“MySQL x ClickHouse” 技术沙龙，本次沙龙以“技术进化，让数据更智能”为主题，汇聚字节跳动、阿里云、玖章算术、华为云、腾讯云、百度等众多数据库厂商的技术大咖， 围绕MySQL x ClickHouse的实践经验，与广大技术爱好者交流分享。2023云数据库技术沙龙-参会报名
MySQL 是毫无争议的最受欢迎的数据库，在现实世界中支持了无数大大小小的业务场景；ClickHouse则是最近几年增长最快速的开源分析型数据库，因为其对于性能的极致追求，使其即使是单机的情况下，也有着非常优秀的性能表现。而这也非常好的弥补了MySQL在复杂分析查询上的性能短板。这次，我们就一起来看看MySQL x ClickHouse会碰撞出怎样的火花。
游致远｜火山引擎ByteHouse资深研发工程师
火山引擎资深研发工程师，负责ByteHouse云数仓版引擎计算模块。之前先后就职于网易、菜鸟集团、蚂蚁集团，有多年大数据计算引擎、分布式系统相关研发经历。
ByteHouse云数仓版是字节跳动数据平台团队在复用开源 ClickHouse runtime 的基础上，基于云原生架构重构设计，并新增和优化了大量功能。在字节内部，ByteHouse被广泛用于各类实时分析领域，最大的一个集群规模大于2400节点，管理的总数据量超过700PB。本分享将介绍ByteHouse云原生版的整体架构，并重点介绍ByteHouse在查询上的优化（如优化器、MPP执行模式、调度优化等）和对MySQL生态的完善（基于社区MaterializedMySQL功能）。最后结合实际应用案例总结优化的效果。
陆洪勇｜腾讯TEG数据库产品部高级技术专家
曾在SAP做过多年HANA数据库内核的设计与研发，阿里云Polardb数据库内核的设计与研发。目前在腾讯云数据库做HTAP for MySQL相关产品的设计与开发。
主题介绍：
MySQL在充分利用多核计算资源方面比较欠缺，无法同时满足在线业务和分析型业务的客户需求，而单独部署一套专用的分析型数据库意味着额外的成本和复杂的数据链路。本次主题将介绍腾讯云数据库为满足此类场景而在HTAP for MySQL产品方面进行的尝试。
陈长城（天羽）｜玖章算术技术副总裁
陈长城（天羽），玖章算术技术副总裁，前阿里云资深技术专家，在数据库领域深耕15年，主导了阿里数据库基础架构演进（IOE到分布式、异地多活、容器化存计分离）和云原生数据库工具体系建设。
随着数据智能时代的到来，多云多源架构下的数据管理是企业必备的基础设施，我们认为数据存取、数据集成与分发、数据安全与数据质量是基础，也是走向多云多源架构的起点。本议题介绍云原生的多云多源数据管理NineData，重点介绍MySQL、ClickHouse相关的数据管理和复制技术。
刘扬宽｜阿里云数据库ClickHouse技术研发
刘扬宽，阿里花名留白，从事数据存储与数据处理系统研发十余年，先后在中科院计算所，中国移动苏州研发中心参与存储系统研发。2019年加入阿里云参与内部产品的存储计算分离的架构升级。在云原生ClickHouse的研发中，承担存储模块的负责人，根据计算层访问存储系统的特点，有针对地优化了存储系统，提升了云原生ClickHouse的整体性能。
社区ClickHouse的单机引擎性能十分惊艳，但是部署运维ClickHouse集群，以及troubleshoot都不是很好上手。本次分享阿里云数据库ClickHouse产品能力和特性，包含同步MySQL库、ODPS库、本地盘及多盘性价比实例以及自建集群上云的迁移工具。最后介绍阿里云在云原生ClickHouse的进展情况。
周家恩｜华为云数据库高级产品经理
10年以上数据库技术运维，产品管理经验，先后在多家TOP云厂商任职产品经理，熟悉MySQL，SQL Server等多款数据库管理，维护以及商业运营工作，现任华为云数据库高级产品经理，负责原生数据库GaussDB(for MySQL)产品管理和设计，运营工作
GaussDB(for MySQL)是华为自研云原生数据库，具有高性能，高扩展，高可靠的特点，完全兼容MySQL协议，自研架构和友好的生态兼容性，可以同时满足数据库管理员、应用开发者、CTO的运维、使用和业务发展需求，本次主要介绍GaussDB(for MySQL)在云原生技术方向上遇到的挑战和未来的发展演进路径。
邱学达｜百度数据库资深技术专家
百度数据库资深技术专家，主要负责分布式架构设计与数据库内核特性设计和开发。多年数据库与分布式存储开发经验，专注于分布式高可用+高可靠架构设计与云原生化改造。在分布式性能优化、端到端可用性提升方面具有丰富经验
云原生数据库在使用存算分离技术后，可以在完全兼容MYSQL协议和语法的情况下，极大提升单实例所能承载的数据规模与吞吐能力上限。但除了对客户端兼容外，对整个数据生态（地域容灾，数据分析，备份恢复）的适配同样需要大量的设计优化工作。本次分享GaiaDB在跨地域/异构数据同步场景下，吞吐/实时性/一致性方面能力打造与实践经验。
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
导读语言模型给我们的生产生活带来了极大便利，但同时不少人也利用他们从事作弊工作。如何规避这些难辨真伪的文字所产生的负面影响也成为一大难题。在3月9日智源Live第33期活动「DetectGPT：判断文本是否为机器生成的工具」中，主讲人Eric为我们讲解了DetectGPT工作背后的思路——一种基于概率曲率检测的用于检测模型生成文本的工具，它可以帮助我们更好地分辨文章的来源和可信度，对保护信息真实、防止欺诈等方面具有重要意义。本次报告主要围绕其功能，实现和效果等展开。（文末点击“阅读原文”，查看活动回放。）Ericmitchell斯坦福大学计算机系四年级博士生，由ChelseaFinn和Chri
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本教程将在Unity3D中混合Optitrack与数据手套的数据流，在人体运动的基础上，添加双手手指部分的运动。双手手背的角度仍由Optitrack提供，数据手套提供双手手指的角度。 01 客户端软件分别安装MotiveBody与MotionVenus并校准人体与数据手套。MotiveBodyMotionVenus数据手套使用、校准流程参照：https://gitee.com/foheart_1/foheart-h1-data-summary.git02 数据转发打开MotiveBody软件的Streaming，开始向Unity3D广播数据；MotionVenus中设置->选项选择Unit
文章目录一、概述简介原理模块二、配置Mysql使用版本环境要求1.操作系统2.mysql要求三、配置canal-server离线下载在线下载上传解压修改配置单机配置集群配置分库分表配置1.修改全局配置2.实例配置垂直分库水平分库3.修改group-instance.xml4.启动监听四、配置canal-adapter1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步数据同步开关启动4.验证五、配置canal-admin一、概述简介canal是Alibaba旗下的一款开源项目，Java开发。基于数据库增量日志解析，提供增量数据订阅&消费。Git地址：https://github.co
我正在尝试在Rails上安装ruby，到目前为止一切都已安装，但是当我尝试使用rakedb:create创建数据库时，我收到一个奇怪的错误:dyld:lazysymbolbindingfailed:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedfrom:/Library/Ruby/Gems/1.8/gems/mysql2-0.3.11/lib/mysql2/mysql2.bundleExpectedin:flatnamespacedyld:Symbolnotfound:_mysql_get_client_infoReferencedf
文章目录1.开发板选择*用到的资源2.串口通信（个人理解）3.代码分析（注释比较详细）1.主函数2.串口1配置3.串口2配置以及中断函数4.注意问题5.源码链接1.开发板选择我用的是STM32F103RCT6的板子，不过代码大概在F103系列的板子上都可以运行，我试过在野火103的霸道板上也可以，主要看一下串口对应的引脚一不一样就行了，不一样的就更改一下。*用到的资源keil5软件这里用到了两个串口资源，采集数据一个，串口通信一个，板子对应引脚如下：串口1，TX：PA9，RX：PA10串口2，TX：PA2，RX：PA32.串口通信（个人理解）我就从串口采集传感器数据这个过程说一下我自己的理解，
