1.网安态势：计算机病毒层出不穷
黑客攻势逐年攀升
系统存在安全漏洞
军方加紧信息战研究
2.网安现状：大流量访问DDOS
民用（基础设施控制系统，窃取，潜在后门），工业，军用（信息 对抗）
3.安全攻击类型：
1.被动攻击（信息泄露 流量分析）
被动攻击的本质就是窃听和监听数据传输。攻击者的目标是获取传输的数据信息。被动攻击的两种形式是消息内容泄露攻击和流量分析攻击。被动攻击难以检测，由于它们没有改变数据，使用加密来防范。
2.主动攻击
主动攻击包含改写数据流和错误数据流的添加，它可以划分为4类：伪装攻击、重放、信息篡改和拒绝服务。
2.1伪装攻击
即假冒身份利用窃取的权限攻击。（MARK具体）
2.2重放攻击（OTP）
把以前窃听到的数据原封不动地重新发送给接收方，破坏身份认证的正确性
2.3信息篡改
是指合法消息的某个部分被篡改，或者消息被延迟，被重排，从而产生非授权效应
2.4拒绝服务
任何对服务的干涉，使得其可用性降低或者失去可用性，使计算机或网络无法提供正常的服务。
4.网络攻击
1.口令窃取
1.1口令猜测攻击的三种基本方式：利用已知或假定的口令尝试登录；根据窃取的口令文件进行猜测；窃听某次合法终端之间的会话，并记录所使用的口令
1.2抵御口令猜测攻击方式：阻止选择低级口令（MARK具体）口令文件保护（掩码 禁止复制，口令认证使用安全通道）
1.3基于令牌的机制，如一次性口令方案OTP短信（登录过程中加入不确定因 素，使每次登录过程中通过信息摘要MD所得到的密码不相 同，以提高登录过程的安全性）2.欺骗攻击
网络安全中的欺骗攻击与防御技术 - 知乎 (zhihu.com)
3.缺陷和后门攻击
3.1网络蠕虫传播
3.2缓冲器溢出（堆栈粉碎）攻击
利用缓冲区漏洞运行用户SHELL，以获取部分控制权
4.认证失效（机制问题） 使用哈希与加密？
哈希(Hash)与加密(Encrypt)的基本原理、区别及工程应用 - xmj - 博客园 (cnblogs.com)
5.协议缺陷
5.1协议本身的缺陷导致攻击的发生
攻击者可以对TCP发起序列号攻击
DNS和许多基于RPC的协议易遭到序列号攻击
5.2安全壳（SSH）协议易遭受——SSH 为建立在应用层基础上的安全协议。SSH 是较可靠，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。
通过改进设计或者避免在堆栈上执行代码消除此缺陷
5.3 802.11无线数据通信标准中的WEP协议也存在缺陷
通过改进协议设计消除此缺陷，如我国的WAPI标准。
6.信息泄漏
7.指数攻击
利用程序的快速复制进行攻击（蠕虫与病毒）
8.拒绝服务攻击
过度使用服务至崩溃
DDOS
5.X.800建议 （为OSI安全通信提供框架）
5.1 五类安全服务（保护手段
认证
确保通信实体就是它们所声称的实体
访问控制
防止对资源的非授权访问
数据保密性
保护数据，使之不被非授权地泄露
数据完整性
保证收到的数据没有修改、插入、删除或重发
不可否认性
防止通信中任意一个通信实体进行否认的行为
5.2安全机制（确保安全服务的方法
加密；路由控制；数字签名；公证；访问控制；流量填充；数据完整性|认证交换
安全服务与安全机制的对应关系：见飞书 网络安全 引言
安全服务再OSI层的服务配置：见飞书 网络安全 引言
OSI七层模型：图解OSI七层模型 - 简书 (jianshu.com)
文章目录1:引言：从CNN、RNN到Transformers自然语言处理的挑战传统方法的限制Recurrentneuralnetworks|循环神经网络HowRNNworks:RNN的工作原理RNN的数学模型最新研究发展：RNN、LSTM等Transformers的出现GPT和ChatGPT2:基本概念编码器解码器训练Transformer模型自注意力机制注意力分数计算公式
第1章引言1.1人工智能交互的发展历程人工智能交互是指计算机系统通过对话或交互方式，与人类用户进行信息交流和处理的过程。在过去几十年中，随着计算机技术和算法的不断进步，人工智能交互也逐渐走向了一个新的历程。本节将通过详细描述人工智能交互的发展历程，介绍从最初的语音识别技术到现在的自然语言处理和生成技术的变迁。20世纪50年代，人工智能开始引起研究者的兴趣。当时，人们开始尝试使用计算机来模拟人类智能的各种方面。这其中包括了人工智能交互，它成为了人工智能领域的一个热门话题。但由于当时的技术水平的限制，人工智能交互还处于很初级的阶段。到了20世纪70年代，随着计算机硬件的不断升级，人工智能交互开始慢
第1章引言1.1人工智能交互的发展历程人工智能交互是指计算机系统通过对话或交互方式，与人类用户进行信息交流和处理的过程。在过去几十年中，随着计算机技术和算法的不断进步，人工智能交互也逐渐走向了一个新的历程。本节将通过详细描述人工智能交互的发展历程，介绍从最初的语音识别技术到现在的自然语言处理和生成技术的变迁。20世纪50年代，人工智能开始引起研究者的兴趣。当时，人们开始尝试使用计算机来模拟人类智能的各种方面。这其中包括了人工智能交互，它成为了人工智能领域的一个热门话题。但由于当时的技术水平的限制，人工智能交互还处于很初级的阶段。到了20世纪70年代，随着计算机硬件的不断升级，人工智能交互开始慢
1.网安态势：计算机病毒层出不穷 黑客攻势逐年攀升 系统存在安全漏洞 军方加紧信息战研究2.网安现状：大流量访问DDOS 民用（基础设施控制系统，窃取，潜在后门），工业，军用（信息对抗）3.安全攻击类型：1.被动攻击（信息泄露流量分析）被动攻击的本质就是窃听和监听数据传输。攻击者的目标是获取传输的数据信息。被动攻击的两种形式是消息内容泄露攻击和流量分析攻击。被动攻击难以检测，由于它们没有改变数据，使用加密来防范。2.主动攻击主动攻击包含改写数据流和错误数据流的添加，它可以划分为4类：伪装攻击、重放、信息篡改和拒绝服
1.网安态势：计算机病毒层出不穷 黑客攻势逐年攀升 系统存在安全漏洞 军方加紧信息战研究2.网安现状：大流量访问DDOS 民用（基础设施控制系统，窃取，潜在后门），工业，军用（信息对抗）3.安全攻击类型：1.被动攻击（信息泄露流量分析）被动攻击的本质就是窃听和监听数据传输。攻击者的目标是获取传输的数据信息。被动攻击的两种形式是消息内容泄露攻击和流量分析攻击。被动攻击难以检测，由于它们没有改变数据，使用加密来防范。2.主动攻击主动攻击包含改写数据流和错误数据流的添加，它可以划分为4类：伪装攻击、重放、信息篡改和拒绝服
在ＤＡＴＡｗｈａｌｅ的组织下，开始新的一轮深度学习，感谢组织，感谢沐神．机器学习（machinelearning，ML）是一类强大的可以从经验中学习的技术。通常采用观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提高。数据遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)（大多数情况，假设的前题）由一组称为特征（features，或协变量（covariates））的属性组成器学习模型会根据这些属性进行预测 拥有越多数据的时候，工作就越容易。 还需要正确的数据模型转换数据 将输入数据通过模型输出相应
在ＤＡＴＡｗｈａｌｅ的组织下，开始新的一轮深度学习，感谢组织，感谢沐神．机器学习（machinelearning，ML）是一类强大的可以从经验中学习的技术。通常采用观测数据或与环境交互的形式，机器学习算法会积累更多的经验，其性能也会逐步提高。数据遵循独立同分布(independentlyandidenticallydistributed,i.i.d.)（大多数情况，假设的前题）由一组称为特征（features，或协变量（covariates））的属性组成器学习模型会根据这些属性进行预测 拥有越多数据的时候，工作就越容易。 还需要正确的数据模型转换数据 将输入数据通过模型输出相应
今天我们一起共读引言部分：1、什么是知识？也许你会对这个问题有些微词，我们都学了这多年知识了，难道还不知道吗？其实作者只是在面对现代社会中，想给各种各样的知识形态给一定新的界定。比如：我们在学校课堂上学习的内容就是知识吗？平日里在公众号上看的文章是知识吗？网上的课程音频是知识吗？不管它们是不是知识，我们可以明确的是它们都是信息。成甲认为，只有能够改变你行动的信息才是知识。知识取决于了解它的人能否使用这些信息改变自己的行为，产生新的结果。如果你看了一篇文章之后点头称是，然后生活照旧，那么这篇文章和其他所有类似文章一样，都只是一个信息。只有你看完一篇文章、了解一个观点之后，受到启发，改进了思考问题
今天我们一起共读引言部分：1、什么是知识？也许你会对这个问题有些微词，我们都学了这多年知识了，难道还不知道吗？其实作者只是在面对现代社会中，想给各种各样的知识形态给一定新的界定。比如：我们在学校课堂上学习的内容就是知识吗？平日里在公众号上看的文章是知识吗？网上的课程音频是知识吗？不管它们是不是知识，我们可以明确的是它们都是信息。成甲认为，只有能够改变你行动的信息才是知识。知识取决于了解它的人能否使用这些信息改变自己的行为，产生新的结果。如果你看了一篇文章之后点头称是，然后生活照旧，那么这篇文章和其他所有类似文章一样，都只是一个信息。只有你看完一篇文章、了解一个观点之后，受到启发，改进了思考问题
圆形布局对于展示复杂多个分类、多维数据以及不同元素间的联系。Circos是一个常用的展示圆形布局图形的软件，它由perl语言编写，在使用时需要编辑配置文件用来设置图形的各项参数。circlize包的目的是使用R语言实现circos的功能。R语言可以实现数据分析和可视化，因此在R中可以方便的以交互的方式实现circos图绘制。1.1设计原则首先应明确几个概念。一个circos图由扇区（sectors）和轨道（tracks）组成。不同分类的数据在分布在不同的扇区上，同一个分类的多个维度的数据在不同的轨道上堆叠。一个扇区和一个轨道的交点就是一个单元格（cell、grid或者panel），是circo
