草庐IT

go - 大数减法golang

coder 2024-07-13 原文

我不认为我必须写它，但我至少找不到一个大数减法的例子

所以我有两个数字，我想减去它们，库说只有内存限制，但是，当我尝试减去两个 256 位数字时，我得到一个错误。

告诉我如何处理它以及如何解决它？ 我开始学习围棋，一切似乎都很酷，但是我不断遇到类似的问题。怎么了…………

package main

import (
    "fmt"
    "math/big"
)

func main() {
    a := big.NewInt(113792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007908834671645)
    b := big.NewInt(20277110887056303803699431755396003735040374760118964734768299847012543114150)
    c := big.NewInt(0).Sub(a, b)
    fmt.Println("c =", c)
}

输出:

*prog.go:9:18: constant 113792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007908834671645 overflows int64
prog.go:10:18: constant 20277110887056303803699431755396003735040374760118964734768299847012543114150 overflows int64*

我用的是go版本go1.12.4 linux/amd64

Playground 上的这段代码: https://play.golang.org/p/AY8Z8kkCRdg

最佳答案

看起来您需要在代码中使用 big.Int.SetString。这是一个 Playground 链接，在那里工作:https://play.golang.org/p/HvEke4g7e8V

对于那些不想点击链接的人:

package main

import (
    "fmt"
    "math/big"
)

func main() {
    a, _ := new(big.Int).SetString("113792089237316195423570985008687907853269984665640564039457584007908834671645", 10)
    b, _ := new(big.Int).SetString("20277110887056303803699431755396003735040374760118964734768299847012543114150", 10)
    c := big.NewInt(0).Sub(a, b)
    fmt.Println("c =", c)
}

关于go - 大数减法golang，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/55787492/

大数golangsectioncode34gobiginteger

有关go - 大数减法golang的更多相关文章

  1. ruby-on-rails - Textmate 'Go to symbol' 相当于 Vim - 2

    在Railcasts上，我注意到一个非常有趣的功能“转到符号”窗口。它像Command-T一样工作，但显示当前文件中可用的类和方法。如何在vim中获取它？ 最佳答案 尝试:helptags有各种程序和脚本可以生成标记文件。此外，标记文件格式非常简单，因此很容易将sed(1)或类似的脚本组合在一起，无论您使用何种语言，它们都可以生成标记文件。轻松获取标记文件(除了下载生成器之外)的关键在于格式化样式而不是实际解析语法。 关于ruby-on-rails-Textmate'Gotosymbol

  2. ruby-on-rails - 在 ruby​​ 进程之间处理大数据对象 - 2

    如果使用Marshal.dump写入文件，我有一个Ruby散列达到大约10兆字节。gzip压缩后约为500KB。在ruby​​中迭代和改变这个散列是非常快的(几分之一毫秒)。即使复制它也非常快。问题是我需要在RubyonRails进程之间共享此散列中的数据。为了使用Rails缓存(file_store或memcached)执行此操作，我需要先Marshal.dump文件，但这会在序列化文件时产生1000毫秒的延迟，在序列化文件时产生400毫秒的延迟。理想情况下，我希望能够在100毫秒内从每个进程保存和加载此哈希。一个想法是生成一个新的Ruby进程来保存这个散列，该散列为其他进程提供AP

  3. 企业大数据发展面临问题之存算分离技术思考 - 2

    文章目录概述背景为何要存算分离优势**应用场景**存算分离产品技术流派华为JuiceFSHashDataXSKY概述背景Hadoop一出生就是奔存算一体设计，当时设计思想就是存储不动而计算(code也即是代码程序)动，负责调度Yarn会把计算任务尽量发到要处理数据所在的实例上，这也是与传统集中式存储最大的不同。为何当时Hadoop设计存算一体的耦合？要知道2006年服务器带宽只有100Mb/s~1Gb/s,但是HDD也即是磁盘吞吐量有50MB/s，这样带宽远远不够传输数据，网络瓶颈尤为明显，无奈之举只好把计算任务发到数据所在的位置。众观历史常言道天下分久必合合久必分，随着云计算技术的发展，数据

  4. 大数据之Hadoop数据仓库Hive - 2

    目录：一、简介二、HQL的执行流程三、索引四、索引案例五、Hive常用DDL操作六、Hive常用DML操作七、查询结果插入到表八、更新和删除操作九、查询结果写出到文件系统十、HiveCLI和Beeline命令行的基本使用十一、Hive配置一、简介Hive是一个构建在Hadoop之上的数据仓库，它可以将结构化的数据文件映射成表，并提供类SQL查询功能，用于查询的SQL语句会被转化为MapReduce作业，然后提交到Hadoop上运行。特点：简单、容易上手(提供了类似sql的查询语言hql)，使得精通sql但是不了解Java编程的人也能很好地进行大数据分析；灵活性高，可以自定义用户函数(UDF)和

  5. ruby-on-rails - 用于 Ruby 的 vim 中的全局 "Go to definition"？ - 2

    自97年以来我一直在使用vi/vim进行各种快速编辑和管理任务，但最近才考虑使用它来替换Netbeans作为我选择的ruby​​编辑器。我发现一件事在Netbeans和Eclipse中非常有用的是Ctrl+Click“转到定义”功能，您可以在其中按住Ctrl键并单击一个类或方法，然后它将带您了解定义。现在，我玩过丰富的ctags和rails.vim，而且很接近，但没有雪茄。这就是我想要的:默认情况下在Netbeans和Eclipse中，您可以在本地rails中按住ctrl并单击本地方法或类项目，但你也可以ctrl+click定义在gems或用Ruby编写的系统库。以Netbeans为例

  6. ruby - Array#-(减法运算符)如何比较元素是否相等？ - 2

    当我调用Array#-时，它似乎没有对我正在比较的字符串调用任何比较方法:classStringdef(v)puts"#{self}#{v}"super(v)enddef==(v)puts"#{self}==#{v}"super(v)enddef=~(v)puts"#{self}=~#{v}"super(v)enddef===(v)puts"#{self}==#{v}"super(v)enddefeql?(v)puts"#{self}.eql?#{v}"super(v)enddefequal?(v)puts"#{self}.equal?#{v}"super(v)enddefhash()

  7. ruby - ruby 中的大数组操作非常慢 - 2

    我有以下场景:我需要在一个非常大的集合中找出唯一的ID列表。例如，我有6000个id数组(关注者列表)，每个数组的大小范围在1到25000(他们的关注者列表)之间。我想获得所有这些ID数组中的唯一ID列表(关注者的唯一关注者)。完成后，我需要减去另一个ID列表(另一个人的关注者列表)并获得最终计数。最后一组唯一ID增长到大约60,000,000条记录。在ruby​​中，将数组添加到大数组时，它开始变得非常慢，大约几百万。添加到集合中一开始需要0.1秒，然后增长到200万时需要超过4秒(离我需要去的地方不远)。我用java编写了一个测试程序，它在不到一分钟的时间内完成了整个过程。也许我在

  8. Nature Neuroscience：高家红团队首次发布中国人脑连接组计划研究成果及其大数据资源 - 2

    人类生活在充满多样性的世界里。长久以来的研究发现，人类的脑与行为受到基因、环境和文化及其相互作用的塑造，然而这种影响发生的机制始终缺乏系统性探索与研究。近年来，前沿神经影像技术方法飞速进步，推动着多模态脑成像大数据集的产生和融合性探索，并让学界得以深入探究人脑宏观结构与功能连接组架构，为包括上述主题在内的许多有趣而重要的科学问题带来了新的启发和思路。2022年12月20日，北京大学物理学院、IDG麦戈文脑科学研究所高家红团队在《NatureNeuroscience》在线发表了题为“IncreasingdiversityinconnectomicswiththeChineseHumanConne

  9. BigData/Cloud Computing：基于阿里云技术产品的人工智能与大数据/云计算/分布式引擎的综合应用案例目录来理解技术交互流程 - 2

    BigData/CloudComputing：基于阿里云技术产品的人工智能与大数据/云计算/分布式引擎的综合应用案例目录来理解技术交互流程目录一、云计算网站建设：部署与发布网站建设：简单动态网站搭建云服务器管理维护云数据库管理与数据迁移云存储：对象存储管理与安全超大流量网站的负载均衡二、大数据MOOC网站日志分析搭建企业级数据分析平台基于LBS的热点店铺搜索基于机器学习PAI实现精细化营销基于机器学习的客户流失预警分析使用DataV制作实时销售数据可视化大屏使用MaxCompute进行数据质量核查使用Quick BI制作图形化报表使用时间序列分解模型预测商品销量三、云安全云平台使用安全云上服务

  10. ruby-on-rails - 使用 ActiveRecord find_in_batches 方法删除大数据 - 2

    好的，所以我知道在处理非常大的数据时，我们可以使用find_in_batches，据我所知，它完成了Model.all.each的工作以一种非常快速的方式，效率更高现在，我有一个非常大的数据要删除，我正在考虑使用相同的find_in_batches来批量删除它们。下面是我所拥有的(来自rake任务database.rake):old_messages=TextMessage.where("created_at但是，当我运行它时，出现以下错误:ArgumentError:wrongnumberofarguments(0for1..3)/Users/Sunday/.rvm/gems/rub

随机推荐