我正在 Linux 机器上使用 OpenCV 编写视频。我想在 Windows 机器上使用 OpenCV 阅读相同的视频。我无法使用 openCV 中提供的标准编解码器执行此操作。
谁能建议我如何跨两个平台读/写视频？
最佳答案
OpenCV Wiki 直接解决了这个问题。参见 http://opencv.willowgarage.com/wiki/VideoCodecs尤其是标题“兼容性列表”。
不幸的是，所有三个平台(Linux、Windows 和 OSX)都支持的唯一编解码器是“DIB”、“I420”和“IYUV”，它们都是未压缩的视频编解码器，因此文件非常大。
wiki 还列出了一些可以尝试的编解码器，它们可能适用于任何两个平台，但不适用于所有三个平台。
如果您决定使用未压缩的视频文件，一旦它们在您的 Windows 机器上，您可以使用类似 VirtualDub 的程序将它们转换为具有较小文件大小的文件。 .
编辑: 仅供引用，在 Windows 上，我在 Motion-JPEG 中有 OpenCV 输出，然后我在 directstream 复制模式下使用 VirtualDub 重新保存文件，该文件纠正了电影索引的错误。这些 M-JPEG 视频文件随后会在 Mac 和 Windows 上默认播放。
如果我尝试将视频读入 OpenCV，我通常会先将我的视频转换为 Cinepak(使用虚拟配音、quicktime 等)，然后将其输入 OpenCV。我使用 Cinepak 是因为出于某种原因，Cinepak 编码器似乎比 MJPEG 编码器更普遍。
关于windows - 跨平台的 OpenCV 视频，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/1168542/
我需要在客户计算机上运行Ruby应用程序。通常需要几天才能完成(复制大备份文件)。问题是如果启用sleep，它会中断应用程序。否则，计算机将持续运行数周，直到我下次访问为止。有什么方法可以防止执行期间休眠并让Windows在执行后休眠吗？欢迎任何疯狂的想法;-) 最佳答案 Here建议使用SetThreadExecutionStateWinAPI函数，使应用程序能够通知系统它正在使用中，从而防止系统在应用程序运行时进入休眠状态或关闭显示。像这样的东西:require'Win32API'ES_AWAYMODE_REQUIRED=0x0
这似乎非常适得其反，因为太多的gem会在window上破裂。我一直在处理很多mysql和ruby-mysqlgem问题(gem本身发生段错误，一个名为UnixSocket的类显然在Windows机器上不能正常工作，等等)。我只是在浪费时间吗？我应该转向不同的脚本语言吗？ 最佳答案 我在Windows上使用Ruby的经验很少，但是当我开始使用Ruby时，我是在Windows上，我的总体印象是它不是Windows原生系统。因此，在主要使用Windows多年之后，开始使用Ruby促使我切换回原来的系统Unix，这次是Linux。Rub
之前在培训新生的时候，windows环境下配置opencv环境一直教的都是网上主流的vsstudio配置属性表，但是这个似乎对新生来说难度略高(虽然个人觉得完全是他们自己的问题)，加之暑假之后对cmake实在是爱不释手，且这样配置确实十分简单(其实都不需要配置)，故斗胆妄言vscode下配置CV之法。其实极为简单，图比较多所以很长。如果你看此文还配不好，你应该思考一下是不是自己的问题。闲话少说，直接开始。0.CMkae简介有的人到大二了都不知道cmake是什么，我不说是谁。CMake是一个开源免费并且跨平台的构建工具，可以用简单的语句来描述所有平台的编译过程。它能够根据当前所在平台输出对应的m
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动漫制作技巧是很多新人想了解的问题，今天小编就来解答与大家分享一下动漫制作流程，为了帮助有兴趣的同学理解，大多数人会选择动漫培训机构，那么今天小编就带大家来看看动漫制作要掌握哪些技巧？一、动漫作品首先完成草图设计和原型制作。设计草图要有目的、有对象、有步骤、要形象、要简单、符合实际。设计图要一致性，以保证制作的顺利进行。二、原型制作是根据设计图纸和制作材料，可以是手绘也可以是3d软件创建。在此步骤中，要注意的问题是色彩和平面布局。三、动漫制作制作完成后，加工成型。完成不同的表现形式后，就要对设计稿进行加工处理，使加工的难易度降低，并得到一些基本准确的概念，以便于后续的大样、准确的尺寸制定。四、
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Transformers开始在视频识别领域的“猪突猛进”，各种改进和魔改层出不穷。由此作者将开启VideoTransformer系列的讲解，本篇主要介绍了FBAI团队的TimeSformer，这也是第一篇使用纯Transformer结构在视频识别上的文章。如果觉得有用，就请点赞、收藏、关注！paper:https://arxiv.org/abs/2102.05095code(offical):https://github.com/facebookresearch/TimeSformeraccept:ICML2021author:FacebookAI一、前言Transformers(VIT)在图
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