日前，福建海峡银行新一代核心业务系统正式上线，关键业务系统采用“微服务+分布式”架构，顺利完成数据库国产化替换。
新核心改造历时14个月，依托腾讯云企业级分布式数据库TDSQL良好的兼容性、成熟的迁移能力和技术服务支持，海峡银行快速完成了核心系统的国产数据库替换，并基于腾讯云数据库TDSQL两地三中心高可用架构，实现了同城双活和异地容灾。与新核心系统同时上线部署的还有会计核算、总账系统以及数据标准和数据仓库。
“微服务”是近年来热门的架构模式，它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务。服务之间相互协调、互相配合，每个服务独立开发测试、部署升级，灵活性强。在金融领域，微服务的横向扩展能力、场景化数据切分等特点，能满足当下金融科技创新的发展需求。
而在数据库国产化的大背景下，微服务如何跑在国产分布式数据库上，破除原先的“集群模式”， 一直是技术难点。因为数据库本身的开发应用就牵涉多项服务，要满足“微服务”架构，做到多个服务数据的一致性并非易事，在多个服务之间进行数据查询也充满挑战。
海峡银行核心系统改造完美解决了这一难题。在架构设计上，新核心采用长亮V8技术，无缝衔接国产分布式数据库TDSQL，并融入微服务、读写分离、多源同步等的技术。在保证金融级数据全局一致性的基础上，降低了系统的复杂性，能有效解决传统集中式核心的并发瓶颈，提升核心系统的高可用性和动态扩容能力。
架构部署细节上，福建海峡银行的架构是“两地三中心”部署，数据库采用一主三备、同城双中心数据强同步，实现中心级别灾难快速自动恢复，且数据零丢失。
随着TDSQL的引入，海峡银行在数据库相关的软件投入成本大幅降低。在同等的计算和存储资源需求下，预计每年可节约800万元，并将持续发挥降本增效的作用。
腾讯云数据库TDSQL早有丰富的深入区域银行核心系统的先例。例如，此前TDSQL曾落地张家港农商银行、昆山农商行等，助力金融机构完成核心系统国产化。据统计，腾讯云分布式数据库TDSQL已服务近半国内TOP 20银行，在不同金融机构核心系统中的渗透率已有明显提升。
福建海峡银行成立于1996年12月，是一家省级股份制商业银行。福建海峡银行努力探索差异化、特色化发展道路，逐渐形成契合当地经济发展的业务特色与竞争优势。截至2021年末，全行资产总额2011.46亿元，各项存款余额1506.45亿元，各项贷款余额1108.79.亿元。
“十四五”规划指出，要打造数字经济新优势，加速金融行业的数字化转型已成为大势所趋。移动互联网、大数据、分布式数据库等大量新技术的引入，也将成为海峡银行面向未来的核心竞争力。
我有一个涉及多台机器、消息队列和事务的问题。因此，例如用户点击网页，点击将消息发送到另一台机器，该机器将付款添加到用户的帐户。每秒可能有数千次点击。事务的所有方面都应该是容错的。我以前从未遇到过这样的事情，但一些阅读表明这是一个众所周知的问题。所以我的问题。我假设安全的方法是使用两阶段提交，但协议(protocol)是阻塞的，所以我不会获得所需的性能，我是否正确？我通常写Ruby，但似乎Redis之类的数据库和Rescue、RabbitMQ等消息队列系统对我的帮助不大——即使我实现某种两阶段提交，如果Redis崩溃，数据也会丢失，因为它本质上只是内存。所有这些让我开始关注erlang和
这篇文章是继上一篇文章“Observability：从零开始创建Java微服务并监控它（一）”的续篇。在上一篇文章中，我们讲述了如何创建一个Javaweb应用，并使用Filebeat来收集应用所生成的日志。在今天的文章中，我来详述如何收集应用的指标，使用APM来监控应用并监督web服务的在线情况。源码可以在地址 https://github.com/liu-xiao-guo/java_observability 进行下载。摄入指标指标被视为可以随时更改的时间点值。当前请求的数量可以改变任何毫秒。你可能有1000个请求的峰值，然后一切都回到一个请求。这也意味着这些指标可能不准确，你还想提取最小/
我有一个启动DRb服务的脚本，然后生成处理程序对象并通过DRb.thread.join等待。我希望脚本一直运行直到被明确杀死，所以我添加了trap"INT"doDRb.stop_serviceend在Ruby1.8下成功停止DRb服务并退出，但在1.9下似乎死锁(在OSX10.6.7上)。对该进程进行采样显示在semaphore_wait_signal_trap中有几个线程在旋转。我假设我在调用stop_service时做错了什么，但我不确定是什么。谁能给我任何关于如何正确处理它的指示？ 最佳答案 好的，我想我已经找到了解决方案。如
三大公有云厂商，香港地区主机测评一、ping时延比对（厦门电信本地测试）：Ping时延测试腾讯云阿里云华为云延迟率最低时延44ms，最高72ms，平均46ms47.242段：最低时延59ms，最高204ms，平均107ms最低时延45ms，最高93ms，平均47ms丢包率丢包率小有的ip段丢包率较大每个段都会有概率丢包阿里云：47.242段：最低时延59ms，最高204ms，平均107ms，有的ip段丢包率较大8.210段：最低时延64ms，最高232ms，平均119ms，丢包率较好腾讯云：最低时延44ms，最高72ms，平均46ms，丢包率小华为云：最低时延45ms，最高93ms，平均47m
这篇文章，主要介绍如何使用SpringCloud微服务组件从0到1搭建一个微服务工程。目录一、从0到1搭建微服务工程1.1、基础环境说明（1）使用组件（2）微服务依赖1.2、搭建注册中心（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.3、搭建配置中心（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.4、搭建API网关（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.5、搭建服务提供者（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.6、搭建服务消费者（1）引入依赖（2）配置文件（3）启动类1.7、运行测试一、从0到1搭建微服务工程1.1、基础环境说明（1）使用组件这里主要是使用的SpringCloudNetflix
BigData/CloudComputing：基于阿里云技术产品的人工智能与大数据/云计算/分布式引擎的综合应用案例目录来理解技术交互流程目录一、云计算网站建设：部署与发布网站建设：简单动态网站搭建云服务器管理维护云数据库管理与数据迁移云存储：对象存储管理与安全超大流量网站的负载均衡二、大数据MOOC网站日志分析搭建企业级数据分析平台基于LBS的热点店铺搜索基于机器学习PAI实现精细化营销基于机器学习的客户流失预警分析使用DataV制作实时销售数据可视化大屏使用MaxCompute进行数据质量核查使用Quick BI制作图形化报表使用时间序列分解模型预测商品销量三、云安全云平台使用安全云上服务
我不太确定如何表达这一点，所以我只是举个例子。如果我写:some_method(["a","b"],3)我希望它返回某种形式的[{"a"=>0,"b"=>3},{"a"=>1,"b"=>2},{"a"=>2,"b"=>1},{"a"=>3,"b"=>0}]如果我传入some_method(%w(abc),2)期望的返回值应该是[{"a"=>2,"b"=>0,"c"=>0},{"a"=>1,"b"=>1,"c"=>0},{"a"=>1,"b"=>0,"c"=>1},{"a"=>0,"b"=>2,"c"=>0},{"a"=>0,"b"=>1,"c"=>1},{"a"=>0,"b"=>0,"
前阵InfoQ社区看到腾讯云腾讯云区块链服务平台（TBaaS）长安链体验活动，一顿操作猛如虎报了个名，体验完用一个字概括：强。非要再加几个字的话，总体感受下来装配模式灵活高效，配套工具完整辩解。话不多说开始主题本文目录结构分为区块链分类和TBaaS平台介绍、TBaaS平台上链教程三个部分一、区块链分类：大体上来说，区块链可分为公链，联盟链，私有链三种：公有链（PublicBlockchain）公有链是指任何人都能参与的区块链。公有链是去中心化程度最高的区块链，不受机构控制，整个账本对所有人公开透明。任何人都能在公有链上查询交易、发送交易、参与记账。加入公有链不需要任何人授权，可以自由加入或者离
模块之间的关系我们可以了解到一共有这么多服务，我们先启动这三个服务其中rouyi–api模块是远程调用也就是提取出来的openfeign的接口ruoyi–commom是通用工具模块其他几个都是独立的服务ruoyi-api模块api模块当中有几个提取出来的OpenFeign的接口分别为文件，日志，用户服务我们以RemoteUserService接口为例子：其中contextId="remoteUserService"为bean的名称，value=ServiceNameConstants.SYSTEM_SERVICE为接口的描述，fallbackFactory=RemoteUserFallback
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