在 Java 中有一个带有 size 属性的 PriorityQueue。我在这里也有同样的期望(如果我没记错的话)。
用例:逐条读取数百万条数据并将其发送到优先级队列。我只想要前 5 个计算元素，所以我只想要一个大小为 5 的堆/优先级队列。
我正在尝试使用堆接口(interface)来实现这一点。至于我看到的 golang 确实增加了动态数组，但这在我的情况下是不可行的。
我指的是 https://play.golang.org/p/wE413xwmxE
我怎样才能做到这一点？
最佳答案
如果您只想从 N 个元素中取出前 M 个最小元素，则使用会为您提供最大元素的堆，并在其大小超过值 M 时修剪堆。然后以相反的顺序从堆中取出元素。
package main
import (
"container/heap"
"fmt"
"math/rand"
)
type IntHeap []int
func (h IntHeap) Len() int { return len(h) }
func (h IntHeap) Less(i, j int) bool { return h[i] > h[j] }
func (h IntHeap) Swap(i, j int) { h[i], h[j] = h[j], h[i] }
func (h *IntHeap) Push(x interface{}) {
*h = append(*h, x.(int))
}
func (h *IntHeap) Pop() interface{} {
old := *h
n := len(old)
x := old[n-1]
*h = old[0 : n-1]
return x
}
const (
n = 1000000
m = 5
)
func main() {
h := &IntHeap{}
heap.Init(h)
for i := 0; i < n; i++ {
x := rand.Intn(n)
heap.Push(h,x)
if h.Len() > m {
heap.Pop(h)
}
}
r := make([]int, h.Len())
for i := len(r) - 1; i >= 0; i-- {
r[i] = heap.Pop(h).(int)
}
fmt.Printf("%v\n", r)
}
该算法内存复杂度为M，时间复杂度为N + N * log M + M * log M。
关于go - Go堆接口(interface)实现的优先级队列大小限制，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/49065781/
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我有一个用户工厂。我希望默认情况下确认用户。但是鉴于unconfirmed特征，我不希望它们被确认。虽然我有一个基于实现细节而不是抽象的工作实现，但我想知道如何正确地做到这一点。factory:userdoafter(:create)do|user,evaluator|#unwantedimplementationdetailshereunlessFactoryGirl.factories[:user].defined_traits.map(&:name).include?(:unconfirmed)user.confirm!endendtrait:unconfirmeddoenden
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C#实现简易绘图工具一.引言实验目的:通过制作窗体应用程序(C#画图软件),熟悉基本的窗体设计过程以及控件设计,事件处理等,熟悉使用C#的winform窗体进行绘图的基本步骤,对于面向对象编程有更加深刻的体会.Tutorial任务设计一个具有基本功能的画图软件**·包括简单的新建文件,保存,重新绘图等功能**·实现一些基本图形的绘制,包括铅笔和基本形状等,学习橡皮工具的创建**·设计一个合理舒适的UI界面**注明:你可能需要先了解一些关于winform窗体应用程序绘图的基本知识,以及关于GDI+类和结构的知识二.实验环境Windows系统下的visualstudio2017C#窗体应用程序三.
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Region是HBase数据管理的基本单位,region有一点像关系型数据的分区。region中存储这用户的真实数据，而为了管理这些数据，HBase使用了RegionSever来管理region。Region的结构hbaseregion的大小设置默认情况下，每个Table起初只有一个Region，随着数据的不断写入，Region会自动进行拆分。刚拆分时，两个子Region都位于当前的RegionServer，但处于负载均衡的考虑，HMaster有可能会将某个Region转移给其他的RegionServer。RegionSplit时机：当1个region中的某个Store下所有StoreFile
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