Sage ，但我不确定最好的方法是什么。

有什么建议吗？

最佳答案

EPD(Enthought Python Distribution)很棒，但即使是学术界，您也只能免费获得 32 位版本。如果你打算做任何 ram 密集型的事情，那不是一个真正的选择。

编辑:此后已更改，64 位版本可免费用于学术/教育用途。

另一方面，英特尔 MLK 库确实有所不同，它构建了很多漂亮的东西(例如最新版本的 mayavi)，否则从源代码构建这些东西真的很痛苦。另外，正如其他人所说，您可以将其解压缩到您的主文件夹中并运行它。你不应该需要root权限。

如果您不需要使用超过 2GB 的内存，EPD 绝对是一个不错的选择，但您必须付费才能获得 64 位版本。

如果您在 Windows 上，Python(x,y) 非常棒，但除此之外，祝您好运，找到 linux 预构建的二进制文件。它们或多或少不再存在...... ubuntu 存储库似乎永久关闭，我不知道有什么地方可以再为它获得预编译的 tarball。不过，在不久的将来，这一切都可能会改变……但愿如此，因为这对您来说是一个不错的选择!

老实说，如果您只需要 numpy、scipy 和 matplotlib，从源代码构建它们相对容易(尤其是如果您不用 scipy 也能逃脱的话)，而且您始终可以构建自己的 python 解释器，然后使用easy_install 以避免必须从源代码构建它们。当然，这是假设您正在使用的机器上已经安装了基本的构建环境(gcc 等)...无论如何，这就是我遇到您的情况时所做的...

如果您走那条路，最好下载 python 源代码并构建您自己的 python 解释器，您将使用它来处理所有事情。然后安装 setuptools 和 easy_install 剩下的。 (或者，您可以下载 numpy 等的源代码，并为您刚刚构建的 python 解释器构建和安装它们。)

这展示了如何在当前工作目录中名为“pythondist”的目录下构建基础知识(python、numpy、scipy、matplotlib、ipython)的基本思想。

#! /bin/sh

builddir=$(pwd)/pythondist
mkdir -p $builddir/source
cd $builddir/source

wget 'http://python.org/ftp/python/2.6.5/Python-2.6.5.tgz'
wget 'http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz#md5=7df2a529a074f613b509fb44feefe74e'
tar -xvzf Python-2.6.5.tgz

# Build python
cd $builddir/source/Python-2.6.5/

# The --prefix argument is the key!
./configure --prefix=$builddir

# Be sure to speed things up with the -j option if you're 
# on a multicore machine (e.g. make -j 4 build for a quadcore)
make build 
make install

# Now install setuptools
cd $builddir/source
tar -xvzf setuptools-0.6c11.tar.gz
cd setuptools-0.6c11/

# The next key is to call this with the python you just built!
$builddir/bin/python setup.py build
$builddir/bin/python setup.py install

# Now just install numpy, scipy, ipython, matplotlib, etc through easy_install
$builddir/bin/easy_install numpy
$builddir/bin/easy_install scipy
$builddir/bin/easy_install matplotlib
$builddir/bin/easy_install ipython

编辑:脚本中的小错别字。如果 numpy 或 scipy 没有从 egg 正确安装，请参阅安装说明。

此脚本主要用于演示在您的主目录中构建一个独立的 python，并假设您正在构建的系统已经安装了适当的依赖项，但它至少为您指明了正确的方向。

如果 numpy 或 scipy 无法使用 easy_install 正确构建，请下载源 tarball 并尝试使用不同的参数从那里构建它们。 (根据我的经验，Numpy/Scipy 的 setup.py 自动检测错误的 fortran 编译器是常见问题)例如

cd $builddir/source
wget http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.4.1/numpy-1.4.1.tar.gz/download
tar -xvzf numpy-1.4.1.tar.gz
cd numpy-1.4.1/
# If you don't specify an action (e.g. "build") this will enter an interactive
# mode to help diagnose problems... See the INSTALL.txt file, too!
$builddir/bin/python setup.py 

例如，在我的 OpenSUSE 11.2 系统上，我需要在构建 numpy 和 scipy 时指定“--fcompiler=gnu95”，因为我同时安装了 g77 和 gfortran。否则事情将无法正确构建。

但是，在较旧的 RHEL 3 系统上，它可以从 easy_install 完美构建。 YMMV，当然。祝你好运!

关于python - Enthought Python、Sage 或其他(在 Unix 集群中)，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/2751058/