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阿里巴巴主流数据库连接池Druid入门

小趴菜学java 2024-01-19 原文

目录

一.数据库连接池的必要性

(一).传统数据库连接模式的的步骤

(二）.传统数据库连接模式存在的问题

二.数据库连接池技术

(一).数据连接池的思想：

(二）.数据库连接池的任务：

(三）.数据库连接池的规模：

(四).工作原理：

(五）.数据库连接池的优点：

1.资源重用：

2.更快的反应速度：

3.数据库共享机制

4.避免内存泄漏：

三.多种开源的数据库连接池

四.学习最主流的数据库连接池Druid

(一）.为druid数据库连接池创建properties文件

(二）.创建数据库连接池

(三).测试通过数据库连接池获取连接对象

(四）.测试结果（创建成功）

五.Druid数据库连接池常见配置参数

一.数据库连接池的必要性

(一).传统数据库连接模式的的步骤

        1.在主程序中创建连接

        2.进行sql操作

        3.关闭数据库连接

（二）.传统数据库连接模式存在的问题

1.浪费时间：每次连接时都要验证登录和将conn加载到内存，

2.不能大规模的访问数据库：当数据库访问人数过多时，占用大量系统资源，会导致服务器崩溃

3.存在内存泄漏问题：每次连接都需要断开连接，如果不断开，程序运行结束，会有创建的连接对象存在内存中一直无法关闭，就会导致java内存泄漏的问题。

内存泄漏：指创建的对象无法被回收

二.数据库连接池技术

(一).数据连接池的思想：

事先在内存中建立一个缓冲池，用来存放一定数量的连接对象，需要时在里面调用，结束时放回缓冲池。

（二）.数据库连接池的任务：

管理和释放数据库连接，允许用户使用池内的连接对象，而不需要创建对象。

（三）.数据库连接池的规模：

初始化时的数量：由数据库最小连接数来设定；

最大数量：由最大数据库连接数来确定。

当连接数超过了最大连接数，超过的连接就会停止等待连接对象的释放。

(四).工作原理：

 （五）.数据库连接池的优点：

1.资源重用：

连接池中的对象需要时取出，不需要被连接池回收

2.更快的反应速度：

事先在池中储备连接对象，初始化已经完成，直接调用。

3.数据库共享机制

多个用户访问同一数据库，通过在应用层的配置，可以避免资源独占。

4.避免内存泄漏：

连接对象统一管理，设置连接对象时间片，超时强制回收。

三.多种开源的数据库连接池

JDBC的数据库连接池使用javax.sql.DataSource来表示，DataSource是一个接口，该接口通常由服务器提供。

（一）.常见的开源数据库连接池：

DBCP：速度比C3P0快但有bug

c3p0:速度慢，但相对稳定

Proxool：开源连接池，有监控连接池的功能，但稳定性比C3P0差

BoneCP：速度快，开源

Druid：阿里提供的连接池，速度快（不及BoneCP），稳定性好，有监控连接池的功能。

四.学习最主流的数据库连接池Druid

（一）.为druid数据库连接池创建properties文件

driverClassName=com.mysql.cj.jdbc.Driver
url=jdbc:mysql://localhost:3306/jdbc_db
username=root
password=3.141592654
initialSize=10
maxActive=20

（二）.创建数据库连接池

public Class JDBCUtils{ 
   private static DataSource source;
    static {
        try{
            //创建properties对象，用来封装从文件中获取的流数据
            Properties pros = new Properties();
            //采用类加载方式获取文件的内容，并封装成流
            InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");
            //将流传入到pros对象中
            pros.load(is);
            //利用工厂类创建数据库连接池
            source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
    public static Connection getConnByDruid() throws Exception {
        //所有的数据连接池要想被java所使用，都必须先实现sun公司提供的一个接口DateSource
        //获取数据库连接池对象
        Connection conn = source.getConnection();
        return conn;
    }
}

(三).测试通过数据库连接池获取连接对象

public class TestDruid {
    @Test
    public void getDruidConn() throws Exception {
        Properties pros = new Properties();
        InputStream is = ClassLoader.getSystemClassLoader().getResourceAsStream("Druid.properties");
        pros.load(is);
        //所有的数据连接池要想被java所使用，都必须先实现sun公司提供的一个接口DateSource
        //获取数据库连接池对象
        DataSource source = DruidDataSourceFactory.createDataSource(pros);
        Connection conn = source.getConnection();
        System.out.println(conn);

    }
}

（四）.测试结果（创建成功）

五.Druid数据库连接池常见配置参数

 

入门主流E6xffE5jdbc数据库连接池Druidjava内存溢出

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