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python - 咖啡乐网 : Difference between `solver.step(1)` and `solver.net.forward()`

coder 2023-08-26 原文

我正在查看 Caffe LeNet 教程 here我想到了一个问题:

这两个代码有什么区别:

self.solver.step(1)

self.solver.net.forward()  # train net

至少根据评论,他们似乎都在训练网络。

我个人认为第一个在训练数据上训练网络并更新 nettest_net 的权重,但第二个似乎只转发了一批数据并应用从上一步学到的权重。

如果我认为是对的,那么教程中第二段代码的目的是什么?为什么代码执行 net.forwardsolver.step(1) 不能自己做吗?

谢谢你的时间

最佳答案

step 进行一次完整迭代,涵盖所有三个阶段:forward 评估、backward 传播和更新 .对 forward 的调用只执行其中的第一个。签名(参数列表)也有差异。

关于python - 咖啡乐网 : Difference between `solver.step(1)` and `solver.net.forward()` ,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38025639/

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