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找反例
1.给定一个字符串,首先要把字符串转为字符数组一个个的判断
2.找到不满足闭合条件的反例即可
使用栈这个结构:
1.转为字符数组一个个的判断
2.碰到左括号就入栈
3.碰到右括号就把栈顶的左括号出栈,与右括号比较,查看是否匹配,若匹配则继续向下判断,若不匹配则找到反例,返回false;当整个字符串走完,且栈为空,则说明字符串是符合条件的
public boolean isValid(String s) {
Stack<Character> stack = new Stack<>();
for (int i = 0; i < s.length(); i++) {
char c = s.charAt(i);
if (c == '(' || c == '[' || c == '{'){
stack.push(c);
}else{
if (stack.isEmpty()){
return false;
}
char top = stack.pop();
//找反例
if (c == ')' && top != '('){
return false;
}
if (c == ']' && top != '['){
return false;
}
if (c == '}' && top != '{'){
return false;
}
}
}
return stack.isEmpty();
}

题目需要我们在栈的基础上拓展一个getMin方法,可以立即取得当前栈的最小值,时间复杂度为O(1),
双栈思想:
我们可以使用两个栈,s1和s2,s1保存实际元素,s2永远保存最小元素

s1和s2同时入元素
整个操作的核心在于
当s2为空时,直接入栈
当s2栈顶的元素 > 当前元素,也是直接入栈
当s2栈顶的元素 < 当前元素,就把栈顶的元素在入一次栈(保证s2的元素个数和s1的元素个数保持一致);如果不一致,同步出栈后,s2为空了,s1还有元素,就无法判断了,元素个数相同,入栈和出栈操作都是同步的,那么s2的栈顶就永远保存了当前数据的最小元素。
那么此时的s2的栈顶元素一定是最小元素,只用调用s2.peek();即可
class MinStack {
public MinStack() {
}
//s1永远保存实际元素
private Stack<Integer> s1 = new Stack<>();
//s2顶部永远保存最小元素
private Stack<Integer> s2 = new Stack<>();
public void push(int val) {
s1.push(val);
if (s2.isEmpty()){
s2.push(val);
}else{
int peek = s2.peek();
s2.push(Math.min(val,peek));
}
}
public void pop() {
s1.pop();
s2.pop();
}
public int top() {
return s1.peek();
}
public int getMin() {
return s2.peek();
}
}
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack obj = new MinStack();
* obj.push(val);
* obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* int param_4 = obj.getMin();
*/

上一题采用了双栈思想,一个栈保存实际元素,另一个栈作为辅助作用,本题也可以采用相同的思路,其中一个队列q1永远都是实际存储元素的队列,栈的pop就是q1的poll,栈的peek就是q1的peek,栈的push就是q1的offer,保证q1和栈的操作保持一致
另外一个队列q2作为辅助

一定记住,q1永远是储存元素的队列,栈和队列的出队顺序刚好是相反的,先让新元素入q2,然后让q1的所有元素出队再入q2,然后我们只需要将q1和q2的引用交换一下即可,那么q1还是储存元素的队列
class MyStack {
public MyStack() {
}
//queue永远是实际保存元素的队列
private Queue<Integer> queue1 = new LinkedList<>();
//queue作为辅助
private Queue<Integer> queue2 = new LinkedList<>();
public void push(int x) {
//新元素直接入队2
queue2.offer(x);
//将旧元素依次出队1,入队2
while(!queue1.isEmpty()){
queue2.offer(queue1.poll());
}
//交换queue1和queue2
Queue<Integer> temp;
temp = queue1;
queue1 = queue2;
queue2 = temp;
}
public int pop() {
return queue1.poll();
}
public int top() {
return queue1.peek();
}
public boolean empty() {
return queue1.isEmpty();
}
}
/**
* Your MyStack object will be instantiated and called as such:
* MyStack obj = new MyStack();
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* boolean param_4 = obj.empty();
*/

同样的思路,双栈思路

s1永远是保存元素的栈
1.先将s1中的元素依次弹出放入s2中
2.将新元素放入s1中 – – > 此时这个元素就是s1的栈底(队尾元素)
3.再将s2中的元素依次弹回到s1(此时s1就是先进先出的队列)
class MyQueue {
public MyQueue() {
}
//s1永远保存实际元素
private Stack<Integer> s1 = new Stack<>();
private Stack<Integer> s2 = new Stack<>();
public void push(int x) {
while(!s1.isEmpty()){
s2.push(s1.pop());
}
s1.push(x);
while (!s2.isEmpty()){
s1.push(s2.pop());
}
}
public int pop() {
return s1.pop();
}
public int peek() {
return s1.peek();
}
public boolean empty() {
return s1.isEmpty();
}
}
/**
* Your MyQueue object will be instantiated and called as such:
* MyQueue obj = new MyQueue();
* obj.push(x);
* int param_2 = obj.pop();
* int param_3 = obj.peek();
* boolean param_4 = obj.empty();
*/
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