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python - 在 model.fit() 期间记录 Keras 中每个时期的计算时间

coder 2023-08-14 原文

我想比较不同模型之间的计算时间。 在拟合期间，每个时期的计算时间被打印到控制台。

Epoch 5/5
160000/160000 [==============================] - **10s** ......

我正在寻找一种方法来存储这些时间，其方式类似于保存在每个时期中并可通过历史对象获取的模型指标。

最佳答案

尝试以下回调:

class TimeHistory(keras.callbacks.Callback):
    def on_train_begin(self, logs={}):
        self.times = []

    def on_epoch_begin(self, batch, logs={}):
        self.epoch_time_start = time.time()

    def on_epoch_end(self, batch, logs={}):
        self.times.append(time.time() - self.epoch_time_start)

然后:

time_callback = TimeHistory()
model.fit(..., callbacks=[..., time_callback],...)
times = time_callback.times

在这种情况下，times 应该存储纪元计算时间。

关于python - 在 model.fit() 期间记录 Keras 中每个时期的计算时间，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/43178668/

时期pythonsectiontimecodemachine-learningneural-networkdeep-learningkeras

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