本文主要介绍如何使用 CloudCanal 构建一条 MySQL 到 Greenplum / PostgreSQL 的数据同步链路。
源端 MySQL 支持的版本为：5.6、5.7、8.X
对端 PostgreSQL 支持的版本为：8.4、9.0、9.1、9.2、9.3 9.4、9.5、9.6、10.X、11.X、12.X、13.X、14.X 、15.X、16.X、17.X
对端 Greenplum 支持的版本为：6.X
支持创建结构迁移、全量迁移、增量同步、数据校验、数据订正类型的任务。结构迁移、全量迁移和增量同步可作为一个任务的多个阶段自动化进行。
CloudCanal 提供了修改订阅的能力。对于一个正在运行的增量同步的任务，CloudCanal 提供了动态修改订阅的方式，可以对一个正在运行的增量同步任务新增需要订阅的表。对于新增的表，CloudCanal 会自动迁移、同步其数据。
用户在迁移、实时同步期间如需要对传输的数据行进行自定义的加工可以采用 CloudCanal提供的自定义数据处理能力，这对于实时宽表构建、新增动态列、基于微服务、缓存的数据清洗等数据处理场景都非常有帮助。关于更多自定义数据的使用方式可以参考：数据处理插件使用方式。
MySQL -> Greenplum / PostgreSQL 链路支持的DDL有 Create Table、Drop Table、Alter Table、Rname Table 、Create Index 。
CloudCanal 中默认采用 PostgreSQL/Greenplum的驱动通过JDBC的方式进行批量写入。如果用户对性能要求很苛刻，可以尝试开启基于Copy模式的高性能写入模式。在Copy写入模式下，写入性能相比采用JDBC的方式有很大的提升。了解基于Copy的高性能写入模式可以参考：开启PG/GP高性能写入。
PostgreSQL和Greenplum对于地理信息类型的处理比较友好，因此常常被用于存储地理信息数据。CloudCanal 支持迁移同步源端地理信息类型的数据并且对其做自动转换后写入对端。了解更多 CloudCanal对于地理信息类型的处理可以参考文章：CloudCanal地理数据同步与处理。
异构数据源之间对类型的处理都存在差异，CloudCanal 会进行自动的转化和优化，例如在 MySQL 中可以定义的VARCHAR(0)数据类型，在 PostgreSQL / Greenplum 中不支持，CloudCanal 结构迁移时会自动将源端MySQL 的VARCHAR(0)类型映射为 VARCHAR(1)。
CloudCanal 结构迁移和数据迁移同步时会自动进行数据类型映射。类型映射见下表：
| MySQL 类型 | PostgreSQL / Greenplum 类型 |
|---|---|
| BIT | BIT |
| TINYINT | SMALLINT |
| SMALLINT | SMALLINT |
| MEDIUMININT | INTEGER |
| INT | INTEGER |
| BIGINT | BIGINT |
| DECIMAL | NUMERIC |
| FLOAT | NUMERIC |
| DOUBLE | NUMERIC |
| DATE | TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE |
| DATETIME | TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE |
| TIMESTAMP | TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE |
| TIME | TIME WITHOUT TIME ZONE |
| YEAR | INTEGER |
| CHAR | CHARACTER |
| VARCHAR | CHARACTER VARYING |
| BINARY | BYTEA |
| VARBINARY | BYTEA |
| TINYBLOB | BYTEA |
| BLOB | BYTEA |
| MEDIUMBLOB | BYTEA |
| LONGBLOB | BYTEA |
| TINYTEXT | BYTEA |
| TEXT | TEXT |
| MEDIUMTEXT | TEXT |
| LONGTEXT | TEXT |
| ENUM | TEXT |
| SET | TEXT |
| JSON | JSON |
| GEOMETRY� | TEXT |
| POINT� | POINT� |
| LINESTRING� | TEXT |
| POLYGON� | POLYGON� |
| MULTIPOINT� | TEXT |
| GEOMETRY_COLLECTION� | TEXT |
| GEOM_COLLECTION� | TEXT |
| MULTILINESTRING� | TEXT |
任务创建并且启动后，会自动进行如下的三个阶段：
本文简单介绍了如何使用 CloudCanal 进行 MySQL -> Greenplum 数据迁移同步。各位读者朋友，如果你觉得还不错，请点赞、评论加转发吧。
如何正确创建Rails迁移，以便将表更改为MySQL中的MyISAM？目前是InnoDB。运行原始执行语句会更改表，但它不会更新db/schema.rb，因此当在测试环境中重新创建表时，它会返回到InnoDB并且我的全文搜索失败。我如何着手更改/添加迁移，以便将现有表修改为MyISAM并更新schema.rb，以便我的数据库和相应的测试数据库得到相应更新？ 最佳答案 我没有找到执行此操作的好方法。您可以像有人建议的那样更改您的schema.rb，然后运行:rakedb:schema:load，但是，这将覆盖您的数据。我的做法是(假设
我主要使用Ruby来执行此操作，但到目前为止我的攻击计划如下:使用gemsrdf、rdf-rdfa和rdf-microdata或mida来解析给定任何URI的数据。我认为最好映射到像schema.org这样的统一模式，例如使用这个yaml文件，它试图描述数据词汇表和opengraph到schema.org之间的转换:#SchemaXtoschema.orgconversion#data-vocabularyDV:name:namestreet-address:streetAddressregion:addressRegionlocality:addressLocalityphoto:i
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有时我需要处理键/值数据。我不喜欢使用数组，因为它们在大小上没有限制(很容易不小心添加超过2个项目，而且您最终需要稍后验证大小)。此外，0和1的索引变成了魔数(MagicNumber)，并且在传达含义方面做得很差(“当我说0时，我的意思是head...”)。散列也不合适，因为可能会不小心添加额外的条目。我写了下面的类来解决这个问题:classPairattr_accessor:head,:taildefinitialize(h,t)@head,@tail=h,tendend它工作得很好并且解决了问题，但我很想知道:Ruby标准库是否已经带有这样一个类？ 最佳
我正在尝试使用Curbgem执行以下POST以解析云curl-XPOST\-H"X-Parse-Application-Id:PARSE_APP_ID"\-H"X-Parse-REST-API-Key:PARSE_API_KEY"\-H"Content-Type:image/jpeg"\--data-binary'@myPicture.jpg'\https://api.parse.com/1/files/pic.jpg用这个:curl=Curl::Easy.new("https://api.parse.com/1/files/lion.jpg")curl.multipart_form_
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