2023 年 4 月 11 日， 偶数发布了最新的实时湖仓数据平台 Skylab 5.0，平台各个组件进行了全面升级。新版 Skylab 的发布标志着偶数科技具有从数据存储、计算、管理到分析、应用和 AI 能力的完整的数据管理生态闭环，帮助用户实现批流一体、实时数据处理、自动化机器学习、自助可视化分析和数据资产管理。依托 Skylab，用户可以轻松实现智慧营销、智能风控、智慧审计、智慧监管等数据应用场景。
Skylab 核心组件包括云原生分布式数据库 OushuDB、自动化机器学习平台 LittleBoy、数据分析与应用平台 Kepler、数据资产管理平台 Orbit、数据开发与调度平台 Flow、数据工厂 Wasp 和系统管理软件 Lava。
OushuDB
OushuDB 是由偶数科技自主研发的云原生分布式数据库，具有高性能、高并发、高可用的技术优势。OushuDB 兼容国产软硬件平台，符合国家信创标准。新一代执行器显著提升批处理和按需即席查询效率，面向 PB 级大数据的复杂查询，OushuDB 相比传统 MPP 和 SQL-on-Hadoop 快一个数量级。采用计算存储分离架构深度优化数据库的扩展能力，支持腾讯云、阿里云、华为云、金山云、微软 Azure、AWS 等主流云平台，充分满足云端应用高度弹性、无限扩容的要求。OushuDB 的 5.1 版本通过对接 Hive 元数据，可以原生使用 Hive 存储在 HDFS 的数据。同时，偶数分布式表存储 Magma 的稳定性和性能也进一步增强。另外，新版本增加了对 Copy to/from HDFS 协议 URL 的完整支持，以及对 Text/Csv 格式、GZ 压缩类型的支持。
LittleBoy
LittleBoy 自动化机器学习平台提供完整的 MLOps 链路，集成数据清洗、特征工程、深度学习、AutoML、模型管理和 AI 服务。其可视化交互可通过拖拽、对话引导等方式帮助用户清晰直观建模。LittleBoy 同时支持有监督学习和无监督学习，近百种内置算法满足不同场景建模需求。结合 OushuDB 高性能读写速度，LittleBoy 相比同类产品大幅提升模型收敛效率，帮助分析师和数据科学家将机器学习快速转化为业务价值。
Kepler
Kepler 是一款功能强大且简单易用的数据分析与应用平台，满足不同行业的数据开发、分析、应用等复合需求。通过横向打通指标、标签、报表、模型四种数据资产，实现不同类型数据的资产共享。作为 Skylab 的数据访问和应用的通道，Kepler 将海量数据分析与应用的性能发挥到极致。
Orbit
Orbit 数据资产管理平台为用户提供可视化的数据资产图谱、自动化的数据资产分类、多维度的数据血缘分析，以及可持续的数据标准贯彻实施。通过对存量和新增的数据资产进行全方位的规划管理，为企业搭建领先的数据运营体系，减少数据污染和治理成本，提高数据可见性和使用效率，助力数字经济下的数据确权和定价，加快数据要素流通。
Flow
Flow 是一款拥有强大 Web 界面交互能力的数据开发与调度平台，为 Skylab 平台提供任务调度能力。Flow 不仅支持丰富的任务类型，还拥有百万级任务节点的前端交互能力，灵活实现大规模集群任务的调度服务。支持作业重跑、单点跑以及下游跑等多种运行模式，既可以查看实时运行日志也可以追溯历史任务。通过任务、任务组、作业、作业空间等资源组织，可实现多级别并发和优先级配置。
Wasp
Wasp 数据工厂可以轻松对接多种数据源，灵活可扩展。支持存量和增量同步、离线和实时持续同步、自动和定时同步、数据容错和断点续传。用户可以通过零代码可视化操作进行一套任务的批流数据加工，Wasp 在保证数据一致性的同时，为用户提供高性能、高吞吐的数据加工和同步。
Lava
Lava 负责 Skylab 平台集群管理、监控运维、用户管理、认证、审计、权限、消息等基础服务。通过灵活可扩展的技术架构、云中立的技术路线，为用户提供简单易用、安全可靠、性能稳定的系统管理服务。降低运维成本，提高管理效率。
除了完整的生态组件，偶数 Skylab 平台还率先实现了湖仓一体 ANCHOR 标准六大特性，通过虚拟计算集群技术，真正在数据和查询层面形成一体化架构。在超大规模集群上支持高并发，保障事务支持，提供实时能力，实现一个技术平台、一份业务数据、一份元数据。通过偶数首创的 Omega 架构保障了 ANCHOR 的实时优势特性，形成了具备全实时能力的实时湖仓数据平台。
● All Disparate Data 多源异构数据
● Native on Cloud 云原生
● Consistency 数据一致性
● High Concurrency 超高并发
● One Copy of Data 一份数据
● Real-time 实时 T+0
随着全行业数字化转型进入深水区，企业也必然要面临诸多技术挑战，针对企业 IT 系统尤其是数据平台技术栈越来越复杂，运维操作越来越繁琐，数据应用链路越来越冗长等问题，偶数通过 Skylab 一个平台将这些复杂、繁琐和冗长的 IT 难题化繁为简，通过实时湖仓一体架构实现完整的数据管理生态闭环。用更先进的技术和更少的成本，为企业带来全实时的洞察力、更智能的决策、更快的应用集成，助力企业数字化转型。
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
无论您是想搭建桌面端、WEB端或者移动端APP应用，HOOPSPlatform组件都可以为您提供弹性的3D集成架构，同时，由工业领域3D技术专家组成的HOOPS技术团队也能为您提供技术支持服务。如果您的客户期望有一种在多个平台（桌面/WEB/APP，而且某些客户端是“瘦”客户端）快速、方便地将数据接入到3D应用系统的解决方案，并且当访问数据时，在各个平台上的性能和用户体验保持一致，HOOPSPlatform将帮助您完成。利用HOOPSPlatform，您可以开发在任何环境下的3D基础应用架构。HOOPSPlatform可以帮您打造3D创新型产品，HOOPSSDK包含的技术有：快速且准确的CAD
有人知道在发布新版本的Ruby和Rails时收到电子邮件的方法吗？他们有邮件列表，RubyonRails有一个推特，但我不想听到那些随之而来的喧嚣，我只想知道什么时候发布新版本，尤其是那些有安全修复的版本。 最佳答案 从therailsblog获取提要.http://weblog.rubyonrails.org/feed/atom.xml 关于ruby-on-rails-如何在发布新的Ruby或Rails版本时收到通知？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流，在人体运动的基础上，添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供，数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照：https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming，开始向Unity3D广播数据；MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
我正在尝试在Rails上安装ruby，到目前为止一切都已安装，但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时，我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信（个人理解）3.代码分析（注释比较详细）1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子，不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行，我试过在野火103的霸道板上也可以，主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了，不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源，采集数据一个，串口通信一个，板子对应引脚如下：串口1，TX：PA9，RX：PA10串口2，TX：PA2，RX：PA32.串口通信（个人理解）我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解，
SPI接收数据左移一位问题目录SPI接收数据左移一位问题一、问题描述二、问题分析三、探究原理四、经验总结最近在工作在学习调试SPI的过程中遇到一个问题——接收数据整体向左移了一位（1bit）。SPI数据收发是数据交换，因此接收数据时从第二个字节开始才是有效数据，也就是数据整体向右移一个字节（1byte）。请教前辈之后也没有得到解决，通过在网上查阅前人经验终于解决问题，所以写一个避坑经验总结。实际背景：MCU与一款芯片使用spi通信，MCU作为主机，芯片作为从机。这款芯片采用的是它规定的六线SPI，多了两根线：RDY和INT，这样从机就可以主动请求主机给主机发送数据了。一、问题描述根据从机芯片手
