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【数据可视化】三款主流开源数据可视化工具对比:Superset、DataEase、MetaBase

菜鸟蜀黍 2025-01-03 原文

现在市场上开源 BI 产品比较多,各个产品的侧重点不同,有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。

这里我们选取了一些主流的开源 BI 产品,从产品功能、可视化能力、数据源支持以及使用文档等方面进行对比,希望对你有帮助。

由Airbnb贡献的轻量级BI产品,目前在GitHub上有3万多颗星,其受欢迎程度可见一斑。Superset提供了Dashboard和多维分析两大类功能,后者可以将制作的结果发布到Dashboard上也可以单独使用。

在这里插入图片描述

数据源方面,Superset支持CSV、MySQL、Oracle、Redshift、Drill、Hive、Impala、Elasticsearch等27种数据源,并深度支持Druid。

Superset语义层建模(被称为Table)时只能基于单表,多表关联要事先逻辑化成视图再使用,这点有点别扭。在Table里要显示地将字段标记成可分组、可过滤,指定聚合方式(计数、求和等),页面在使用时需要选择Group by(并没有叫做维度)、Metrics和Filter进行查询。

Superset可以在多个时间维度上观察,商业分析中的很多问题都是与时间密切相关的。Superset 有 4 种专门针对时间序列的图表,使用这些图表时,你需要指定一个字段为时间维度,之后就可以对时间维度做丰富的操作。
Ø 从不同时间粒度去查看你关心的指标(小时/日/周/月/季度/年)
Ø 对时间序列做移动平均,比如看一个指标的 7 日平均线
Ø 可以对时间序列做偏移,再做对比,比如把本周的销售业绩与上周同期放在一张图表中对比
Ø 不在图表上显示指标的绝对值,而是显示它随着时间变化的增长速度

Superset还提供了直接使用SQL查询生成图表的方式(SQL Lab)来强化临时分析,方便数据分析师编写SQL查询数据。

Superset的可视化效果非常好,直接支持了几十种图形,从前面的截图中可以看到可视化效果很棒。重要的是,它还提供了图形扩展支持,通过开发插件还可以对接任意可视化库,如ECharts、AntV、HighCharts、VX和D3,这点对用户非常实用。

文档方面,Superset表现比较糟糕,写的过于简单,虽然在安装与快速入门方面提供了很完整的文档,但在具体功能的介绍方面文档严重缺失。就算有些功能有文档,文档的结构也很混乱,所以大部分功能只能自己去尝试。

Superset作为一个完整的BI系统,除了Dashboard和多维分析还包括调度和邮件报表,以及系统管理和权限控制等平台管理功能。综合来看,Superset作为大厂开源的BI产品还是非常值得一用。

二、DataEase

DataEase 是目前国内最火的开源数据可视化工具。DataEase 帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势,从而实现业务的改进与优化。

DataEase 支持丰富的数据源连接,能够通过拖拉拽方式快速制作图表,并可以方便的与他人分享。

DataEase 功能和架构:

  • 图表展示:支持 PC 端、移动端及大屏;
  • 图表制作:支持丰富的图表类型(基于 Apache ECharts 实现)、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
  • 数据引擎:支持直连模式、本地模式(基于 Apache Doris / Kettle 实现);
  • 数据连接:支持关系型数据库、Excel 等文件、Hadoop 等大数据平台、NoSQL 等各种数据源。

DataEase 的优势:

  • 开源开放:零门槛,线上快速获取和安装;快速获取用户反馈、按月发布新版本;
  • 简单易用:极易上手,通过鼠标点击和拖拽即可完成分析;
  • 秒级响应:集成 Apache Doris,超大数据量下秒级查询返回延时;
  • 安全分享:支持多种数据分享方式,确保数据安全。

DataEase 的 UI 示例:

DataEase 的文档:

DataEase 的文档是中文的,也有微信交流群。

三、Metabase

Metabase 目前在 GitHub 上受欢迎程度仅次于 Superset,Metabase 也是一个完整的 BI 平台,但在设计理念上与 Superset 大不相同。

Metabase 非常注重非技术人员(如产品经理、市场运营人员)在使用这个工具时的体验,让他们能自由地探索数据,回答自己的问题。而在 Superset 里,非技术人员基本上只能看预先建好的 Dashboard,不懂 SQL 或是数据库结构的他们,很难自己去摸索。

Metabase 采用“问问题”的方式实现一步步数据探索,探索的结果可以保存并发布为 Dashboard。对于复杂问题还提供了 Native query 允许用户编写 SQL 或 native query。

数据源方面,Metabase 支持 Redshift、Druid、Google BigQuery、MongoDB、MySQL、PG 等 15 种数据源。

Metabase 社区版的文档写的简单到让你不知所措的地步,表现十分糟糕。好在这个产品使用起来不难(本身定位就是给业务用户使用的)。

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