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带有悲情的 Python 多处理

coder 2023-08-14 原文

我正在尝试使用 Python 的 pathos 将计算指定到单独的进程中，以便使用多核处理器加速它。我的代码组织如下:

class:
   def foo(self,name):
    ...
    setattr(self,name,something)
    ...
   def boo(self):
      for name in list:
         self.foo(name)

由于我对 multiprocessing.Pool 有酸洗问题，所以我决定尝试 pathos。 我按照前面主题中的建议进行了尝试:

import pathos.multiprocessing

但它导致错误:没有模块多处理 - 我在最新的 pathos 版本中找不到。

然后我尝试修改 boo 方法:

def boo(self):
 import pathos
 pathos.pp_map.pp_map(self.foo,list)

现在没有错误抛出，但 foo 不起作用 - 我的类的实例没有新属性。请帮助我，因为我不知道下一步该去哪里，花了一天时间。

最佳答案

我是 pathos 的作者。我不确定你想从上面的代码中做什么。 但是，我也许可以阐明一些问题。下面是一些类似的代码:

>>> from pathos.multiprocessing import ProcessingPool
>>> class Bar:
...   def foo(self, name):
...     return len(str(name))
...   def boo(self, things):
...     for thing in things:
...       self.sum += self.foo(thing)
...     return self.sum
...   sum = 0
... 
>>> b = Bar()
>>> results = ProcessingPool().map(b.boo, [[12,3,456],[8,9,10],['a','b','cde']])
>>> results
[6, 4, 5]
>>> b.sum
0

所以上面发生的事情是 Bar 实例 b 的 boo 方法被调用，其中 b.boo 被传递给一个新的 python 进程，然后对每个嵌套列表进行评估。可以看到结果是正确的……len("12")+len("3")+len("456")是6，依此类推。

但是，您还可以看到，当您查看 b.sum 时，它神秘地仍然是 0。为什么 b.sum 仍然为零？好吧，multiprocessing(因此也是 pathos.multiprocessing)所做的，是对通过映射传递给另一个 python 的任何内容进行COPY process... 然后复制的实例被调用(并行)并返回被调用的方法调用的任何结果。请注意，您必须RETURN 结果，或打印它们，或记录它们，或将它们发送到文件，或以其他方式。它们无法像您预期的那样返回到原始实例，因为它不是发送到其他处理器的原始实例。实例的副本被创建，然后被销毁——它们中的每一个都增加了它们的 sum 属性，但原始的“b.sum”没有改变。

然而，在 pathos 中有计划使类似上述的东西像您预期的那样工作——原始对象 IS 已更新，但它不起作用还是那样。

编辑: 如果您使用 pip 安装，请注意 pathos 的最新发布版本已有数年历史，可能无法安装正确，或者可能没有安装所有的子模块。新的 pathos 版本正在等待发布，但在那之前，最好从 github 获取最新版本的代码，并从那里安装。主干在开发中大部分是稳定的。我认为您的问题可能是由于安装中的"new"pip - “旧”pathos 不兼容，并未安装所有软件包。如果缺少 pathos.multiprocessing，这很可能是罪魁祸首。

从这里的 github 获取 pathos:https://github.com/uqfoundation/pathos

关于带有悲情的 Python 多处理，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/26059764/

Python带有codepathosstrongmultiprocessingpool

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