前面学习记录的都是查询数据,那些也是SQL中最常用的语句,这篇我们来学习和积累一下相数据库中插入数据的SQL。
另外,需要注意的是,很多数据库对查询操作要求的权限可能低一些,但是对于插入、修改、删除等操作都需要较高的权限。
例如我们需要插入一条新的订单记录可以这样写:
INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,...)insert into oderlist_new
VALUES (19,'圣女果',10,10.0,'20181021001',32,'吴语','2018-10-21 2:25:55',3)

SQL说明:
上面的 SQL语句高度依赖于表中列的定义次序,如果表结构发生改变时这样写是不安全的,所以虽然这种语法很简单,但应该尽量避免使用。那么我们该怎么写呢?来看第二种写法
INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...)insert into oderlist_new (id,goodsName,quantity,item_price,orderNo,userId,userName,orderTime,supplierId)
VALUES (20,'圣女果',10,10.0,'20181021002',32,'吴语','2018-10-21 22:28:55',3)

SQL说明:
上面的SQL语句,在表名后的括号里 明确给出了列名,在插入的时候,DBMS 会将 VALUES 列表中的相应值填 入列表中的对应项。
因为提供了列名,VALUES 必须以其指定的次序匹配指定的列名,所以即使表的结构改变,这条 INSERT 语句仍然能正确工作。
使用上面的第二种写法,我们也可以进行部分数据的插入,比如,我们只需要插入订单表中的部分数据(商品名、数量、单价),我们可以这样写
insert into oderlist_new (goodsName,quantity,item_price)
VALUES ('圣女果',10,10.0)


SQL说明:
可以看到,我们这里省略其他字段的插入值,在数据表中都用NULL进行了填充。
省略的列 必须满足以下某个条件。
1、该列定义为允许 NULL 值(无值或空值)。
2、在表定义中给出默认值也可以。这表示如果不给出值,将使用默认值。
如果某些列以上两个条件都不满足,那我们将其省略的时候,插入就会报错,比如我们将订单号orderNo设定为非空且无默认值的列,再执行上述插入语句


我们看到插入失败了!
INSERT INTO SELECT 语句从一个表复制数据,然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。SQL格式
INSERT INTO table2
(column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1;
有时候我们需要将某个 SELECT 语句查询出来的结果插入表中,这就是所谓的 INSERT SELECT,它是由一条 INSERT 语句和一条 SELECT 语句组成的。
例如,我们进行了数据库升级需要将老的订单表中的数据(包含订单信息和供应商信息)插入到新的订单表和供应商表中,我们可以这样写



INSERT INTO supplier_new
(supplier,supplierAddress,supplierTel,supplierEmail,supplierContact)
SELECT supplier,supplierAddress,supplierTel,supplierEmail,supplierContact
FROM oderlist;

我们插入了18条相同的供应商信息到供应商表格中

像这种没有唯一标识情况,我们怎么对其进行分组,并防止重复插入呢?
既然不能根据单一字段值进行唯一性判断,我们就取多个字段进行分组判断(这里,我取了供应商的所有相关字段进行唯一性判断,当然实际使用中可以更具实际情况来,比如有的数据中可能只需要更具供应商的名称就可以进行唯一性判断),我们调整一下SQL的写法:
INSERT INTO supplier_new
(supplier,supplierAddress,supplierTel,supplierEmail,supplierContact)
SELECT supplier,supplierAddress,supplierTel,supplierEmail,supplierContact
FROM oderlist
group by supplier,supplierAddress,supplierTel,supplierEmail,supplierContact;

我们将订单表中相同的供应商进行了分组,并且相同的供应商只插入了1条数据到供应商表格中

INSERT INTO oderlist_new
(goodsName,quantity,item_price,orderNo,userId,userName,orderTime,supplierId)
SELECT goodsName,quantity,item_price,orderNo,userId,userName,orderTime,4
FROM oderlist;

我们将老订单表中的订单信息全部插入到了新的订单表中

这样,我们就将老的订单表中的供应商信息进行了分离,完成数据库的升级。
再代码中实际使用的时候,我们可以使用这样的SQL来获取我们插入到供应商表中的供应商id,并作为老订单表中数据插入到新订单表中时的supplierId,而不是我上面写死的4,SQL如下:
INSERT INTO oderlist_new
(goodsName,quantity,item_price,orderNo,userId,userName,orderTime,supplierId)
select
o.`goodsName` ,
o.`quantity` ,
o.`item_price` ,
o.`orderNo` ,
o.`userId` ,
o.`userName` ,
o.`orderTime` ,
(select id from supplier_new where `supplier` = o.supplier and
`supplierAddress` = o.supplierAddress and
`supplierTel` = o.supplierTel and
`supplierEmail` = o.supplierEmail and
`supplierContact`= o.supplierContact ) as `supplierId`
from oderlist o


比如我们修改了表的结构(比如指定了外键),现在需要把老表( oderlist_new2 )中的数据全部复制到新表( oderlist_new )中,我们可以这样写
使用SELECT INTO语句:
SELECT *
INTO 新表
FROM 旧表
CREATE TABLE 新表
AS
SELECT * FROM 旧表
INSERT INTO 新表 *
SELECT *
FROM 旧表
例如,我们将表oderlist_new2 中的全部数据复制给表oderlist_new
INSERT INTO oderlist_new
(goodsName,quantity,item_price,orderNo,userId,userName,orderTime,supplierId)
SELECT o.`goodsName` ,
o.`quantity` ,
o.`item_price` ,
o.`orderNo` ,
o.`userId` ,
o.`userName` ,
o.`orderTime` ,
o.`supplierId`
from oderlist_new2 o
我主要使用Ruby来执行此操作,但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式,例如使用这个yaml文件,它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组,因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目,而且您最终需要稍后验证大小)。此外,0和1的索引变成了魔数(MagicNumber),并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时,我的意思是head...”)。散列也不合适,因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题,但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类? 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用,HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构,同时,由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台(桌面/WEB/APP,而且某些客户端是“瘦”客户端)快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案,并且当访问数据时,在各个平台上的性能和用户体验保持一致,HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform,您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品,HOOPSSDK包含的技术有:快速且准确的CAD
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流,在人体运动的基础上,添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供,数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照:https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming,开始向Unity3D广播数据;MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目,Java开发。基于数据库增量日志解析,提供增量数据订阅&消费。Git地址:https://github.co
我正在尝试在Rails上安装ruby,到目前为止一切都已安装,但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时,我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信(个人理解)3.代码分析(注释比较详细)1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子,不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行,我试过在野火103的霸道板上也可以,主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了,不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源,采集数据一个,串口通信一个,板子对应引脚如下:串口1,TX:PA9,RX:PA10串口2,TX:PA2,RX:PA32.串口通信(个人理解)我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解,
目录前言滤波电路科普主要分类实际情况单位的概念常用评价参数函数型滤波器简单分析滤波电路构成低通滤波器RC低通滤波器RL低通滤波器高通滤波器RC高通滤波器RL高通滤波器部分摘自《LC滤波器设计与制作》,侵权删。前言最近需要学习放大电路和滤波电路,但是由于只在之前做音乐频谱分析仪的时候简单了解过一点点运放,所以也是相当从零开始学习了。滤波电路科普主要分类滤波器:主要是从不同频率的成分中提取出特定频率的信号。有源滤波器:由RC元件与运算放大器组成的滤波器。可滤除某一次或多次谐波,最普通易于采用的无源滤波器结构是将电感与电容串联,可对主要次谐波(3、5、7)构成低阻抗旁路。无源滤波器:无源滤波器,又称
SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位(1bit)。SPI数据收发是数据交换,因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据,也就是数据整体向右移一个字节(1byte)。请教前辈之后也没有得到解决,通过在网上查阅前人经验终于解决问题,所以写一个避坑经验总结。实际背景:MCU与一款芯片使用spi通信,MCU作为主机,芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI,多了两根线:RDY和INT,这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手