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Python Pandas 选择指数大于 x 的指数

coder 2023-08-13 原文

假设我有一个 DataFrame df，其中日期作为索引和一些值。如何选择日期大于某个值 x 的行？

我知道我可以将索引转换为列，然后执行选择 df[df['date']>x]，但这比对索引执行操作慢吗？

最佳答案

使用索引从 DataFrame 中选择的示例:

from numpy.random import randn
from pandas import DataFrame
from datetime import timedelta as td
import dateutil.parser

d = dateutil.parser.parse("2014-01-01")
df = DataFrame(randn(6,2), columns=list('AB'), index=[d + td(days=x) for x in range(1,7)])

In [1]: df
Out[1]:
                   A         B
2014-01-02 -1.172285  1.706200
2014-01-03  0.039511 -0.320798
2014-01-04 -0.192179 -0.539397
2014-01-05 -0.475917 -0.280055
2014-01-06  0.163376  1.124602
2014-01-07 -2.477812  0.656750

In [2]: df[df.index > dateutil.parser.parse("2014-01-04")]
Out[2]:
                   A         B
2014-01-05 -0.475917 -0.280055
2014-01-06  0.163376  1.124602
2014-01-07 -2.477812  0.656750

关于Python Pandas 选择指数大于 x 的指数，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/24088795/

PythonPandassection2014codeindexingconditional-statements

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