我正在开发我的第一个 C++ 项目,它是一个 CSV 解析器 ( full source code here )。它正处于工作状态,现在我想进行基本的重构/提高性能。
目前解析器的工作方式是将每一行作为 std::vector<std::string> 返回,我想与其每次都分配一个新的 vector 和一个新的字符串,不如我有一个内部 vector 和一个带有保留内存的内部字符串,我会一次又一次地清除。
这行得通,我开始查看其他可能进行内存分配的地方,我看到了这个复制内部 vector 然后清除它的函数:
auto add_row() -> std::vector<std::string> {
auto row(m_bufvec);
m_bufvec.clear();
return row;
}
我想如果我改为更改这一行
auto row(m_bufvec);
到
auto row(std::move(m_bufvec));
这会导致某种速度提升,因为根据 http://en.cppreference.com/w/cpp/container/vector/vector这将需要常数时间而不是线性时间。令我惊讶的是,它使解析器显着变慢(根据我运行 time ./main.o 超过 this file 的非常粗略的基准)。
我对优化、基准测试以及调优 C++ 代码所带来的一切完全陌生。也许这种优化即使有效也没有用,但无论如何,我很好奇为什么 std::move导致减速。我错过了什么吗?
最佳答案
当你复制bufvec时,它的容量是不变的,但是当你 move 它时,它的容量被清除了。因此,稍后当您填充 bufvec 时,为再次扩展其容量而进行的分配(和对数线性元素复制/move )的对数数量,此类分配很容易成为您的性能瓶颈。
move 版本使那个功能更快。但这会使其他代码变慢。微优化并不能可靠地使程序更快。
由 OP 编辑:
Cheers and hth 提出的解决方案。 - Alf在m_bufvec.reserve(row.size())的注释中解决了问题,并确认上述推理是正确的。而且它更有效,(尽管只是一点点)因为
you avoid copying the items [in bufvec]. If the items are simple integer values, that doesn't matter so much. If the items are e.g. strings, with dynamic allocation, then it really does matter.
关于c++ - vector move 构造函数比复制构造函数慢,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/41867279/
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