CV - 计算机视觉 | ML - 机器学习 | RL - 强化学习 | NLP 自然语言处理
标题：大型语言模型综述
作者：Wayne Xin Zhao, Kun Zhou, Junyi Li, Tianyi Tang, Xiaolei Wang, Yupeng Hou, Yingqian Min, Beichen Zhang,etc
文章链接：https://arxiv.org/abs/2303.18223
摘要：
语言本质上是一个复杂、错综复杂的人类表达系统，受语法规则支配。开发用于理解和掌握语言的有能力的 AI 算法是一项重大挑战。作为一种主要方法，语言建模在过去二十年中被广泛研究用于语言理解和生成，从统计语言模型发展到神经语言模型。最近，通过在大规模语料库上预训练 Transformer 模型提出了预训练语言模型 (PLM)，在解决各种 NLP 任务方面表现出强大的能力。由于研究人员发现模型缩放可以带来性能提升，因此他们通过将模型尺寸增加到更大的尺寸来进一步研究缩放效果。有趣的是，当参数规模超过一定水平时，这些扩大的语言模型不仅实现了显着的性能提升，而且还表现出一些小规模语言模型所不具备的特殊能力。为了区分参数规模的差异，研究界为具有显着规模的 PLM 创造了术语大型语言模型 (LLM)。近年来，LLMs的研究得到了学术界和产业界的大力推进，其中一个引人注目的进展是ChatGPT的推出，引起了社会的广泛关注。LLM 的技术发展对整个 AI 社区产生了重要影响，这将彻底改变我们开发和使用 AI 算法的方式。在本次调查中，我们通过介绍背景、主要发现和主流技术来回顾 LLM 的最新进展。特别是，我们关注 LLM 的四个主要方面，即预训练、自适应调优、利用和能力评估。 此外，我们还总结了开发 LLM 的可用资源，并讨论了未来方向的剩余问题。
标题：使用 2D 扩散模型生成 3D 感知图像
作者：Jianfeng Xiang, Jiaolong Yang, Binbin Huang, Xin Tong
文章链接：https://arxiv.org/abs/2303.17905
项目代码：https://jeffreyxiang.github.io/ivid/
摘要：
在本文中，我们介绍了一种利用 2D 扩散模型的新型 3D 感知图像生成方法。我们将 3D 感知图像生成任务制定为多视图 2D 图像集生成，并进一步制定为顺序无条件-条件多视图图像生成过程。这使我们能够利用 2D 扩散模型来提高该方法的生成建模能力。此外，我们结合来自单眼深度估计器的深度信息来构建仅使用静止图像的条件扩散模型的训练数据。我们在大规模数据集上训练我们的方法，即 ImageNet，这是以前的方法没有解决的。它产生的高质量图像明显优于以前的方法。此外，我们的方法展示了其生成具有大视角实例的能力，即使训练图像是多样且未对齐的，从“野外”现实世界环境中收集。
标题：GlyphDraw：学习连贯地在图像合成模型中绘制汉字
作者：Jian Ma, Mingjun Zhao, Chen Chen, Ruichen Wang, Di Niu, Haonan Lu, Xiaodong Lin
文章链接：https://arxiv.org/abs/2302.01791v1
项目代码：https://1073521013.github.io/glyph-draw.github.io/
摘要：
最近在语言引导图像生成领域取得的突破取得了令人瞩目的成就，能够根据用户指令创建高质量和多样化的图像。尽管合成性能令人着迷，但当前图像生成模型的一个重大限制是它们在图像中生成连贯文本的能力不足，特别是对于像汉字这样的复杂字形结构。为了解决这个问题，我们引入了 GlyphDraw，这是一个通用的学习框架，旨在赋予图像生成模型生成嵌入连贯文本的图像的能力。据我们所知，这是图像合成领域第一个解决汉字生成问题的工作。% 我们首先采用OCR技术采集带有汉字的图片作为训练样本，提取文字和位置作为辅助信息。我们首先精心设计图像-文本数据集的构建策略，然后专门在基于扩散的图像生成器上构建我们的模型，并仔细修改网络结构，使模型能够借助字形和位置信息学习绘制汉字。此外，我们通过使用各种训练技术防止灾难性遗忘来保持模型的开放域图像合成能力。大量的定性和定量实验表明，我们的方法不仅可以像提示中那样生成准确的汉字，而且可以自然地将生成的文本融入背景中。请参考这个 https 网址
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3月26日，映宇宙（HK:03700，即“映客”）发布截至2022年12月31日的2022年度业绩财务报告。财报显示，映宇宙2022年的总营收为63.19亿元，较2021年同期的91.76亿元下降31.1%。2022年，映宇宙的经营亏损为4698.7万元，2021年同期则为净利润4.57亿元；期内亏损（净亏损）为1.68亿元，2021年同期的净利润为4.33亿元；非国际财务报告准则经调整净利润为3.88亿元，2021年同期为4.82亿元，同比下降19.6%。 映宇宙在财报中表示，收入减少主要是由于行业竞争加剧，该集团对旗下产品采取更为谨慎的运营策略以应对市场变化。不过，映宇宙的毛利率则有所提升
?作者主页：静Yu?简介：CSDN全栈优质创作者、华为云享专家、阿里云社区博客专家，前端知识交流社区创建者?社区地址：前端知识交流社区?博主的个人博客：静Yu的个人博客?博主的个人笔记本：前端面试题个人笔记本只记录前端领域的面试题目，项目总结，面试技巧等等。接下来会更新蓝桥杯官方系统基础练习的VIP试题，依然包括解题思路，源代码等等。问题描述：给定当前的时间，请用英文的读法将它读出来。时间用时h和分m表示，在英文的读法中，读一个时间的方法是： 如果m为0，则将时读出来，然后加上“o’clock”，如3:00读作“threeo’clock”。 如果m不为0，则将时读出来，然后将分读出来，如5
题目描述小张买了 n 件白色的衣服，他觉得所有衣服都是一种颜色太单调，希望对这些衣服进行染色，每次染色时，他会将某种颜色的所有衣服寄去染色厂，第 i 件衣服的邮费为 ai 元，染色厂会按照小张的要求将其中一部分衣服染成同一种任意的颜色，之后将衣服寄给小张，请问小张要将 n 件衣服染成不同颜色的最小代价是多少？输入描述第一行为一个整数 n ，表示衣服的数量。第二行包括 n 个整数a1,a2...an 表示第 i 件衣服的邮费为 ai 元。（1≤n≤10^5,1≤ai≤10^9 ）输出描述输出一个整数表示小张所要花费的最小代价。输入输出样例输入551321输出25 思考🤔：题意：意思是
注意事项：本题为"线性dp—最长上升子序列的长度"的扩展题，所以dp思路这里就不再赘述。题目：比如，对于序列(1,7,3,5,9,4,8)，有它的一些上升子序列，如(1,7),(3,4,8)等。这些子序列中和最大为18，为子序列(1,3,5,9)的和。你的任务，就是对于给定的序列，求出最大上升子序列和。注意，最长的上升子序列的和不一定是最大的，比如序列(100,1,2,3)的最大上升子序列和为100，而最长上升子序列为(1,2,3)。输入格式输入的第一行是序列的长度N。第二行给出序列中的N个整数，这些整数的取值范围都在0到10000(可能重复)。输出格式输出一个整数，表示最大上升子序列和。数据
目录类01背包问题，选or不选变种走方格类01背包问题，选or不选不同的子序列_牛客题霸_牛客网问题翻译： S有多少个不同的子串与T相同 S[1:m]中的子串与T[1:n]相同的个数 由S的前m个字符组成的子串与T的前n个字符相同的个数状态： 子状态：由S的前1,2,...,m个字符组成的子串与T的前1,2,...,n个字符相同的个数 F(i,j):S[1:i]中的子串与T[1:j]相同的个数状态递推： 在F(i,j)处需要考虑S[i]=T[j]和S[i]!=T[j]两种情况 当S[i]=T[j]
目录一、打开数据库表1.写打开数据库的槽函数2.运行后发现数据库可以打开了
专栏： 蓝桥杯——每日四道编程题（两道真题+两道模拟）“蓝桥杯就要开始了，这些题刷到就是赚到”₍ᐢ..ᐢ₎♡另一个专栏： 蓝桥杯——每日四道填空题（两道真题+两道模拟题）专题前瞻：复习并查集、Tire字符串、双指针、二分目录第一道真题（日志统计）输出描述输入输出样例第二道真题（合根植物）输出描述输入输出样例第三道模拟题（acwing）：Trie字符串统计第四道真题（扫地机器人）题目描述第一道真题（日志统计） 输出描述按从小到大的顺序输出热帖 id。每个 id 一行。输入输出样例输入：71020101010101019110031003输出;13运行限制最大运行时间：1s最大运行内存:256M双
专栏：蓝桥杯——每日四道填空题（两道真题+两道模拟题）&离蓝桥杯已经不到一个月时间了，赶快刷起来吧，填空题一定别丢分！！୧꒰•̀ᴗ•́꒱୨另一个专栏是：蓝桥杯——编程题刷题营（每日四题，两道模拟，两道真题）目录第一道真题（2016年省赛）：寒假作业 |答案：64第二道真题（2019年省赛）：质数 |答案：17569第三道模拟题（2022年第二次模拟赛）: 拆分质数个数|答案：33第四道模拟题（）：答案：10第一道真题（2016年省赛）：寒假作业 |答案：64题目描述本题为填空题，只需要算出结果后，在代码中使用输出语句将所填结果输出即可。现在小学的数学题目也不是那么好玩的。看看这个寒假作业：
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