我有一个名为 tbl_answer 的表。当他们每天回答问题时，它会为每个用户保存记录。
这是表格的示例。
id date correct user_id question_id
1 2015-11-17 06:13:17 yes 11 1
2 2015-11-17 06:24:54 no 1 19
3 2015-11-18 02:09:13 no 129 88
4 2015-11-18 03:16:18 yes 12 98
5 2015-11-20 04:21:24 no 117 4
5 2015-11-20 04:29:24 yes 15 9
....
....
etc
有很多记录。当天，很多网友都回答了很多问题。因此，某天的记录会用另一个不同的值重复。
现在，我想计算每天正确答案的总百分比。而且我不想显示 H:m:i。
所以，我尝试使用这个查询，
SELECT DATE(date) as date,
( ( select COUNT(case when correct='yes' then 1 END) )*100 / (count(DATE(date))) ) as percent
FROM tbl_answer
GROUP BY date
之后，我得到了这个结果。
因此，我需要对同一天的这些不同百分比求和。
例如， 如果在 2015 年 11 月 24 日有 113 个问题得到回答并且 正确的问题只有 72。因此，2015-11-24 的正确答案百分比为 63.71%。
所以，我尝试这样查询，
SELECT temp.date, SUM(temp.percent) AS total_percent
FROM ( SELECT DATE(date) as date,
( ( select COUNT(case when correct='yes' then 1 END) )*100 / ( count(DATE(date))) ) as percent
FROM tbl_answer
GROUP BY date
) AS temp
GROUP BY temp.date
但是，我得到这样错误的结果，
我认为 (count(DATE(date))) 不工作。我尝试使用 (count(DATE(date))) 计算每天有多少问题，但我不确定为什么它不起作用。
但是现在，它只显示 7200.0。我已经划分了 7200/(count(DATE(date)))。但我不知道为什么它不起作用。
最佳答案
您的查询中有一些不必要的group by。我认为这不会导致正确的输出。所以我采用以下查询。
由于您需要正确答案的日期明智百分比，因此以下查询可能适合您的需要。
为了测试查询，我创建了下表:
CREATE TABLE `tbl_answer` (
`ID` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT ,
`date` timestamp NULL DEFAULT NULL ,
`correct` char(3) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL ,
PRIMARY KEY (`ID`)
);
查询:
SELECT
DATE_FORMAT(date,"%Y-%m-%d") `date`,
ROUND(SUM(CASE WHEN correct = 'yes' THEN 1 ELSE 0 END) / COUNT(*) * 100.0, 2) correctPercentage
FROM tbl_answer
GROUP BY DATE_FORMAT(date,"%Y-%m-%d")
一些示例数据:
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('1', '2016-02-08 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('2', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('3', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('4', '2016-02-08 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('5', '2016-02-08 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('6', '2016-02-02 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('7', '2016-02-02 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('8', '2016-02-02 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('9', '2016-02-02 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('10', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('11', '2016-02-08 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('12', '2016-02-07 00:00:00', 'no');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('13', '2016-02-07 00:00:00', 'yes');
INSERT INTO `tbl_answer` VALUES ('14', '2016-02-07 00:00:00', 'no');
tbl_answer 表如何处理这些数据:
输出:
输出说明:
关于mysql - 计算每天的正确百分比，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/35264259/
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