通过阅读程序代码，发现第一个job需要初始化一个空数组，从而产生了一个stage，但是这个stage在性能测试结果上显示，花费了14秒的时间，远远超出合理的预期范围。同时，发现这段时间网络通信也有一定开销，事实上只是内存数据初始化，代码上看不出需要进行网络通信的地方。下图是其中一台计算节点的通信开销，发现在第一个stage，写通信操作几乎没有，读通信操作大约每秒几十MB的传输速率。
分析Spark运行日志，发现这个stage主要花费时间并不是处理应用的计算逻辑，而是在从Driver进程下载应用执行代码。前面说过，Spark和MapReduce都是通过移动计算程序到数据所在的服务器节点，从而节省数据传输的网络通信开销，并进行分布式计算，即移动计算比移动数据更划算，而移动计算程序就是在这个阶段进行。
这个视频关系图谱计算程序因为依赖一个第三方的程序包，整个计算程序打包后大小超过17MB，这个17MB的JAR包需要部署到所有计算服务器上，即Worker节点上。但是只传输17MB的数据不可能花费这么多时间啊？
这段代码有个技术实现细节需要关注，就是多个进程同时去下载程序包的时候，如何保证只有一个进程去下载，而其他进程阻塞等待，也就是进程间的同步问题。
该案例的具体代码：https://github.com/apache/spark/pull/1616
在第一个job的第二个阶段，第三台机器的CPU使用率和其他机器明显不同，即计算资源利用不均衡：有忙有闲的资源分配方式通常会引发性能问题。分析Spark日志和源码，当有空闲计算资源的Worker节点向Driver注册时，就会触发Spark任务分配，而分配使用轮询，每个Worker都会轮流分配任务，保证任务分配均衡，每个服务器都能领到一部分任务。
分析日志，发现Worker节点向Driver注册有先有后，先注册的Worker开始领取任务，若：
spark.scheduler.minRegisteredResourcesRatio = 0.8spark.scheduler.maxRegisteredResourcesWaitingTime = 3
这个案例的具体代码你可以参考：https://github.com/apache/spark/pull/900
这种资源利用瓶颈的分析无需分析Spark日志和源代码，根据Spark原理，稍加思考就发现，当时使用的这些服务器CPU48核，而应用配置最大Executor数目120，每台服务器30个任务，虽然30个任务在每个CPU核上都100%运行，但总CPU使用率仍只有60%。
图中紫色为CPU处于sys态，某些时候sys态占了CPU总使用率的近80%，这个比例显然是不合理的，表示虽然CPU很忙，但是没有执行用户计算，而是在执行操作系统的计算。echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/ transparent_hugepage/defrag
千兆网卡最大传输速率是125MB/s，这样的速率和CPU内存肯定没法比，而虽然比单个磁盘快点，但服务器磁盘是8块磁盘组成的阵列，总磁盘吞吐量碾压千兆网卡，因此网卡传输速率瓶颈成为系统性能瓶颈。
以前需要50s网络通信时间，缩短为10s左右。从性能曲线上看，网络通信在刚刚触及网卡最大传输速率的时候，就完成传输，总计算时间缩短近100s。最近在学习CAN，记录一下，也供大家参考交流。推荐几个我觉得很好的CAN学习，本文也是在看了他们的好文之后做的笔记首先是瑞萨的CAN入门，真的通透；秀！靠这篇我竟然2天理解了CAN协议！实战STM32F4CAN！原文链接：https://blog.csdn.net/XiaoXiaoPengBo/article/details/116206252CAN详解（小白教程）原文链接：https://blog.csdn.net/xwwwj/article/details/105372234一篇易懂的CAN通讯协议指南1一篇易懂的CAN通讯协议指南1-知乎(zhihu.com)视频推荐CAN总线个人知识总
Transformers开始在视频识别领域的“猪突猛进”，各种改进和魔改层出不穷。由此作者将开启VideoTransformer系列的讲解，本篇主要介绍了FBAI团队的TimeSformer，这也是第一篇使用纯Transformer结构在视频识别上的文章。如果觉得有用，就请点赞、收藏、关注！paper:https://arxiv.org/abs/2102.05095code(offical):https://github.com/facebookresearch/TimeSformeraccept:ICML2021author:FacebookAI一、前言Transformers(VIT)在图
关闭。这个问题不符合StackOverflowguidelines.它目前不接受答案。我们不允许提问寻求书籍、工具、软件库等的推荐。您可以编辑问题，以便用事实和引用来回答。关闭3年前。Improvethisquestion我正处于学习Ruby的阶段，我想查看一些小型库的源代码以了解它们是如何构建的。我不知道什么是小型图书馆，但希望SO能推荐一些易于理解的图书馆来学习。因此，如果有人知道一两个非常小的库，这是新手Rubyists学习的好例子，请推荐!我想使用Manveru'sInnatelib，因为它试图保持在2000LOC以下，但我还不熟悉其中经常使用的Ruby速记。也许大约100-5
由于匿名block和散列block看起来大致相同。我正在玩它。我做了一些严肃的观察，如下所示:{}.class#=>Hash好的，这很酷。空block被视为Hash。print{}.class#=>NilClassputs{}.class#=>NilClass为什么上面的代码和NilClass一样，下面的代码又显示了Hash？puts({}.class)#Hash#=>nilprint({}.class)#Hash=>nil谁能帮我理解上面发生了什么？我完全不同意@Lindydancer的观点你如何解释下面几行:print{}.class#NilClassprint[].class#A
我正在使用Ruby解决一些ProjectEuler问题，特别是这里我要讨论的问题25(Fibonacci数列中包含1000位数字的第一项的索引是多少？)。起初，我使用的是Ruby2.2.3，我将问题编码为:number=3a=1b=2whileb.to_s.length但后来我发现2.4.2版本有一个名为digits的方法，这正是我需要的。我转换为代码:whileb.digits.length当我比较这两种方法时，digits慢得多。时间./025/problem025.rb0.13s用户0.02s系统80%cpu0.190总计./025/problem025.rb2.19s用户0.0
我正在寻找一个用ruby演示计时器的在线示例，并发现了下面的代码。它按预期工作，但这个简单的程序使用30Mo内存(如Windows任务管理器中所示)和太多CPU有意义吗？非常感谢deftime_blockstart_time=Time.nowThread.new{yield}Time.now-start_timeenddefrepeat_every(seconds)whiletruedotime_spent=time_block{yield}#Tohandle-vesleepinteravalsleep(seconds-time_spent)iftime_spent
如果用户是所有者，我有一个条件来检查说删除和文章。delete_articleifuser.owner?另一种方式是user.owner?&&delete_article选择它有什么好处还是它只是一种写作风格 最佳答案 性能不太可能成为该声明的问题。第一个要好得多-它更容易阅读。您future的自己和其他将开始编写代码的人会为此感谢您。 关于ruby-on-rails-如果条件与&&，是否有任何性能提升，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题：
我很难理解Ruby中sender和receiver的实际含义。它们一般是什么意思？到目前为止，我只是将它们理解为方法调用和获取其返回值的调用。但是，我知道我的理解还远远不够。谁能给我一个Ruby中发送者和接收者的具体解释？ 最佳答案 面向对象中的一个核心概念是消息传递和早期概念化，这在很大程度上借鉴了计算的Actor模型。艾伦·凯(AlanKay)创造了面向对象一词并发明了最早的OO语言之一SmallTalk，他拥有voicedregretatusingatermwhichputthefocusonobjectsinsteadofo
rails新手。只是想了解\assests目录中的这两个文件。例如，application.js文件有如下行://=requirejquery//=requirejquery_ujs//=require_tree.我理解require_tree。只是将所有JS文件添加到当前目录中。根据上下文，我可以看出requirejquery添加了jQuery库。但是它从哪里得到这些jQuery库呢？我没有在我的Assets文件夹中看到任何jquery.js文件——或者直接在我的整个应用程序中没有看到任何jquery.js文件？同样，我正在按照一些说明安装TwitterBootstrap(http:
我编写了一个Ruby应用程序，它可以解析来自不同格式html、xml和csv文件的源中的大量数据。我如何找出代码的哪些区域花费的时间最长？有没有关于如何提高Ruby应用程序性能的好资源？或者您是否有任何始终遵循的性能编码标准？例如，你总是用加入你的字符串吗？output=String.newoutput或者你会使用output="#{part_one}#{part_two}\n" 最佳答案 好吧，有一些众所周知的做法，例如字符串连接比“#{value}”慢得多，但是为了找出您的脚本在哪里消耗了大部分时间或比所需时间更多，您需要进行分